IT・システム

・組織の核となる中核人材を増員募集いたします。

■職務内容：
業務部門における課題発掘、データ活用による課題解決プロジェクトの推進・導入、データ利活用の定着をリーダーとして推進して頂きます。また、若手社員の指導・教育にも携わって頂きます。

■具体的には：
・業務部門からのデータ分析ニーズのヒアリングと要件定義
・データ分析方針の提案、ソリューション設計
・社内関連部署、及び外部ベンダーとの折衝、協業
・BIツールや分析手法を用いたデータ分析、可視化
・分析結果の解釈と事業部門への提案
・プロジェクトの進捗管理
・若手社員の指導・教育

■仕事の魅力：
・日本精工ではグローバル基幹システム刷新をはじめとした大規模DX投資と、販売・生産・会計のみならず、技術開発・製品設計・製造実行なども含む全社的なバリューチェーン刷新を推進しております。今回新設されたデータドリブン企画推進部はその全社変革で統合、標準化が進むデータ利活用を担っており、様々なデジタルソリューションを通して、バリューチェーン各領域におけるデータドリブンの進化、高度化を進めていく予定です。特定の業務領域に縛られず、グローバルメーカーのさまざまな業務や組織に触れ、業務変革をリードしていく経験は、ご入社頂く方にとっても貴重な成長機会になりうると自負しております。

■配属予定部署のミッション
・データドリブン企画推進部は2024年4月発足の新組織で、日本精工が全社重要プロジェクトとして推進しているDX活用によるバリューチェーン刷新において、重要な役割をになっています。全社横断的にデータ利活用のテーマ発掘を行い、データ活用体制構築、データ利活用の定着化、高度化、標準化を進めております。現在は部長以下、約10名の少数精鋭組織として運営しており、30歳前後のメンバーを中心に製造IoT、テキストマイニング、生成AI活用、機械学習・深層学習など、それぞれの強みを生かしつつ協力して組織を運営しています。

■キャリア開発・教育機会：
日本精工では持続的な成長を支えていく核となる人材の育成に向けて、各種教育研修制度を設けています。
・階層別研修
・キャリア開発支援〈若手キャリアセミナー、中途採用フォローアップなど〉
・自己啓発〈選択型ビジネススキル研修、語学研修など〉
・選抜教育〈NSK経営大学、NSKグローバル経営大学など〉

■ワークライフバランス：
プライベートとメリハリをつけて働いていただける職場環境です。
・平均残業時間約20時間/月　
・リモート勤務可
・フレックスタイム制利用可能
・有給消化率100％
・仕事と生活の両立支援（育児、介護など各種取組推進）
・仕事と治療の両立支援

■当社の特徴：
・国内No.1/世界No.3のベアリングメーカー
・グローバルな事業展開（海外売上比率60%超、31か国・地域に合計200拠点）
・「産業のコメ」とも言われ、世界の至るところで使用され、社会を支える中核事業
・自動車事業・産業機械事業と多方面への事業展開による収益安定性
・4コアテクノロジープラスワンの技術力
　└「トライボロジー」「材料技術」「解析技術」「メカトロ技術」＋「生産技術」

■当社の目指す姿：
・技術や社会が変化していく中、活動の視点を広げ、高い目標の達成のために「変わる 超える」への挑戦を続け、社会から必要とされ、信頼され、選ばれ続ける企業を目指しています。当社グループを取り巻く事業環境が大きく変化する中、多様な人材の知見や経験、視点を集め、互いに刺激し合うことで組織を活性化し、一人ひとりの「変わる 超える」につなげていくことが大切です。それは、従業員がやりがいを感じながら働き続けられること、チームで成果を作り出せることにもつながります。日本精工では、「多様な人材が集まる会社」「多様な人材がスキル/能力を伸ばし成長できる会社」「安全で健全な職場」を目指す姿に掲げ、人的資本経営を推進しています。重要なキーワードである、「多様性」の面では、「従業員における多様性比率(女性、キャリア採用、外国籍社員)」の向上を目標の一つとして、様々な取り組みを推進しています。

■業務内容における変更の範囲：
会社の定める業務
※オファー面談等、選考の過程でご説明いたします。

■必須条件：
・業務部門との対話を通して仮説を設定し、課題整理・対策提案・実装までドライブするビジネススキル。
・データ蓄積、処理、可視化、分析に至るデジタル技術に関する理解、把握。

上記2点を満たし、かつ下記いずれかを満たす方。
・5年以上のデータ分析やコンサルティング業務経験
・製造業、バックオフィスにおけるバリューチェーンの各プロセスいずれかのBPRやデータ分析、AIプロジェクト経験

■歓迎要件：
下記いずれかを満たす方。
・AWS等クラウドサービスを用いたデータ分析プラットフォーム構築・運用の知見
・SQLやPython等を用いたデータ処理、分析の知見
・Power BIやTableau等BIツールを用いたデータ可視化の知見
・回帰分析、時系列分析など統計学を用いた分析手法の知見
・機械学習や人工知能を用いた分析手法の知見
・グローバルでのビジネス経験、ビジネスレベルの英語力

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高専卒以上

東京都品川区大崎1-6-3（日精ビル）(JR線・りんかい線「大崎」駅直結)

敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)、勤務地の変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ※オファー面談等、選考の過程でご説明いたします。

ご経験、能力、前職給与等を踏まえて決定いたします。

・給与
　年収1,000万円～1,200万円（諸手当除く月額固定給 590,000円～）

・内定者オファー年収例
　25歳/役職なし：475万円
　30歳/役職なし：540万円
　35歳/係長クラス：720万円
　40歳/課長クラス：1,000万円

※年収額はいずれも、賞与6.0か月分/年、時間外労働20H/月を想定した試算額です。
その他手当（家族手当、住宅手当、食事手当、通勤交通費 等）は、対象者に別途支給します。

日給月給制

年1回（4月）

年2回（7月・12月）

08:30～17:25（所定労働時間：7時間55分、休憩時間：60分【11:50～12:50】、時間外労働：有）　※フレックス勤務制度あり（コアタイム10:00～15:25）

正社員（入社後試用期間:入社日から3ヶ月経過後の月末まで）

当面無し（直近での転勤は想定していませんが、総合職採用のため将来的な転勤の可能性はございます。）

各種社会保険完備

年間休日128日
・完全週休2⽇制（⼟⽇）
・年次有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休職・休暇、結婚休暇、慶弔休暇、⼦供の看護休暇、介護休業 等

・退職⾦制度（規則に基づき、勤続期間に応じて⽀給）
　※別途、確定拠出年⾦、個⼈拠出年⾦制度あり
・再雇⽤制度あり（65歳迄）
・財形貯蓄、社員持株会などの財産形成⽀援制度
・保養所、運動施設
・各種⼿当（扶養家 族⼿当／住宅⼿当／時間外⼿当 等）
　※管理職の場合、時間外手当は支給対象外
・独⾝寮、社宅（選択した場合、住宅⼿当は⽀給対象外）
・通勤交通費

適性検査(1次面接前)