【愛知/豊田】CAEを用いた性能シミュレーション技術開発 ※リモート勤務積極活用/温和な風土 NGJ0002-1
求人カテゴリー
実験評価
業務内容
■業務内容
自動車内装品のCAEを用いた性能シミュレーション技術開発業務、製品性能予測業務をお任せします。
<性能シミュレーション技術開発業務>
シミュレーション技術開発と標準化、AI・機械学習等を用いた開発の効率化
・自動車内装品の製品性能予測手法の開発
・技術開発した手法の標準化と改善
・AI・機械学習等を用いた開発効率化
<製品性能予測業務>
シミュレーション解析結果の分析、対策検討および依頼部署との折衝
・シミュレーション結果の分析
・性能目標未達時の対策検討・提案
・シミュレーション結果レポート作成
・関係部署への報告
■採用背景
2030年インテリアスペースクリエイター実現に向けて、新たに性能企画、予測、検証業務が増加しています。
CAE解析を熟知した方にご入社いただき、多様なシミュレーション技術構築に対応していく体制を作っていきたいと考えております。
■ミッション
当社の製品には様々な所でシミュレーション技術が活用されています。私達の使命はシミュレーション技術を生かし、お客様に満足いただける、安全、快適な製品を提案する事です。
実際の製品に触れながら、製品単体だけでなく車両状態も考慮したシミュレーション技術開発、性能予測をすることでお客様の目線に立った性能開発に携わることができます。お客様へ感動を与える製品を一緒に作りましょう。
■組織風土
温和な性格の社員が多く、個人が「やってみたい」と思ったことは挑戦を応援する風土があります。昨今話題にあがっているAI・機械学習なども、7~8年前から現場意見を反映しスタートするなど、中途入社者も分け隔てなく活躍できる環境です。
また、リモート勤務についても、家庭環境や職務状況によって積極的に活用中。同じテーマを1年継続などもあり、個々の業務設計が組みやすいのも特徴です。(平均残業時間20H程度)
■当社の特徴
当社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発~生産まで一貫して対応しています。
今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長してまいります。
自動車内装品のCAEを用いた性能シミュレーション技術開発業務、製品性能予測業務をお任せします。
<性能シミュレーション技術開発業務>
シミュレーション技術開発と標準化、AI・機械学習等を用いた開発の効率化
・自動車内装品の製品性能予測手法の開発
・技術開発した手法の標準化と改善
・AI・機械学習等を用いた開発効率化
<製品性能予測業務>
シミュレーション解析結果の分析、対策検討および依頼部署との折衝
・シミュレーション結果の分析
・性能目標未達時の対策検討・提案
・シミュレーション結果レポート作成
・関係部署への報告
■採用背景
2030年インテリアスペースクリエイター実現に向けて、新たに性能企画、予測、検証業務が増加しています。
CAE解析を熟知した方にご入社いただき、多様なシミュレーション技術構築に対応していく体制を作っていきたいと考えております。
■ミッション
当社の製品には様々な所でシミュレーション技術が活用されています。私達の使命はシミュレーション技術を生かし、お客様に満足いただける、安全、快適な製品を提案する事です。
実際の製品に触れながら、製品単体だけでなく車両状態も考慮したシミュレーション技術開発、性能予測をすることでお客様の目線に立った性能開発に携わることができます。お客様へ感動を与える製品を一緒に作りましょう。
■組織風土
温和な性格の社員が多く、個人が「やってみたい」と思ったことは挑戦を応援する風土があります。昨今話題にあがっているAI・機械学習なども、7~8年前から現場意見を反映しスタートするなど、中途入社者も分け隔てなく活躍できる環境です。
また、リモート勤務についても、家庭環境や職務状況によって積極的に活用中。同じテーマを1年継続などもあり、個々の業務設計が組みやすいのも特徴です。(平均残業時間20H程度)
■当社の特徴
当社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発~生産まで一貫して対応しています。
今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長してまいります。
応募資格
■必須スキル
以下、実務経験5年以上
・CAE構造解析経験
・LS-DYNA使用経験
■尚可スキル:
・pythonでの機械学習モデル構築
・材料力学基礎知識
・有限要素法基礎理論
・自動車分野での製品開発経験
以下、実務経験5年以上
・CAE構造解析経験
・LS-DYNA使用経験
■尚可スキル:
・pythonでの機械学習モデル構築
・材料力学基礎知識
・有限要素法基礎理論
・自動車分野での製品開発経験
募集人数
2名
学歴
大卒以上
勤務地
猿投工場
想定年収
・年収:450~800万円
・基本給:254,000円~380,000円
※上記年収は目安であり、経験・スキル等を考慮の上、同社規定により決定します。
※上記年収は残業代、管理職の場合は手当を含みます。
■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月、12月)
■モデル年収:年収600万円(30歳/扶養2人/入社8年目) / 年収750万円(35歳/扶養家族3名/係長級)
・基本給:254,000円~380,000円
※上記年収は目安であり、経験・スキル等を考慮の上、同社規定により決定します。
※上記年収は残業代、管理職の場合は手当を含みます。
■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月、12月)
■モデル年収:年収600万円(30歳/扶養2人/入社8年目) / 年収750万円(35歳/扶養家族3名/係長級)
昇給・賞与
■昇給:年1回(4月) 、賞与:年2回(7月、12月)※2024年度実績5.8ヶ月
就業時間
8:30~17:30(休憩60分)
雇用形態・補足
正社員(試用期間:3か月)※試用期間中は福利厚生に一部に適用制限あり(試用期間明けから適用)
資格・語学
不問
転勤・異動
当面なし/総合職採用となるため、将来的にはローテーション等による異動の可能性があります。
社会保険関係
社会保障完備
・健康保険:有
・雇用保険:有
・労災保険:有
・厚生年金:有
・健康保険:有
・雇用保険:有
・労災保険:有
・厚生年金:有
休日・休暇
有給休暇:10日~20日
休日日数:121日
完全週休2日制(土曜日、日曜日):
GW・夏季・年末年始休暇等 長期連休あり※会社カレンダーによる。
■有給休暇:1年目入社月により異なる(2年目17日、以降年1日ずつ増加 最高20日まで
休日日数:121日
完全週休2日制(土曜日、日曜日):
GW・夏季・年末年始休暇等 長期連休あり※会社カレンダーによる。
■有給休暇:1年目入社月により異なる(2年目17日、以降年1日ずつ増加 最高20日まで
待遇・福利厚生
■福利厚生:
・カフェテリアプラン(年間90ポイント[=9万円分]※入社月により付与ポイントは異なる)
・社員食堂、寮、契約保養所、財形、企業年金、持株会
■通勤手当:電車の場合は通勤定期代(半年)、車の場合は距離に応じて、高速代・ガソリン代の支給がございます。
■寮について(補足):
独身寮を用意。30歳未満の独身の方で会社規定(会社との距離・通勤時間等の規定/自己負担8千円~3万円)を満たす方が対象となります。※社宅の用意はありません。
・カフェテリアプラン(年間90ポイント[=9万円分]※入社月により付与ポイントは異なる)
・社員食堂、寮、契約保養所、財形、企業年金、持株会
■通勤手当:電車の場合は通勤定期代(半年)、車の場合は距離に応じて、高速代・ガソリン代の支給がございます。
■寮について(補足):
独身寮を用意。30歳未満の独身の方で会社規定(会社との距離・通勤時間等の規定/自己負担8千円~3万円)を満たす方が対象となります。※社宅の用意はありません。
選考の流れ
■面接2回
■選考フロー:書類選考→適性検査→1次面接→最終面接
■選考フロー:書類選考→適性検査→1次面接→最終面接
勤務地
猿投工場