生産技術・製造・物流

正社員

<< 業務概要 >>
スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、
生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

<< 業務の詳細 >>
・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全
・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師
・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ
・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案
・画像データを用いた品質・性能評価や判別
・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案

<< 採用背景 >>
スマートファクトリーの実現に向けて、予兆保全・異常検知を実現・拡大するため、製造で発生する大量のデータから問題の
要因及び傾向を考察し、データに基づく判断の上で、様々な部門への提案や並走しながら業務を行える人財を求めています。

<< 部門のミッション >>
・機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
・工場でデータ利活用がスムーズにできるよう提案、サポート行います。
・機械学習及び深層学習、生成AI等を用いて異常検知モデルを作成し、エッジ環境での活用ができるようにします。

<< 配属部署 >>
・配属される部門名称　：機種統括部 全体統括課
・配属拠点　　　　　　：本社（静岡県浜松市)
・就業時間　　　　　　：8:45～17:30
・フレックス適用　　　：有
・在宅勤務利用状況　　：業務によって調整可（平均週2回）


<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、
　必要に応じて受講いただきます。

<< キャリアプラン >>
・役職　　　　　　　　　　　：主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
・身に着けられる知識・技術　：
　‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。
　‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
　‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。


<< スズキならではの遣り甲斐 >>
・スズキは二輪、四輪、マリンなどの製品群を１社で取り扱っている上、企画から、開発、生産、営業まで、
　製品開発の全てを担っています。
　我々はよりクルマづくりに近い生産部門で、様々なデータに関する課題に取り組んでいるため、
　自身が提案した開発テーマを具現化させて、スズキのものづくりを変えていく(品質/コスト/生産性の向上)ことや、
　自身の技術力も向上できることをやりがいに出来る仕事となります。
・常に新しいことに挑戦できる環境です。

<< 必須要件 >>
実務経験2年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
・AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
・AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験

<< 歓迎するスキル・経験 >>
・新しいことや問題への対応などに自ら調査し、実装・解決できるスキル
・Pythonライブラリを使用してデータを分析した経験
　Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
・AWSサービスとの連携アプリまたはAWSでの開発経験
・ITパスポート、G検定、データサイエンティスト検定、統計検定などの資格・知識
・Dockerを用いた環境の構築
・Docker上で稼働するアプリケーションの開発経験
・自動車・輸送機器分野での生産技術業務経験
・自動車・輸送機器分野での生産システムの構築業務経験

<< 必須資格 >>
・普通自動車運転免許証（AT限定OK）
・高専卒以上

<< 語学力水準 >>
・ITツール等の英語マニュアル及びドキュメントやWEB画面の読解・手順作成が必要な場合があります。
・海外拠点とのWEB会議に参加いただくことがあります。

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