IT・システム

・状態監視・設備診断システム開発加速に向けたAI技術者の強化

■職務内容：
・状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。

■具体的には：
・当社は2020年に買収したBrüel & Kjær Vibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。

■仕事の魅力
・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。
・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。

■配属予定部署のミッション
●産業機械事業本部 CMS本部　CMS開発センター
CMS開発センターは，CMS本部が2026年の目指す姿として掲げる目標「CMS（Condition　Monitoring　System）およびDXによる価値創造を行い，新たなビジネス領域を開拓する」に向けて，CMS製品およびサービスに関する技術開発を推進しています．

■配属予定組織のミッション
●産業機械事業本部 CMS本部　CMS開発センター　プラットフォーム開発グループ、およびアプリケーション開発グループ
プラットフォーム開発グループでは、CMSに求められる要求分析・要件定義などの上流工程を行い，NSKが持つ主に機械要素部品メーカの持つコア技術と，欧州関係会社の持つCMS製品・サービスを連携させたプラットフォーム開発を推進することをグループのミッションとしています。
アプリケーション開発グループでは、上記プラットフォーム上で動作するアプリやアルゴリズムを当社の差別化として実装し、具体的なUXとしてアジャイルに顧客へ提供します。

■キャリア開発・教育機会：
日本精工では持続的な成長を支えていく核となる人材の育成に向けて、各種教育研修制度を設けています。
・階層別研修
・キャリア開発支援〈若手キャリアセミナー、中途採用フォローアップなど〉
・自己啓発〈選択型ビジネススキル研修、語学研修など〉
・選抜教育〈NSK経営大学、NSKグローバル経営大学など〉

■ワークライフバランス：
プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。
平均残業時間：20時間
リモート勤務可（週1～3回程度）
フレックスタイム：利用可能

■当社の特徴：
・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー
・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点）
・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業
・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性
・4コアテクノロジープラスワンの技術力
　└「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」

■当社の目指す姿：
・技術や社会が変化していく中、活動の視点を広げ、高い目標の達成のために「変わる 超える」への挑戦を続け、社会から必要とされ、信頼され、選ばれ続ける企業を目指しています。当社グループを取り巻く事業環境が大きく変化する中、多様な人材の知見や経験、視点を集め、互いに刺激し合うことで組織を活性化し、一人ひとりの「変わる 超える」につなげていくことが大切です。それは、従業員がやりがいを感じながら働き続けられること、チームで成果を作り出せることにもつながります。
・日本精工では、「多様な人材が集まる会社」「多様な人材がスキル/能力を伸ばし成長できる会社」「安全で健全な職場」を目指す姿に掲げ、人的資本経営を推進しています。重要なキーワードである、「多様性」の面では、「従業員における多様性比率(女性、キャリア採用、外国籍社員)」の向上を目標の一つとして、様々な取り組みを推進しています。

■業務内容における変更の範囲：
会社の定める業務
※オファー面談等、選考の過程でご説明いたします。

■必須条件：
下記いずれかを満たす方。（社会人実務経験者が望ましいが、大学・大学院での研究やプライベートでの開発の経験者も可。）
・機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する専門知識をお持ちの方。
・PythonやTensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの主要な機械学習フレームワークを使用した実務経験があること。
・大規模データセットの処理と分析に関する経験をお持ちの方。

■歓迎条件
下記いずれかを満たす方。
・機械系メーカまたはプロセス加工系事業者での業務経験をお持ちの方
・状態監視および設備診断に関する知識や経験
・状態監視および設備診断に関する製品開発の経験
・AWSなどのクラウドサービスを扱う知識や経験
・英語でのコミュニケーション能力（TOEICスコア530以上）

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高専卒以上

神奈川県藤沢市鵠沼神明1-5-50(JR東海道本線 「藤沢」駅北口から徒歩約15分)

※WEB面接実施中※　敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)、勤務地の変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ※オファー面談等、選考の過程でご説明いたします。

ご経験、能力、前職給与等を踏まえて決定いたします。

・給与
年収440万円～800万円（諸手当除く月額固定給 228,580円～422,280円）

・内定者オファー年収例
　25歳/役職なし：475万円
　30歳/役職なし：540万円
　35歳/係長クラス：720万円
　40歳/課長クラス：1,000万円

※年収額はいずれも、賞与6.0か月分/年、時間外労働20H/月を想定した試算額です。
　その他手当（家族手当、住宅手当、食事手当、通勤交通費 等）は、対象者に別途支給します。

日給月給制

年1回（4月）

年2回（7月・12月）

08:00~16:55（所定労働時間：7時間55分、休憩時間：計60分【10:00～10:10、12:00～12:40、14:30～14:40】、時間外労働：有）　※フレックス勤務制度あり（コアタイム10:10～15:10）

正社員（入社後試用期間:入社日から3ヶ月経過後の月末まで）

当面無し（直近での転勤は想定していませんが、総合職採用のため将来的な転勤の可能性はございます。）

各種社会保険完備

・休⽇⽇数128日（2024年度）
・完全週休2⽇制（土日）
・年次有給休暇、リフレッシュ休暇、積立年休、結婚休暇、育児休業、慶弔休暇、⼦供の看護休暇 等

■育児休業取得率
女性100％。男性72.6％(2022年度実績)

・退職⾦制度（規則に基づき、勤続期間に応じて⽀給）
　※別途、確定拠出年⾦、個⼈拠出年⾦制度あり
・再雇⽤制度あり（65歳迄）
・財形貯蓄、社員持株会などの財産形成⽀援制度
・保養所、運動施設
・各種⼿当（扶養家族⼿当／住宅⼿当／時間外⼿当 等）
　※管理職の場合、扶養家族手当、住宅手当、時間外手当は支給対象外
・独⾝寮、社宅（選択した場合、住宅⼿当は⽀給対象外）
・通勤交通費

適性検査(1次面接前)