AI・データサイエンティスト

KDDIビジネスを支えるデータ利活用や付加価値創出に関わる「次期情報系システム基盤・次世代プラットフォーム」の戦略企画・開発・保守業務をお任せいたします。

下記いずれかの業務を行っていただきます。
■データパイプライン開発業務：情報系システム基盤に関する開発
■インフラ構築・維持業務：サーバ構築、ミドルウエア設計、構築などの構築維持および次期情報系システムの更改検討

入社後、まずは「情報系システム基盤」の開発・構築・維持業務を経験し、システムやサービスの知識を習得していただきます。
半年～1年後には現行システムの課題や改善点を見出し、データクラウドプラットフォーム等を活用した次期情報系システム基盤構築に向けた企画・実現性検証、クラウド移行等の更改検討をリードしていただくことを期待しています。

また、上記以外にも同グループ内で実施する以下業務にも直接的に関わる事も可能です。
・事業毎の最適なデータマートやフロント画面機能等の要件定義、実現方法、開発内容決定
・システムの安定稼働のためオブザーバビリティ向上、データ分析に基づく運用改善の自律的な実践
・ビジネスの加速・効率化のためのデータ分析支援、ビジネスプラットフォームの企画と開発

・KDDIのさまざまな事業領域のデータを扱う大規模な情報系システムの開発・運用が経験ができ、多数のデータクラウド技術の習得が可能です
・社内外の多くのステークホルダーと大規模開発、プロジェクトの推進を経験し、マネージメントスキルを向上することができます
・自分で作っているシステムがKDDIのデータドリブン経営の判断に使われていることを実感できます
・次のキャリアパスとして、広範囲なデータを扱い把握することで、データビジネス企画に繋げられるなど幅広い可能性が得られます

KDDI事業の根幹を担うミッションクリティカルなシステムを多数構築、運用しています。
これらの事業が生み出すデータは多岐に渡り、データドリブン経営の源泉として活用されています。
情報系システム基盤においても、現行設備の更改に際して、SaaSサービスを活用しての企業内外とのセキュアなデータシェア実現や、パブリッククラウドやマネージドサービスを活用した運用コストの最適化など、よりクラウドネイティブな仕組み作りを目指しています。
ぜひこれまで経験されたノウハウと私たちの知識・データを融合して、KDDIの新しいデータプラットフォーム構築に向け、一緒チャレンジにしてみませんか？

プロジェクトマネージャー、もしくはリーダー経験され以下いずれかの経験をお持ちの方
・データエンジニアリング（企画、設計、開発）
・インフラ基盤（HW、OS、MW、NW）の企画、設計、構築

・クラウドエンジニアリング（AWS,GCP,Azure,OCI）の業務経験
・他システムとの連携が多いシステムの開発・運用経験
・オンプレ環境から仮想化基盤、クラウド環境へのシステム更改経験
・データ基盤環境構築・設定自動化の経験
・データウェアハウスの導入・開発経験
・データベースの導入・開発経験

・責任感と協調性のある方
・自律的に動くことができる方
・データ/AIテクノロジートレンドに興味・関心ある方
・情報の整理・集約が得意で、自分の意見を伝えることができる方
・コミュニケーション力が高く、人を巻き込む志向をお持ちの方

KDDIでは、サテライトグロース戦略の加速に向けて、各事業活動から生み出されるさまざまなデータの利活用の重要度が増しています。
私たちの組織は2024年4月に新しく設立された本部に所属し、以下2点のミッションを掲げています。

・データと業務・ビジネスを横串でつなぎ、素早く、使いやすく、高信頼なデータの安定供給を実現することでタイムリーな意思決定を支えること
・AI/ML活用による更なる付加価値創出、新たなデータビジネスやイノベーションを加速する次世代プラットフォームの構築

今回、データ基盤のアーキテクチャや開発プロセスを抜本的に見直し、パブリッククラウド等をフル活用も視野によりアジリティ高く事業貢献のできるシステム開発を推進する人材を募集させていただくことになりました。

AI・データサイエンティスト

au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。

小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。

・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け
・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計
・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析
・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント

配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。
位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。
BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。
また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。
部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

以下いずれかの経験お持ちの方
・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト
・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト
・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

・教育機関での研究発表経験
・法人顧客への企画・営業の実務
・プロジェクトマネジメント/リーダー

・自分のスキルを高めたいと強く考えている方
・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方
・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方
・データやデータ分析が好きな方

私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。
最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。

KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。
KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。
スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。

・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始
https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html
・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始
https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

AI・データサイエンティスト

KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど
幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。
パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/ローソン連携/au経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。

市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。
データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。

■各種事業領域におけるデータ分析業務
　1. 課題把握・仮説立案
・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化
・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計
　2. データ収集・準備
・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出
・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備
　3. 分析実施
・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施
・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理
　4. レポート・提案／施策への落とし込み
・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告
・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援
・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート

■その他付帯業務
　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）
　・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案
　・過去実績を基にした予測/シミュレーション
　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用
　・生成AIによる業務効率化推進

KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。

通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。

さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。
QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。

このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。

さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。
将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。

・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験
・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル
・複数関係者とコミュニケーションを取り、提案・調整を行った経験
・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上）

・統計学/データ分析に関する基礎知識
・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験
・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験
・KPI設計やマーケティング領域での分析経験
・プロジェクトマネジメント経験
・財務・経理知識保有

・プロアクティブに業務を遂行できる方
・事業やお客さま理解に興味がある方
・数字／数学が好きな方
・先進技術を自ら学び、実践できる方
・人とのコミュニケーションが好きな方

私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。
市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。
これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。
こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。
そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。

KDDIの経営を進化させるデータサイエンティストデータ分析から新たな施策が生まれる醍醐味
https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html
膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは
https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html
＜配属予定組織社員インタビュー＞
https://career.kddi.com/people/interview/t_nakagawa.html

AI・データサイエンティスト

配属予定組織では、KDDIの通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上やKDDI社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。
将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。

本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。

KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。
業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。

■データ基盤の高度化推進（主業務）
・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進
・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進

■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務
（将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード）
・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定
・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進
・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成

・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます
・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます
・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます
・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です

・データ基盤の設計または構築経験
・クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験
・チームをリードした経験（規模不問）

・データ基盤（データレイク/DWH環境）の開発経験　※データモデル設計、データパイプライン構築
・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験
・パブリッククラウド（OCI、AWS）を用いた開発経験
・通信業界における業務知識またはシステム開発経験
・業務部門との折衝経験

・変化を前向きに捉え、複雑な課題にも粘り強く取り組める方
・多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
・通信インフラを支える業務にやりがいを感じられる方
・新しい技術に主体的にキャッチアップできる方

配属予定組織では、KDDIの重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。
大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、KDDIの通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。

KDDIでは中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。
配属予定組織では、この実現に向けてKDDIの通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。
こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材（データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト）を募集しています。

AI・データサイエンティスト

配属予定組織では、通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、サービス品質の向上や業務効率化、事業課題の解決を担っていただきます。
データ分析においては、関係部署と連携し、課題設定から施策提案、効果検証までを一貫して推進いただきます。
あわせて、各部門へのデータ分析活用の伴走支援やデータ活用人財育成、BIツールの活用促進を通じて、各部門が自律的にデータを活用し、意思決定や業務改善につなげられる組織への変革をリードいただきます。

■データ分析による課題解決
・関係部署へのヒアリングを通じた課題の構造化、分析テーマおよびKPIの設計
・サービス品質向上、業務効率化等に向けたデータ分析
・分析結果に基づく施策の提案、関係部署との合意形成および意思決定支援

■データドリブン組織への変革
・各部署が自律的にデータを活用するためのプロセス、支援施策の企画
・各部門に対するデータ分析、BIツール活用の伴走支援
・データドリブン組織化に向けたワークショップの企画および開催、教育コンテンツの企画および作成

あらかじめ正解や進め方が決められた分析だけではなく、まだ明確になっていない課題を整理し、データによって解決の道筋を描くことが求められます。
通信ネットワークを中心とした多様なデータに、機械学習、統計解析、可視化などの手法を組み合わせ、自ら新たな分析テーマや施策を提案できます。
加えて、分析結果を示すだけでなく、関係部署とともに施策の実行から業務への定着まで推進できます。
データ分析の専門性に加え、課題設定、プロジェクト推進、人財育成、組織変革の経験を積みながら、将来的にはデータ活用戦略をリードする存在として成長できる環境です。

データ分析またはデータ活用に関する実務経験をお持ちで、以下いずれかに該当する方
・分析結果をレポートやプレゼンテーションにまとめ、関係者への提案または意思決定につなげた経験
・関係部署と連携し、分析結果に基づく施策の検討または効果検証を行った経験
・複数の関係部署が参画するデータ活用、業務改善またはDXプロジェクトのリード経験
・データ分析に関する伴走支援、コンサルティングの経験

・機械学習、統計解析または生成AIを活用した課題解決の経験
・Python、SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
・Tableau、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボードの企画・構築経験
・データ活用に関する研修、ワークショップ、教育コンテンツの企画・講師・運営経験

・前例にとらわれず、データを起点に新たな課題や可能性を発見できる方
・不確実性の高いテーマにも前向きに挑戦し、仮説検証を繰り返しながら解決の道筋を描ける方
・分析結果を示すだけでなく、事業課題に関心を持ち、成果創出まで取り組める方
・多様な関係者と信頼関係を築き、相手の意見を尊重しながら、目標に向けて周囲を巻き込める方
・チームの成果を重視し、メンバーの挑戦や成長を支援できる方

私たちは、技術部門横断でデータ分析とデータ活用を推進する専門組織です。
通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、各部門の意思決定や課題解決を支援するとともに、各部門を自律的にデータ活用できる組織に変革することが、私たちの使命です。

データに基づく意思決定へのニーズが高まるなか、配属予定組織には、個別のデータ分析支援に加えて、技術部門全体が自律的にデータを活用できる仕組みづくりが求められています。
今後は、分析テーマの企画、施策提案、効果検証にとどまらず、AI前提社会におけるデータ活用の戦略を策定し関係部署への伴走支援、人財育成まで一貫して推進できる体制の強化が必要です。
そこで、データ分析の専門性とプロジェクト推進力を活かし、事業・業務課題の解決と組織全体のデータ活用力向上をリードする人材を募集します。

・KDDI Tech note_機械学習による蓄電池劣化予測と交換計画の高度化
https://tech-note.kddi.com/n/n5f39846d804f
・KDDI Tech note_Tableau Act on Data Day2～ 実践企業に学ぶ、生成AI時代のデータドリブン意思決定と最初の一歩
https://tech-note.kddi.com/n/nae2484e59396