【豊田/品川】車室空間の乗員の状態推定・誘導技術の先行開発 ◆在宅可/フレックス/風通しの良い風土
求人カテゴリー
先端開発
業務内容
~東証プライム上場の内装システムグローバルサプライヤー/リモートワーク可/フレックス制~
■仕事内容:
車室空間の乗員の状態推定・誘導技術の先行開発をお任せします。
■具体的には:
以下業務を担当いただくことを想定しています。
・乗員の状態をサポートする内装制御システムの原理試作
・原理試作品を用いた効果検証実験の設計および実行
・実験データの分析評価(生体情報、車両情報など)
・顧客候補との実証実験の遂行
・特許出願
■組織のミッション:
生体センシング(呼吸数、心拍数、体温等)を搭載した次世代のシート、車室空間の開発を通して、新しい価値やサービスを提供すること。スマホを操作しても酔わないようなシートや、眠気を抑制するシステム等を研究・開発しています。
■仕事の魅力:
◇将来的に製品を作っていくことが目標となるため、モノづくりの楽しさを感じられるポジションです。自身が研究開発したシステムが車に実装されていくことは、何よりもやりがいにつながります。また、そのシステムを搭載した車が走っているのを目の当たりにした時には、社会貢献していることも実感できます。
◇組織はボトムアップの風土が根付いており、若手でも積極的に意見を言い合うことができる環境です。部員は様々な国籍であり英語を使う機会もあるため、グローバル思考な方も歓迎します。
■配属先:
◎人数…グループ11名(管理職1名、主任2名、担当8名)
◎構成…平均年齢32歳(若手も活躍しています)
◎男女比…9:1
■早わかりトヨタ紡織:
https://www.toyota-boshoku.com/jp/hayawakari/
■当社の特徴:
当社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発~生産まで一貫して対応しています。
シートを代表とする自動車用内装部品は、自動車購入の大きな決め手となる“乗り心地”に関わる部品。今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長していきます。
■仕事内容:
車室空間の乗員の状態推定・誘導技術の先行開発をお任せします。
■具体的には:
以下業務を担当いただくことを想定しています。
・乗員の状態をサポートする内装制御システムの原理試作
・原理試作品を用いた効果検証実験の設計および実行
・実験データの分析評価(生体情報、車両情報など)
・顧客候補との実証実験の遂行
・特許出願
■組織のミッション:
生体センシング(呼吸数、心拍数、体温等)を搭載した次世代のシート、車室空間の開発を通して、新しい価値やサービスを提供すること。スマホを操作しても酔わないようなシートや、眠気を抑制するシステム等を研究・開発しています。
■仕事の魅力:
◇将来的に製品を作っていくことが目標となるため、モノづくりの楽しさを感じられるポジションです。自身が研究開発したシステムが車に実装されていくことは、何よりもやりがいにつながります。また、そのシステムを搭載した車が走っているのを目の当たりにした時には、社会貢献していることも実感できます。
◇組織はボトムアップの風土が根付いており、若手でも積極的に意見を言い合うことができる環境です。部員は様々な国籍であり英語を使う機会もあるため、グローバル思考な方も歓迎します。
■配属先:
◎人数…グループ11名(管理職1名、主任2名、担当8名)
◎構成…平均年齢32歳(若手も活躍しています)
◎男女比…9:1
■早わかりトヨタ紡織:
https://www.toyota-boshoku.com/jp/hayawakari/
■当社の特徴:
当社は、自動車、航空機、新幹線など移動空間のトータルコーディネーターとして、企画開発~生産まで一貫して対応しています。
シートを代表とする自動車用内装部品は、自動車購入の大きな決め手となる“乗り心地”に関わる部品。今後、自動運転などモビリティの形が変わろうとも無くなる製品ではない為、様々な移動空間で支持されるよう事業成長していきます。
応募資格
■必須条件:
・プログラミング実装スキル(Python、MATLAB、C#、C++など)※計測や試作のためにプログラミングを組みことができる程度で可能
・生体情報または車両データの分析経験
※上記どちらも経験がある方は尚可。
■歓迎条件:
・機械学習モデル構築経験(主に時系列データ)
・AWS環境構築経験
・特許出願プロセスに関する基本的な理解
・TOEIC(R)テスト600点以上
・プログラミング実装スキル(Python、MATLAB、C#、C++など)※計測や試作のためにプログラミングを組みことができる程度で可能
・生体情報または車両データの分析経験
※上記どちらも経験がある方は尚可。
■歓迎条件:
・機械学習モデル構築経験(主に時系列データ)
・AWS環境構築経験
・特許出願プロセスに関する基本的な理解
・TOEIC(R)テスト600点以上
募集人数
1名
学歴
不問
勤務地
東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー5階 又は 猿投工場/愛知県豊田市亀首町金山88番
想定年収
・年収:450~800万円
・基本給:254,000円~380,000円
※上記年収は目安であり、経験・スキル等を考慮の上、同社規定により決定します。
※上記年収は残業代、管理職の場合は手当を含みます。
■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月、12月)
■モデル年収:年収600万円(30歳/扶養2人/入社8年目) / 年収750万円(35歳/扶養家族3名/係長級)
・基本給:254,000円~380,000円
※上記年収は目安であり、経験・スキル等を考慮の上、同社規定により決定します。
※上記年収は残業代、管理職の場合は手当を含みます。
■昇給:年1回(4月)
■賞与:年2回(7月、12月)
■モデル年収:年収600万円(30歳/扶養2人/入社8年目) / 年収750万円(35歳/扶養家族3名/係長級)
昇給・賞与
■昇給:年1回(4月) 、賞与:年2回(7月、12月)※2024年度実績5.8ヶ月
就業時間
8:30~17:30(休憩60分)
雇用形態・補足
正社員(試用期間:3か月)※試用期間中は福利厚生に一部に適用制限あり(試用期間明けから適用)
転勤・異動
当面なし/総合職採用となるため、将来的にはローテーション等による異動の可能性があります。
社会保険関係
社会保障完備
・健康保険:有
・雇用保険:有
・労災保険:有
・厚生年金:有
・健康保険:有
・雇用保険:有
・労災保険:有
・厚生年金:有
休日・休暇
有給休暇:10日~20日
休日日数:121日
完全週休2日制(土曜日、日曜日):
GW・夏季・年末年始休暇等 長期連休あり※会社カレンダーによる。
■有給休暇:1年目入社月により異なる(2年目17日、以降年1日ずつ増加 最高20日まで
休日日数:121日
完全週休2日制(土曜日、日曜日):
GW・夏季・年末年始休暇等 長期連休あり※会社カレンダーによる。
■有給休暇:1年目入社月により異なる(2年目17日、以降年1日ずつ増加 最高20日まで
待遇・福利厚生
■福利厚生:
・カフェテリアプラン(年間90ポイント[=9万円分]※入社月により付与ポイントは異なる)
・社員食堂、寮、契約保養所、財形、企業年金、持株会
■通勤手当:電車の場合は通勤定期代(半年)、車の場合は距離に応じて、高速代・ガソリン代の支給がございます。
■寮について(補足):
独身寮を用意。30歳未満の独身の方で会社規定(会社との距離・通勤時間等の規定/自己負担8千円~3万円)を満たす方が対象となります。※社宅の用意はありません。
・カフェテリアプラン(年間90ポイント[=9万円分]※入社月により付与ポイントは異なる)
・社員食堂、寮、契約保養所、財形、企業年金、持株会
■通勤手当:電車の場合は通勤定期代(半年)、車の場合は距離に応じて、高速代・ガソリン代の支給がございます。
■寮について(補足):
独身寮を用意。30歳未満の独身の方で会社規定(会社との距離・通勤時間等の規定/自己負担8千円~3万円)を満たす方が対象となります。※社宅の用意はありません。
選考の流れ
■面接2回
■選考フロー:書類選考→適性検査→1次面接→最終面接
■選考フロー:書類選考→適性検査→1次面接→最終面接
勤務地
猿投工場, 東京オフィス