AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析（データサイエンス）
AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析（データサイエンス）
求人カテゴリー
ITシステム
雇用形態
正社員
業務内容
<< 業務概要 >>
AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。
<< 業務の詳細 >>
●AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
●分析スキル向上のための教育プログラムの策定、講師
●生成AIに関するアプリケーション作成、管理
●画像データを用いた品質・性能評価や判別
●製品の性能や設計諸元などの数値データの統計的分析
●工場内の設備や機械のデータを使った異常の予兆検知
●自然言語処理技術を用いたアンケートなどのテキスト分析
<< 採用背景 >>
近年の車は複雑化してきており、より多様な領域で大量のデータを扱わなければなりません。さらに製品の多様化や業界の変化にも迅速かつ柔軟に対応していかなければいけません。これまでの勘と経験に加えて、データドリブンな状況把握と意思決定が必要です。そのためにも、データから問題の要因を考察し、データに基づく判断の上で業務を行える人材、社内外のデータを最大限に利活用できる人材を求めています。
<< 部門のミッション >>
●機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
●データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。
●社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように全社員向けの教育を行います。
<< キャリアプラン >>
【役職】主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
【身に着けられる知識・技術】
・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。
・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。
・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。
・人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
●先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。
●プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。
<< スズキならではの遣り甲斐 >>
●スズキは二輪、四輪、マリンなどの製品群を一社で取り扱っている上、企画から、開発、生産、営業まで、製品開発の全てを担っています。我々はあらゆる分野のデータに関する課題に取り組んでいるため、常に新しいことにチャレンジできます。
●スズキには1万6千名を超える社員がいます。我々は全社員が日常的にデータを利活用できる仕組みの構築や社員教育を行っています。多くの人に嬉しさを感じてもらえるやりがいがあります。
●スズキにはまだデータの利活用が十分でない分野も多くあります。我々がデータを分析し、活用のしくみを構築することで、これまでのアナログな業務を自分たちが変えることができるという達成感があります。
AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。
<< 業務の詳細 >>
●AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
●分析スキル向上のための教育プログラムの策定、講師
●生成AIに関するアプリケーション作成、管理
●画像データを用いた品質・性能評価や判別
●製品の性能や設計諸元などの数値データの統計的分析
●工場内の設備や機械のデータを使った異常の予兆検知
●自然言語処理技術を用いたアンケートなどのテキスト分析
<< 採用背景 >>
近年の車は複雑化してきており、より多様な領域で大量のデータを扱わなければなりません。さらに製品の多様化や業界の変化にも迅速かつ柔軟に対応していかなければいけません。これまでの勘と経験に加えて、データドリブンな状況把握と意思決定が必要です。そのためにも、データから問題の要因を考察し、データに基づく判断の上で業務を行える人材、社内外のデータを最大限に利活用できる人材を求めています。
<< 部門のミッション >>
●機械学習、及び生成AIでデータを分析し、分析結果から課題解決のための施策を提案します。
●データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できるしくみを作ります。
●社内のだれもがAIや機械学習ツールなどを用いて、エクセルから一歩進んだ分析が行えるように全社員向けの教育を行います。
<< キャリアプラン >>
【役職】主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
【身に着けられる知識・技術】
・商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題に取り組んでもらいます。車づくりに関する広い知識が身に付きます。
・社内外の各種データや分析結果を分かり易く可視化する能力が身に付きます。
・AI/機械学習や分析環境の構築など、データの利活用に関する深い知識が身に付きます。
・人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
<< 入社後の教育体制（立ち上がり支援） >>
●先輩社員とペアになり、先輩社員の指導の下、業務を行っていただきます。
●プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。
<< スズキならではの遣り甲斐 >>
●スズキは二輪、四輪、マリンなどの製品群を一社で取り扱っている上、企画から、開発、生産、営業まで、製品開発の全てを担っています。我々はあらゆる分野のデータに関する課題に取り組んでいるため、常に新しいことにチャレンジできます。
●スズキには1万6千名を超える社員がいます。我々は全社員が日常的にデータを利活用できる仕組みの構築や社員教育を行っています。多くの人に嬉しさを感じてもらえるやりがいがあります。
●スズキにはまだデータの利活用が十分でない分野も多くあります。我々がデータを分析し、活用のしくみを構築することで、これまでのアナログな業務を自分たちが変えることができるという達成感があります。
応募要件
<< 必須要件 >>
実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
●AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
●AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験
●生成AIの業務適用経験
<< 歓迎するスキル・経験 >>
●以下のPythonライブラリを使用してデータを分析した経験
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
●Microsoft AzureやAWSでの開発経験
●G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
●KaggleでContributor以上の方
●Kubernetesを用いた環境構築の経験
●データ活用に関する教育プログラムの策定、もしくは講師の経験
●Django, Flask, Streamlit, Streamsync, CustomTkinterによる業務専用アプリケーション実装経験
●LangChain, Faiss, Llamaindexによる大規模言語モデル業務専用アプリケーション実装経験
<< 必須資格 >>
・高専卒以上
・普通自動車第一種免許
実務経験3年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
●AIを用いたデータ分析（データサイエンス）の実務経験
●AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験
●生成AIの業務適用経験
<< 歓迎するスキル・経験 >>
●以下のPythonライブラリを使用してデータを分析した経験
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM
●Microsoft AzureやAWSでの開発経験
●G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
●KaggleでContributor以上の方
●Kubernetesを用いた環境構築の経験
●データ活用に関する教育プログラムの策定、もしくは講師の経験
●Django, Flask, Streamlit, Streamsync, CustomTkinterによる業務専用アプリケーション実装経験
●LangChain, Faiss, Llamaindexによる大規模言語モデル業務専用アプリケーション実装経験
<< 必須資格 >>
・高専卒以上
・普通自動車第一種免許
職種分類
ITシステム
勤務地
浜松駅北オフィス（浜松駅）