インフラエンジニア

法人向けAI基盤クラウドサービス（KDDI GPU Cloud）におけるモデル開発（学習）や推論に関わるAI基盤の設計・開発を、エンジニアとして担っていただきます。
AI基盤を構成するGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなどについて、サービス仕様を満たす技術的な実現手法を調査し、設計・開発（検証、自動化開発などを含む）を行っていただきます。

「KDDI GPU Cloud」におけるAI基盤の設計・開発エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
・社内サービス企画部門と連携したサービス仕様の策定
・KDDI AI基盤における技術戦略・中長期計画策定
・AI基盤（GPUサーバ（水冷/空冷）、ネットワーク、ストレージ、ミドルウェアなど）における設計（要件定義、基本設計、詳細設計）
・AI基盤における開発（工事調整、構築、設定投入、検証、自動化開発）

エンジニアとしてGPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアに関わる設計・開発を担当していただきます。
GPUサーバ、ネットワーク、ストレージ、その他ソフトウェアすべてに関わるのではなく、ご専門を生かした単一分野での設計・開発も可能です。

AIは広く普及しており、日常的に触れる技術となっています。
本ポジションでは、AIモデルを開発するための学習基盤や、ChatGPTやGeminiなどに代表されるAIを動作させる推論基盤の開発に関わることで、市場価値を高めることができます。

本組織は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、クラウドなど、さまざまな分野のエンジニアで構成されています。
多様な技術領域に触れることで、専門性を広げながら知識と経験を積むことができます。

また、お客さまの声や他社動向を踏まえて、KDDIの企画部門と連携しながらサービス仕様を策定します。
それを実現する技術戦略や技術調査を行い、設計・開発まで一貫して関わることができるため、上流工程から下流工程までの一連の経験を積むことができます。

以下いずれかの経験をお持ちの方
・学習用または推論用AI基盤の構築
・GPUを用いたAIモデル開発
・Slurmなどを用いたAIモデル開発環境の構築
・大規模ストレージの設計・開発経験
・ネットワークまたはクラウドの設計・開発におけるプロジェクトマネージメント

・英語によるビジネス折衝、技術調査の実務経験
・AWS、GCP、Azureなどの各種クラウド系サービスに関する資格
・AI基盤のベンチマーク・性能評価の実務経験

・新しい技術や未知の業務に前向きに取り組むことができる方
・コミュニケーションスキルを生かし、前向きかつ自律的に業務に取り組める方

私たちは、AI基盤の構築を通じて日本の技術発展を支え、持続的な社会の実現を目指しています。
スタートアップから大企業まで、AIによるイノベーションを目指すお客さまに寄り添い、お客さまと共に大きなソーシャルインパクトを起こすことが、使命です。

KDDIでは2025年度にAIデータセンターを開設し、KDDI GPU CloudとしてAI基盤のクラウドサービスを開始しています。
このAI基盤は今後も継続的な開発とサービス拡張を実施する予定であり、組織強化のために、新たな人材を募集しています。
AIに関わるソーシャルインパクトを共に起こしたい方のご応募をお待ちしています。

・大阪堺データセンターを1月22日から稼働開始
https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-891_4287.html
・GPUクラウドサービス「KDDI GPU Cloud」
https://biz.kddi.com/service/kddi-gpu-cloud/

＜配属予定組織の社員によるブログおよび対外発表＞
・GPUリソースをスマートにシェア！Kubernetesを活用したマルチテナントの工夫 Part1
https://tech-note.kddi.com/n/ncb33dc07dfd5
・渋谷から大阪堺へーKDDIが立ち上げたAIデータセンターの現場知見
https://www.janog.gr.jp/meeting/janog57/ai-datacenter/