AI・データサイエンティスト

KDDIビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をお任せいたします。

下記いずれかの業務を行っていただきます。
■AI・データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討

入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。

また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定
・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践
・社内ユースケースにAI/ML等の先端技術を用いたデータ分析業務環境構築・PoCの実施
・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

・KDDIのさまざまな事業領域のデータを扱う大規模な情報系システムの開発・運用が経験ができ、多数のデータクラウド技術の習得が可能です
・社内外の多くのステークホルダーと大規模開発、プロジェクトの推進を経験し、マネージメントスキルを向上することができます
・自分で作っているシステムがKDDIのデータドリブン経営の判断に使われていることを実感できます
・次のキャリアパスとして、広範囲なデータを扱い把握することで、データビジネス企画に繋げられるなど幅広い可能性が得られます

KDDI事業の根幹を担うミッションクリティカルなシステムを多数構築、運用しています。
これらの事業が生み出すデータは多岐に渡り、データドリブン経営の源泉として活用されています。
情報系システム基盤においても、現行設備の更改に際して、SaaSサービスを活用しての企業内外とのセキュアなデータシェア実現や、パブリッククラウドやマネージドサービスを活用した運用コストの最適化など、よりクラウドネイティブな仕組み作りを目指しています。
ぜひこれまで経験されたノウハウと私たちの知識・データを融合して、KDDIの新しいデータプラットフォーム構築に向け、一緒チャレンジにしてみませんか？

プロジェクトマネジメント/リーダー経験され以下いずれかの経験をお持ちの方
・データエンジニアリング（企画、設計、開発）
・インフラ基盤（HW、OS、MW、NW）の企画、設計、構築

・クラウドエンジニアリング（AWS,GCP,Azure,OCI）の業務経験
・生成AI活用による業務効率化、もしくはデータ分析を目的としたAIデータパイプライン開発の経験
・他システムとの連携が多いシステムの開発・運用経験
・オンプレ環境から仮想化基盤、クラウド環境へのシステム更改経験
・データ基盤環境構築・設定自動化の経験
・AIエージェント開発の経験
・データウェアハウスの導入・開発経験
・BIツールの導入・開発経験
・データベースの導入・開発経験

・責任感と協調性のある方
・自律的に動くことができる方
・データ/AIテクノロジートレンドに興味・関心ある方
・情報の整理・集約が得意で、自分の意見を伝えることができる方
・コミュニケーション力が高く、人を巻き込む志向をお持ちの方

KDDIでは、サテライトグロース戦略の加速に向けて、各事業活動から生み出されるさまざまなデータの利活用の重要度が増しています。
私たちの組織は2024年4月に新しく設立された本部に所属し、以下2点のミッションを掲げています。

・データと業務・ビジネスを横串でつなぎ、素早く、使いやすく、高信頼なデータの安定供給を実現することでタイムリーな意思決定を支えること
・AI/ML活用による更なる付加価値創出、新たなデータビジネスやイノベーションを加速する次世代プラットフォームの構築

今回、データ基盤のアーキテクチャや開発プロセスを抜本的に見直し、パブリッククラウド等をフル活用も視野によりアジリティ高く事業貢献のできるシステム開発を推進する人材を募集させていただくことになりました。

AI・データサイエンティスト

配属予定組織では、KDDIのお客さま向けに生成AIを活用した新しいサービスを開発・推進しており、既存のサービスと新しいアイデアを組み合わせ、消費者に求められる価値のある新サービスを提供することを目指しています。
具体的にはサービス企画・開発に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価やアーキテクチャ設計、データの整備などをご担当いただきます。

KDDIではAI事業強化に向けてさまざまなプロジェクトが進行しております。
本ポジションでは、auのお客さま向けのプラットフォームや顧客情報を駆使しながら、新しいサービスを企画・設計し、開発・リリースまで推進します。
ご経験や適性に応じて担当プロジェクトを決定し、牽引していただきます。

■新サービスの企画/設計
他部門と連携し、KDDIのプラットフォームや顧客情報を活用したauのお客さま向けのサービスを企画開発を行います。
事業戦略に基づく構想から企画を具体化し、サービスリリースまでを行います。

■プロジェクトの推進
サービス企画からリリースまでの指揮をとり、社内関連部署やパートナー企業と協力しながらプロジェクトを主導します。

■サービスリリース後の改善
サービスリリース後のパフォーマンス改善を行います。

■グローバルパートナーとの交渉
国内外の複数パートナー企業との連携や交渉を行います。
連携先は担当プロジェクトによって異なります。

■AI技術評価
上記プロジェクト推進業務に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価なども担当いただく場合があります。

■チャレンジ精神がある
生成AIによる新たなビジネスの創造は全世界で今始まっており、本業務に携わることで多くの知識や経験を得ることができます。
新たな事業創造に繋がる企画を立案できる機会は大変刺激的です。

■組織として心理的安全が確保されている
組織として多様性を重視しており、ご自身が感じたことを安心して伝えることができます。
またさまざまな関係部署と連携して業務を進めるため、組織横断で動く仕事はダイナミックでやりがいがあります。

■スキルの向上
AIを用いたビジネス企画の施策実行をご自身で推進することができますので、プロジェクトマネジメントスキルを学ぶことができるだけでなく、実際の業務やPOCなどからAIに関するさまざまな知識を習熟できます。
AIに精通したメンバーや関係会社から多くの知識・経験、技術的なノウハウなどを知ることができます。

・自社またはビジネス提案においてAIサービスの企画導入の立案やプロジェクト推進
・システム間連携を要するアーキテクト開発（API連携したシステム開発）

上記に加え、以下いずれかの経験をお持ちの方
・プロダクトマネージャー・プロダクトオーナー
・大規模プロジェクトの主要メンバーとして成果を創出された経験
・大規模データや非構造化データを中心としたデータベースの開発設計
・ITシステム開発における上流工程実務（3年以上）

・提供価値を創造し、曖昧なサービス要件を具体的な機能要件に落とし込む力
・ビジネス/サービス企画部門もしくはその相対部門として、社内外の関係者と交渉や調整を行えるコミニケーション力
・LLM/ブロックチェーン/メタバースなどのデジタル技術を活用したシステムの開発経験
・Project　Management　Professional（PMP）保持
・サービス領域におけるビジネス企画・開発やシステム開発の経験

・ITに関わる市場動向に敏感な方
・システムに留まらず、AIサービスそのものに興味のある方
・経営層から実務層まで、幅広くコミュニケーションをとっていくのが好きな方
・新しい顧客体験を想像することが好きで、発想力、仮説検証力、実行力をお持ちの方
・社内外の関係者と交渉、調整を進めながら、施策をリード、推進できる行動力をお持ちの方
・ファシリテーション力のある方

私たちはパーソナル市場におけるAI活用を事業戦略に基づいて実行し、新しいサービスや既存サービスのAI開発推進を行っています。
既存システムを活用しつつ最適なアーキテクチャを提案したり、開発推進の他、追いかけるべきAIの技術検証などAIのシステム開発業務の推進を行う役割を担い、AI活用を通じてお客さまに新たな価値を生み出していくことがミッションです。

KDDIでは今後の生成AI活用も新たなビジネスチャンスと捉え新しい価値創造を生み出す取り組みにチャレンジしています。
配属予定組織は従来のサービスで提供していた「価値」を、多様化しているお客さまニーズを満たす「価値」に転換することが重要と捉えており、価値転換を起こして市場を変えていくためにお客さまの行動や気持ちに寄り添うユーザー属性を把握し、生成AIでお客さまが真に感動するサービスの提供を目指しています。
市場環境の変化、サービス開発推進の強化、自社事業に必要な環境整備、グローバルの情報収集や交渉などをふまえ、共に推進する新たな人材を募集することにしました。

対話システムによる介護業界におけるデジタル化実証
https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr-1044.html

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