AIエンジニア/データサイエンティスト
求人カテゴリー
テクノロジーソリューション事業本部_データサイエンティスト
求人部署名
テクノロジーソリューション事業本部
部署の業務内容
AIコンサルティング、プロダクト開発におけるデータ分析・開発・運用・保守等
人員構成
9名
募集背景／求人理由
当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。
仕事内容
<仕事内容>
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。
■主な仕事内容
・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発
・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。
■主な仕事内容
・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発
・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。
応募資格
■必須条件：
・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
■歓迎条件：
・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
■歓迎条件：
・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
求める人物像
・お客様の立場から考え、お客様にとって価値のある技術開発を行いたい方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
雇用形態
正社員
勤務地
■赤坂本社
東京都港区赤坂１丁目８−１ 赤坂インターシティAIR 14階
（銀座線南北線「溜池山王駅」直結）
東京都港区赤坂１丁目８−１ 赤坂インターシティAIR 14階
（銀座線南北線「溜池山王駅」直結）
勤務時間
・勤務時間：9:30～18:00
・休憩時間45分間（労働時間が8時間以上の場合は60分間）
・時間外労働：あり
・フレックス制度：有（コアタイム 11:00〜15:30）
・休憩時間45分間（労働時間が8時間以上の場合は60分間）
・時間外労働：あり
・フレックス制度：有（コアタイム 11:00〜15:30）
給与
年収：600万円～900万円
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します
休日
・年間休日125日（2023年度）
・完全週休2日制（土・日・祝日）
・有給休暇（※規定日数を入社日に付与）
・夏季休暇
・年末年始休暇
・GW休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・完全週休2日制（土・日・祝日）
・有給休暇（※規定日数を入社日に付与）
・夏季休暇
・年末年始休暇
・GW休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
待遇・その他
＜待遇・その他＞
・給与改定 年1回（7月）
・昇格 年1回（4月）
・賞与 年2回（6月・12月）
・通勤手当 有
・試用期間 有（3か月）
＜福利厚生＞
・各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
・法定外労災保険
・ソニーグループ団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・M３PSP（専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度）
・オフィスでやさい（置き型社食）
・給与改定 年1回（7月）
・昇格 年1回（4月）
・賞与 年2回（6月・12月）
・通勤手当 有
・試用期間 有（3か月）
＜福利厚生＞
・各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
・法定外労災保険
・ソニーグループ団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・M３PSP（専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度）
・オフィスでやさい（置き型社食）
求人人数
若干名
データサイエンティスト&プロジェクトリーダー
求人カテゴリー
テクノロジーソリューション事業本部_データサイエンティスト
求人部署名
テクノロジーソリューション事業本部
部署の業務内容
AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用・保守等
人員構成
9名
募集背景／求人理由
「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで7年連続増収・増益！
ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。
当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトをリードしていただけるデータサイエンティスト及びプロジェクトリーダーの方を募集します。
ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。
当社は、2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトをリードしていただけるデータサイエンティスト及びプロジェクトリーダーの方を募集します。
仕事内容
<仕事内容>
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。
■主な仕事内容
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
■概要
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。
■主な仕事内容
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化
■技術領域
・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など）
・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど）
・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等）
・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等）
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発
※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。
■ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。
応募資格
■必須条件：
・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験
■歓迎条件：
・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)
・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験
・AIフレームワーク(Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等)の使用経験
・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験
■歓迎条件：
・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験
・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure)
・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験
・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験
求める人物像
・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
雇用形態
正社員
勤務地
■赤坂本社
東京都港区赤坂１丁目８−１ 赤坂インターシティAIR 14階
（銀座線南北線「溜池山王駅」直結）
東京都港区赤坂１丁目８−１ 赤坂インターシティAIR 14階
（銀座線南北線「溜池山王駅」直結）
勤務時間
・9:30～18:00（所定労働時間7時間45分、休憩45分）
※労働時間が8時間以上の場合は休憩60分
・時間外労働：あり
・フレックス制度：有（コアタイム 11:00〜15:30）
※労働時間が8時間以上の場合は休憩60分
・時間外労働：あり
・フレックス制度：有（コアタイム 11:00〜15:30）
給与
年収：700万円～1,100万円
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します
※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します
休日
・年間休日125日（2023年度）
・完全週休2日制（土・日・祝日）
・有給休暇（※規定日数を入社日に付与）
・夏季休暇
・年末年始休暇
・GW休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・完全週休2日制（土・日・祝日）
・有給休暇（※規定日数を入社日に付与）
・夏季休暇
・年末年始休暇
・GW休暇
・介護休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
待遇・その他
＜待遇・その他＞
・給与改定 年1回（7月）
・昇格 年1回（4月）
・賞与 年2回（6月・12月）
・通勤手当 有
・試用期間 有（3か月）
＜福利厚生＞
・各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
・法定外労災保険
・ソニーグループ団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・M３PSP（専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度）
・オフィスでやさい（置き型社食）
・給与改定 年1回（7月）
・昇格 年1回（4月）
・賞与 年2回（6月・12月）
・通勤手当 有
・試用期間 有（3か月）
＜福利厚生＞
・各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険）
・法定外労災保険
・ソニーグループ団体保険
・確定拠出年金制度
・クラブ活動
・資格取得支援制度
・従業員持株会
・人間ドック補助
・ベネフィットステーション
・M３PSP（専任担当にいつでも相談でき、エムスリーの豊富なデータベースより最適な医療方針を提案してもらえる制度）
・オフィスでやさい（置き型社食）
求人人数
若干名
入社希望時期
応相談