AI・データサイエンティスト

KDDIでは通信ビジネスに加え、au PAYやPontaパスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、ローソンへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。
こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっており、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。
本ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/アーキテクトとして牽引していただきます。

■データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発
・KDDIおよびグループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計および開発を行います。
・データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用までを一貫して推進します。
・生成AI（LLM）や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします。

■AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携
・AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います。
・Snowflake、Databricks 等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います。
・AIエージェントの継続的な改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクルの構築を推進します。

■プロジェクト推進
・AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的な意思決定を含むプロジェクト推進を行います。
・KDDIグループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナ－と連携した開発体制の構築および技術リードを担います。

本ポジションでは、データ・AIを活用した意思決定や業務改善に加え、AIエージェントの設計・開発を通じて、実際の業務に組み込まれるAIソリューションを自ら形にしていける環境があります。

データ基盤・AI基盤と連携したエージェント開発に携わることで、「試作で終わらない」「業務で使われ続けるAI」を実装し、継続的に改善していく実践的な経験を積むことができます。

・生成AI/AIエージェントに関するシステムまたはアプリケーションについて、設計・開発・PoC・導入のいずれかの経験（対話AI、業務支援AI、エージェント型アプリケーション等）
・データ基盤やML基盤（DWH、データレイク、ML実行基盤等）と連携したAI・生成AIシステムの設計・実装経験、またはそれに準ずる知見

・事業部門や関係者とコミュニケーションを取りながら、要件整理や技術的な検討を行った経験
・複数の関係者（社内外パートナー含む）が関わる開発プロジェクトにおいて、技術的な観点を含めた調整・推進役として業務を進めた経験
※すべてを単独で担った経験でなく、チームの一員として関与した経験も可
・データを活用した施策検討や意思決定支援の経験
・プロジェクトマネジメント、またはサブリーダーとしての推進経験
・データ分析、BI、AIなど、新しい技術や手法に対する学習意欲・キャッチアップの経験
・PMP/Scrum Master/Product Owner等の資格保有、またはそれに準ずる知識・経験

・データやAIをもとに、より良い判断や業務の改善につなげていきたいと考えている方
・新しい取り組みや変化に対して、前向きに関わってみたいという気持ちをお持ちの方
・周囲のメンバーや関係者と対話しながら、協力して物事を進めることを大切にできる方
・うまくいったこと/いかなかったことの両方を振り返り、次に活かしていこうとする姿勢をお持ちの方
・自身の専門分野に限らず、少しずつでも学びを広げていきたい方

分析・知見・実装を通じて生み出したソリューションをKDDIグループ会社に提供するとともに、プロジェクトを通じて自らも提供者として成長し続け、価値の循環を生み出す基盤を担うことが私たちの使命です。

KDDIグループでは、事業や業務の高度化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善を継続的に実現していくことが重要なテーマとなっています。
単発の分析や一時的な対応にとどまらず、分析・知見・実装を通じて生み出したソリューションをグループ内で展開し、価値を循環させていく体制づくりが求められています。
今後、プロジェクトの広がりや支援領域の拡大が見込まれる中で、データ活用を実務として推進できる人材の強化が必要となりました。
そこで今回、事業や現場に寄り添いながら、データ・AIを起点とした課題解決をともに担っていただける方を募集します。