G3075_生成AIと人の融合による次世代型ハイブリットコンタクトセンターの構築
求人カテゴリー
AIエンジニア
雇用形態
正社員
募集役職
役割:担当者クラス~リーダークラス
配属元組織
デジタル革新本部 デジタルイノベーション部 デジタル推進第一部門 サービス系システム推進担当
会社概要
弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
配属先のミッション
生成AIを積極的に活用して、アフターコールワーク支援や、FAQ作成などのバックヤード業務支援によるナレッジの高度化などの可能性を追及し、コンタクトセンターのオペレータション業務支援を通じた応対品質の向上を実現して、次世代型のハイブリッドコンタクトセンターを構築するために活動している。
募集背景
現在、サポートセンター運用支援の一環として、生成AIを活用したFAQ自動生成の商用トライアルに着手している。今後は、オペレータ支援のための通話録音データの素起こしの整形及び要約、想定問答などの学習データを自動生成した学習教材の作成、質問への自動回答、収容サービスの拡大、収容コールセンターの拡大など、ビックピクチャを描いており、現在進行している開発プロジェクトチームへの戦力補強を行いたい。
募集職種
生成AIと人の融合による次世代型ハイブリットコンタクトセンターの構築
業務詳細
・次世代型のハイブリットコンタクトセンター実現に向けた生成AI検証、LLM開発アプリ検証、RAG検証等
・開発に向けた意思決定、および開発着手に向けた工期・コストの見積もりを行うための、要件整理等
・開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメント(開発管理、外注管理、レビュー、試験、受け入れ対応等の実施)
・開発に向けた意思決定、および開発着手に向けた工期・コストの見積もりを行うための、要件整理等
・開発フェーズにおけるプロジェクトマネジメント(開発管理、外注管理、レビュー、試験、受け入れ対応等の実施)
業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
入社後に成長できる点
・NTT東日本サポートセンターの価値向上施策や次世代型ハイブリットコンタクトセンター構築への参画
・様々な生成AIの検討・検証・比較による幅広い知識の習得
・生成AIを活用したプロンプト設計、LLM開発アプリを活用したマルチステップ設計、RAGを活用したマニュアルの整形技術の習得
・様々な生成AIの検討・検証・比較による幅広い知識の習得
・生成AIを活用したプロンプト設計、LLM開発アプリを活用したマルチステップ設計、RAGを活用したマニュアルの整形技術の習得
ポジションの魅力
コールセンターにおける生成AI活用は高い注目を集めており、NTT東日本サポートセンターにおいても生成AIと人の融合によるハイブリットコンタクトセンターの構築を目指しています。一方、応対履歴の要約、教育評価のオペレーション/マネジメント支援の第一段階から、FAQ、チャットボットなどのコミュニケ―ションの自動化の第二段階になるにつれ、難易度も上がってきます。そんな中で、ビックピクチャ実現に向けて、新しいアイデアと熱意でさらなるブレイクスルーを呼び起せる方をメンバーに迎え、一緒に成長していきたいと考えています。
求める人物像
・自ら新しい技術、知識を学び、一人称で問題解決を推進する意欲のある方
・フラットな人間関係を構築し、メンバ・ステークホルダと活発なコミュニケーションを取れる方
・フラットな人間関係を構築し、メンバ・ステークホルダと活発なコミュニケーションを取れる方
応募資格(必須)
以下のいずれかの経験2年を満たすこと
?コンタクトセンター(100席以上の)システムの要件定義・設計業務
?生成AI(ChatGPT)やナレッジ検索(RAG)技術を活用したシステムの導入支援の業務
例:生成AIによるチャットボット回答、生成AIによる通話データの要約、RAGによる検索精度向上等々
?コンタクトセンター(100席以上の)システムの要件定義・設計業務
?生成AI(ChatGPT)やナレッジ検索(RAG)技術を活用したシステムの導入支援の業務
例:生成AIによるチャットボット回答、生成AIによる通話データの要約、RAGによる検索精度向上等々
応募資格(歓迎)
?LLM開発アプリプラットフォームDifyを用いた開発経験者
?ステークホルダが多岐にわたるような組織横断的な業務調整を担うPL/PM経験
?ステークホルダが多岐にわたるような組織横断的な業務調整を担うPL/PM経験
想定残業時間
月40時間程度
※時期や業務の繁忙による変動あり
※繁忙期は上記を上回る場合あり(年4~5回程度)
※時期や業務の繁忙による変動あり
※繁忙期は上記を上回る場合あり(年4~5回程度)
出張有無・頻度・行き先
出張はほぼ無し
試用期間
有り(4カ月)
賃金形態
月給制
給与情報
年収:約590万円~約1,040万円
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
給与情報備考
■想定年収
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
通勤手当
会社規定に基づき支給
残業手当
有り 残業時間に応じて別途支給
退職金
有り
就業時間
所定労働時間:07時間30分 休憩60分
フレックスタイム制度導入
フレックスタイム制度導入
休日
年間休日123日(内訳:土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
その他制度
・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
勤務地補足
※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
勤務地
NTT東日本 初台本社
G3033【AIビジネス開発・提案】最先端のAI技術(生成AI等)を活用した社会変革(DX)の実現
求人カテゴリー
AIエンジニア
雇用形態
正社員
募集役職
役割:担当者クラス~リーダークラス
配属元組織
ネットワーク事業推進本部 設備企画部
出向先:NTTME サービスクリエイション部 DXコーディネイトセンタ サービスプロデュース部門 AIビジネス担当
出向先:NTTME サービスクリエイション部 DXコーディネイトセンタ サービスプロデュース部門 AIビジネス担当
会社概要
弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
配属先のミッション
お客様(自治体・民間企業等)ならびにNTT東日本グループ社内における経営課題に対して、私たちが持つAI技術を用いることでお客様や社内のDXを推進するのがミッションです。一つの課題に対するソリューション提供にとどまらず「あらゆる業務プロセスにおいてAIが溶け込んでいる」AIドリブンな社会の実現を目指します。
募集背景
私たちは7月に発足した新しい組織です。AIドリブンな社会の実現に向けて社内の様々な部署で活躍したメンバーが集まっています。
近年の急速な生成AIの浸透を経て現在は個々人による生成AI活用の域をこえて、お客様ビジネス上のワークフローへAI技術をどう組み込み(エンベッドし)ビジネスを加速させるかというステージに来ています。それらの社会課題に対して最適なソリューション・プロダクトを開発し提供するために、私たちだけでは持ちえないAI分野における業務経験・知識・スキル・人脈を持つプロフェッショナルな人材を拡充することで、開発の質とスピードを高めてNTT東日本グループのAIビジネスにおける競争力強化と収益拡大を図ります。
近年の急速な生成AIの浸透を経て現在は個々人による生成AI活用の域をこえて、お客様ビジネス上のワークフローへAI技術をどう組み込み(エンベッドし)ビジネスを加速させるかというステージに来ています。それらの社会課題に対して最適なソリューション・プロダクトを開発し提供するために、私たちだけでは持ちえないAI分野における業務経験・知識・スキル・人脈を持つプロフェッショナルな人材を拡充することで、開発の質とスピードを高めてNTT東日本グループのAIビジネスにおける競争力強化と収益拡大を図ります。
募集職種
AIエンジニア
業務詳細
・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化
・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施
・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化
・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施
・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成
業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
入社後に成長できる点
・生成AIを主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル~開発・運用まで一連の開発経験
・地域の街づくりに関する業務知識や業界動向
・まちの総合計画策定、計画に対するアクションの実施、効果兼用までの一連のコンサル経験
・地域の街づくりに関する業務知識や業界動向
・まちの総合計画策定、計画に対するアクションの実施、効果兼用までの一連のコンサル経験
ポジションの魅力
AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。
NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。
生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。
メンバはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力/コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。
生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。
メンバはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力/コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
求める人物像
・お客様と積極的に話をし、課題を捉え、寄り添いながら解決に向けた手助けができる方。
・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。
・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。
・若手メンバを率いて技術者リーダーとして開発案件を牽引することができるリーダーシップのある方。
・設備系の業務知識(ドメイン知識)が無い状態から、要望元の業務内容等に入り込んで状況を整理し、真の課題は何かを捉えAIで解決できることを模索・実行し、案件の加速化を促進出来る方。(AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルすることができる方)
・AIの先生として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、周囲をリードすることでスキルの底上げを実施してくれる方。
・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。
・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。
・若手メンバを率いて技術者リーダーとして開発案件を牽引することができるリーダーシップのある方。
・設備系の業務知識(ドメイン知識)が無い状態から、要望元の業務内容等に入り込んで状況を整理し、真の課題は何かを捉えAIで解決できることを模索・実行し、案件の加速化を促進出来る方。(AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルすることができる方)
・AIの先生として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、周囲をリードすることでスキルの底上げを実施してくれる方。
応募資格(必須)
・生成AI等AI技術活用によるコンサルの業務経験(1年以上)
応募資格(歓迎)
・クラウドAI等についての知識を有し、AWS/Azure/GCPが提供するAIを使いこなすことができる。
・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上)
・自然言語、数値予測、音声等の分野についても一定の知識を有していることが望ましい。
・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上)
・自然言語、数値予測、音声等の分野についても一定の知識を有していることが望ましい。
想定残業時間
月30~40時間程度
出張有無・頻度・行き先
出張有・頻度中・行き先全国等
試用期間
有り(4カ月)
賃金形態
月給制
給与情報
年収:約590万円~約1,040万円
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
給与情報備考
■想定年収
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
通勤手当
会社規定に基づき支給
残業手当
有り 残業時間に応じて別途支給
退職金
有り
就業時間
所定労働時間:07時間30分 休憩60分
フレックスタイム制度導入
フレックスタイム制度導入
休日
年間休日123日(内訳:土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
その他制度
・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
勤務地補足
※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
勤務地
NTT東日本 初台本社
G2028【AIソリューション開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等の最先端技術により解決
求人カテゴリー
AIエンジニア
雇用形態
正社員
募集役職
役割:担当者クラス~リーダークラス
配属元組織
ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当
会社概要
弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術(IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等)を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。
配属先のミッション
NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備(電柱、マンホール 等)の建設業務や保守業務(従事者1万人以上)を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。
また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。
また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。
募集背景
当担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積している。
中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。
中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。
募集職種
AIエンジニア
業務詳細
・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上
※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討
業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
入社後に成長できる点
・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル~開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル~開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向
ポジションの魅力
ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。
我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化~生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化~生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。
求める人物像
①AI高度技術者[30代]
・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方
・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方
②AI施策の開発リーダー[30代]
・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方
・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方
③若手AI技術者[20代]
・粗削りでもAI技術開発の経験があり、自らAI技術を高めてトップ技術者になることを目指している方
・AIモデルを使うだけでなく学習・ファインチューニングすることにも挑戦している方
・AIを価値提供に資するものとするための周辺技術(クラウド・Web)にも興味をもって使っている方
・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方
・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方
②AI施策の開発リーダー[30代]
・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方
・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方
③若手AI技術者[20代]
・粗削りでもAI技術開発の経験があり、自らAI技術を高めてトップ技術者になることを目指している方
・AIモデルを使うだけでなく学習・ファインチューニングすることにも挑戦している方
・AIを価値提供に資するものとするための周辺技術(クラウド・Web)にも興味をもって使っている方
応募資格(必須)
下記の2つの両方の項目を満たしていること
①画像認識AI(画像識別・物体検出・セグメンテーション等)または生成AI(ChatGPT等)を用いたAI開発の業務経験(3年以上)
※市販AI製品の利用経験は対象外
【対象外となる経験の例】
・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した
・生成AIを用いたRAGシステムを開発(モデルはGPTモデルを利用)
【該当する経験の例】
・自前データセットを用いてモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した
・RAGに用いるGPTモデルをFTし、業務に即したスタイルの適用を実現した
②Pythonを用いてAIを学習・推論させることができること(Pytorch, TensorFlow 等)(3年以上)
※AI開発以外のPythonプログラム経験は対象外
①画像認識AI(画像識別・物体検出・セグメンテーション等)または生成AI(ChatGPT等)を用いたAI開発の業務経験(3年以上)
※市販AI製品の利用経験は対象外
【対象外となる経験の例】
・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した
・生成AIを用いたRAGシステムを開発(モデルはGPTモデルを利用)
【該当する経験の例】
・自前データセットを用いてモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した
・RAGに用いるGPTモデルをFTし、業務に即したスタイルの適用を実現した
②Pythonを用いてAIを学習・推論させることができること(Pytorch, TensorFlow 等)(3年以上)
※AI開発以外のPythonプログラム経験は対象外
応募資格(歓迎)
・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル(要件定義より上流の課題設定)経験
・AI以外のシステム開発の技術
ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験
ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識
・画像認識や生成AI以外のAI分野(自然言語、数値予測、音声、動画解析等)の知識
・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験
・各種イベントでの講演やLTの経験
・英語でのMTG経験
・AI以外のシステム開発の技術
ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験
ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識
・画像認識や生成AI以外のAI分野(自然言語、数値予測、音声、動画解析等)の知識
・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験
・各種イベントでの講演やLTの経験
・英語でのMTG経験
想定残業時間
月20~30時間
出張有無・頻度・行き先
出張有・頻度小・行き先全国
試用期間
有り(4カ月)
賃金形態
月給制
給与情報
年収:約590万円~約1,040万円
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
月給:約38万円~約66万円、基本給:約30万円~約52万円
※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む
給与情報備考
■想定年収
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
想定年収例①:970万円程度
【備考】
・リーダークラス(マネジメント補佐含む)
・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円
・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※子育て手当(子供2名)含む
※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です。
想定年収例②:750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円
・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)
※想定時間外手当(30時間)含む
※住宅補助(1都3県に居住)含む
※上記年収は担当者クラスにおける一例です。
①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給/年1回、 賞与/年2回(6月、12月)
通勤交通費:(全額)支給
子育て・介護手当:実態等に応じて手当有
住宅手当:実態等に応じて手当有
通勤手当
会社規定に基づき支給
残業手当
有り 残業時間に応じて別途支給
退職金
有り
就業時間
所定労働時間:07時間30分 休憩60分
フレックスタイム制度導入
フレックスタイム制度導入
休日
年間休日123日(内訳:土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇(5日)
その他制度
・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
勤務地補足
※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
勤務地
NTT東日本 初台本社