AI・データサイエンティスト

<お任せすること>
配属先予定組織では、人流データビジネスを技術面から支援する業務を行っていただきます。
通信事業者として一番強みを持っている数百億の人流データの、活用ニーズを具現化する取り組みをしていただきます。
単なるプロジェクト推進支援だけではなく、高速なスピードで進んでいくデータビジネスを支援するため、自ら手を動かしてPoCを推進する役割と共に、分析によって得られた知見を基に、ビジネスをグロースできるシステム構築を担当いただきます。

＜具体的には＞
・プロダクトの要件定義
・案件規模に応じてデータ分析、前処理等を含むプロジェクト推進・管理
・分析結果を要件に反映したサービス開発推進

通信事業者として、人流データの利活用を通じ、大規模なイベントの効果検証や観光地の動態分析等を実現しています。
昨今、人流データの既存の活用用途だけではなく、決済データとの掛け合わせなど、更なる活用が求められており、人流データを活用したビジネス拡大を支える技術を社会実装できる人材が求められています。
更に、単に技術要件を整理するだけでは、スピードを持ってプロジェクト推進が困難なため、実際にPoC推進を手を動かして進められる人材も求められています。
そのため、単にデータ分析にとどまらず、社会実装を含めて広い目線で技術検討からプロジェクトを実現できる方を募集することとしました。

技術的にデータサイエンスとエンジニアリングの両面で幅広く関われる結果、単なる検証だけでなく、社会全体に大きな貢献ができます。
また、ビジネスサイドと協働して進めていく業務も多く、データ利活用のスペシャリストとして、幅広い知見を得る事ができます。

データサイエンティストチームにおけるリーダー経験（チーム人数不問）をお持ちで、複数プロジェクにトおいて以下を担当されたご経験のある方
・データウェアハウス（Redshift.Snowflake等）からSQLを用いたデータ抽出・前処理・分析
・データ分析のライブラリ（Pandasなど）を用いた前処理

・Amazon EMRを用いた大規模データの解析経験
・機械学習によるデータ解析経験
・位置情報を活用したデータ分析経験（測地系や標準地域メッシュ等基本的な用語を理解し、Python等のライブラリを活用してデータ分析した経験がある方）

・人流データのサービスやビジネスの企画に強い興味があり、自ら提案し実行する意欲がある方
・新しい技術習得を積極的に行える方
・最先端のテクノロジーを活用し、事業観点でビジネスを動かしていくイノベーションに強い熱意のある方
・担当している施策を徹底的に磨き込み成長できる方
・自分の技術範囲を限定せず、積極的に学び続けられる方

・スマホのGPS情報を利⽤した商圏分析・位置情報分析ツール「KDDI Location Analyzer」
https://k-locationanalyzer.com/
・配属予定組織社員インタビュー
https://career.kddi.com/people/interview/k_wakai.html

AI・データサイエンティスト

＜お任せすること＞
配属予定組織内のビジネス課題に対してデータ分析とAI技術を活用し、戦略的な意思決定をサポートするため、データの収集・分析、インサイトの提案、およびプロジェクトのマネジメントをお任せいたします。

＜具体的には＞
・ ビジネスデータの収集、整理、分析を行い、戦略的なインサイトの提供
・ AI技術を活用して業務プロセスを改善、事業価値を最大化
・ 分析を基にした方針立案・実行のサポート、およびプロジェクトを主導
・ 関連メンバー＋他部門との連携を通じて、効果的なデータ活用の推進

配属予定組織では非店頭接点での販売機会を協業パートナーとの連携により創出することで、売上・利益増を行うことをミッションとしています。
戦略立案や施策実行を部独自で実行しており、KDDIという企業の中ではあるものの、1つの会社のような組織となっております。

戦略立案や、施策を検討、検証するにあたり、データおよびAIを活用することで、より効果的、効率的な活動を進めており、ただのデータ専門人員の増員ではなく、新たな視点と技術を持つデータ分析スペシャリストを募集しています。

企画立案から実行まで部内ワンストップで行えるため、取れる戦略の幅、裁量が広い点がやりがいになると考えています。
「データの力で未来を変えていきたい」そんな思いを持つ方を歓迎します。
あなたの分析力とリーダーシップで、新しいビジネスの可能性を共に切り拓きましょう。

・データ分析の実務経験（3年以上）
・チームリーダーまたはプロジェクトマネージメントの経験
・あらたなデータ分析ツール、手法に対する興味と学ぶ意欲

・大規模データの取り扱い経験
・マーケティングまたは営業戦略に関する知識
・機械学習やAI関連の知識・経験
・コミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル

・問題解決型の思考を持ち、新しい挑戦にも柔軟に対応できる方
・チームの成長を支援し、リーダーシップを発揮できる方
・データからビジネス価値を見出すことに情熱を持てる方
・自発的に行動し、プロアクティブに課題に取り組む姿勢を持つ方

AI・データサイエンティスト

＜お任せすること＞
配属予定組織では、技術系部門における各種の課題をデータ分析で解決することと、データを活用して意思決定するデータドリブンな文化の定着を担っています。
また、KDDIの通信事業を通じて生成される大量（月に数兆レコード）のデータアセットを駆使した分析も実施しております。

技術系部門をデータドリブンな組織にしていくための組織横断のデータ分析プロジェクトのリーディングをお任せいたします。
20代の若手が多い職場ですので、リーダー的な立場で指導・育成にも携わっていただくことを期待しています。

＜具体的には＞
下記いずれかの業務をご担当いただきます。
・AIや機械学習による予測や最適化を行うデータ分析プロジェクトにおいて、通信品質の改善や売上の向上などで、業務の高度化をリードする
・データドリブン組織化を進める組織横断プロジェクトにおいて、データ分析によるボトムアップでの業務課題解決を支援いただきます。担当者に伴走して課題解決に導き、各部署が自律的にデータドリブン化を進められるよう、組織変革をリードする

KDDIでは、通信事業での安定的なサービス提供とサステナブルな事業拡大を進めるために、データドリブン経営の重要度が増しています。
しかしながら、技術系部門はまだまだデータやシステムが散在しており、属人的な勘と経験で業務を進めている部分があります。
そこで、統合データ基盤に集まるデータを用いて、各部署での課題解決や意思決定をサポート・リードしていく必要があります。

配属予定組織はそのためのミッションを担っており、既存の文化や業務にとらわれずに変革をリードできる人材を募集することとしました。

KDDIの事業ど真ん中にあたる5G通信事業を中心に、データ分析で社内外の課題を解決する業務をしています。
技術部門全体では、豊富なデータ資産はあるものの、まだまだデータ分析でそれらのデータから価値を創出する余地が大きいと思っています。
技術部門のCoE (Center of Excellence）として、データとAIを駆使して一緒に課題解決にチャレンジしていく仲間を募集します。

入社後は、ビッグデータに触れながらその有効活用を進めていくプロジェクトに関わるため、課題発見力や課題解決力を業務の中で身につけることができるとともに、組織変革を推進する、ダイナミズムを経験することができます。
皆さんがお持ちのスキルや経験を発揮していただくとともに、この業務を通じて新たな技術力や知見を得て一緒に成長できることを期待しています。

・データ分析業務の実務経験（3年以上）
・データ分析結果から、ビジネスの意思決定に繋げた課題解決の経験

・データサイエンスおよびAI・機械学習の知識と経験
・データドリブン組織運営に関する知識
・プロジェクトマネジメント経験
・課題解決のための仮説設計・リサーチ・分析・レポート・プレゼン対応スキルあるいはコンサルティング業務経験
・ステークホルダに対して高度なアナリティクス/AIの活用価値や活用方法を説明できる能力
・Python、SQLなどのプログラミング言語の経験
・BIツール(Tableau等)の利用経験
・データモデル、データベースの設計経験
・プロセスマネジメント（業務プロセス改善）経験

・自律的に業務を遂行できる方
・知的好奇心をもって、技術的知識を学んでいける方
・データ分析における試行錯誤を楽しめる方
・仕事仲間やお客さまのための課題解決に意欲をもてる方
・チームメンバーの成長も一緒に考えていける方

＜配属予定組織 社員インタビュー記事＞
自ら楽しみ、手を動かしてスキルアップ！データ分析・自動化コミュニティ
https://career.kddi.com/andkddi/category/culture/23053102.html