AI・データサイエンティスト

<お任せすること>
配属先予定組織では、人流データビジネスを技術面から支援する業務を行っていただきます。
通信事業者として一番強みを持っている数百億の人流データの、活用ニーズを具現化する取り組みをしていただきます。
単なるプロジェクト推進支援だけではなく、高速なスピードで進んでいくデータビジネスを支援するため、自ら手を動かしてPoCを推進する役割と共に、分析によって得られた知見を基に、ビジネスをグロースできるシステム構築を担当いただきます。

＜具体的には＞
・プロダクトの要件定義
・案件規模に応じてデータ分析、前処理等を含むプロジェクト推進・管理
・分析結果を要件に反映したサービス開発推進

通信事業者として、人流データの利活用を通じ、大規模なイベントの効果検証や観光地の動態分析等を実現しています。
昨今、人流データの既存の活用用途だけではなく、決済データとの掛け合わせなど、更なる活用が求められており、人流データを活用したビジネス拡大を支える技術を社会実装できる人材が求められています。
更に、単に技術要件を整理するだけでは、スピードを持ってプロジェクト推進が困難なため、実際にPoC推進を手を動かして進められる人材も求められています。
そのため、単にデータ分析にとどまらず、社会実装を含めて広い目線で技術検討からプロジェクトを実現できる方を募集することとしました。

技術的にデータサイエンスとエンジニアリングの両面で幅広く関われる結果、単なる検証だけでなく、社会全体に大きな貢献ができます。
また、ビジネスサイドと協働して進めていく業務も多く、データ利活用のスペシャリストとして、幅広い知見を得る事ができます。

データサイエンティストチームにおけるリーダー経験（チーム人数不問）をお持ちで、複数プロジェクにトおいて以下を担当されたご経験のある方
・データウェアハウス（Redshift.Snowflake等）からSQLを用いたデータ抽出・前処理・分析
・データ分析のライブラリ（Pandasなど）を用いた前処理

・Amazon EMRを用いた大規模データの解析経験
・機械学習によるデータ解析経験
・位置情報を活用したデータ分析経験（測地系や標準地域メッシュ等基本的な用語を理解し、Python等のライブラリを活用してデータ分析した経験がある方）

・人流データのサービスやビジネスの企画に強い興味があり、自ら提案し実行する意欲がある方
・新しい技術習得を積極的に行える方
・最先端のテクノロジーを活用し、事業観点でビジネスを動かしていくイノベーションに強い熱意のある方
・担当している施策を徹底的に磨き込み成長できる方
・自分の技術範囲を限定せず、積極的に学び続けられる方

・スマホのGPS情報を利⽤した商圏分析・位置情報分析ツール「KDDI Location Analyzer」
https://k-locationanalyzer.com/
・配属予定組織社員インタビュー
https://career.kddi.com/people/interview/k_wakai.html