AIエンジニア

正社員

役割：担当者クラス～リーダークラス

デジタル革新本部　デジタルデザイン部　 ビジネス技術開発部門　技術戦略担当/技術開発担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

・新規事業領域において競争優位をつくる先端技術の探索
・先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　　- 深堀領域の技術蓄積・技術開発
　　- 業界ビジネス・社内への実装・提供
・生成AIによるビジネス価値の検討・実装
　　- 社内、社外ビジネスへの実装
　　- サービスPF化（アプリ）の検討

・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。
・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。
・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。

AIエンジニア、アプリケーションエンジニア、クラウドエンジニア

・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下①～②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
①先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
　・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
　・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
　・AI・生成AIの社内技術者の育成
②AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
　・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど）
　・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
　・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術スキル・経験（生成AI、AIエージェント等に関するスキルなど）
・tsuzumiやOpenAI等の生成AI技術とプラットフォーム化に向けたIaaS/PaaS/アプリの技術スキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていくフレームワーク（技術マーケティング）、及び技術をビジネス化しお客様提供するビジネス開発のフレームワークを実践するスキル

2024年7月に発足したチームです。AI技術のNTT東日本のCoEとしても活動し、NTT研究所が開発したLLMの「tsuzumi」の活用も積極的に進めております。既に社内では100以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する準備を進めています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、事業運営やビジネスにおける価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け業務やビジネスへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

以下①②のいずれかの経験を有していること
①PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年）
②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年）

・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験
・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験
・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見
・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）AI実装検定（S級）、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect – Professional、AWS Certified Machine Learning – Specialty、Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expertなどのいずれかの資格

月30時間

基本的に出張なし

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

AIエンジニア

正社員

役割：担当者クラス～リーダークラス

ネットワーク事業推進本部　設備企画部
出向先：NTTME サービスクリエイション部 DXコーディネイトセンタ サービスプロデュース部門 AIビジネス担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

お客様（自治体・民間企業等）ならびにNTT東日本グループ社内における経営課題に対して、私たちが持つAI技術を用いることでお客様や社内のDXを推進するのがミッションです。一つの課題に対するソリューション提供にとどまらず「あらゆる業務プロセスにおいてAIが溶け込んでいる」AIドリブンな社会の実現を目指します。

AIドリブンな社会の実現に向けて社内の様々な部署で活躍したメンバーが集まっています。
近年の急速な生成AIの浸透を経て現在は個々人による生成AI活用の域をこえて、お客様ビジネス上のワークフローへAI技術をどう組み込みビジネスを加速させるかというステージに来ています。それらの社会課題に対して最適なソリューション・プロダクトを開発し、数多くの引き合いをいただくお客様のご要望に最大限お応えするために、AI関連の経験を持つ人材にジョインいただくことで、開発の質とスピードを高めてNTT東日本グループのAIビジネスにおける競争力強化と収益拡大を図ります。

AIエンジニア

・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施
　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化
・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施
・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・最新のAI技術を課題解決現場に活かす実践スキル
・Python等を活用したML（機械学習）AIモデルを活用したソリューション開発経験
・OpenAI（GPT・Sora等）やGoogle（Gemini・Gemma）、Anthropic（Claude）、Meta（Llama）、NTT（Tsuzumi）等の最新LLMを活用したAI駆動型アプリ（AIエージェント）の開発経験
・社内やお客様の課題ヒアリング・要件定義等を通じた業務コンサルティング力の醸成

・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です！
・これから急速に発展していくAI技術を磨き。、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう！

・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。
・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。
・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。
・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。

AI技術を活用した課題解決の提案または開発　いずれかの経験（1年以上）

・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス（マネージドサービス）を利用した構築経験
・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等）の業務経験（1年以上）
・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験

月20～30時間程度

出張有（オンライン商談が主）・頻度小・行き先全国

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

AIエンジニア

正社員

役割：担当者クラス～リーダークラス

先端テクノロジー部　デジタル技術部門

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

NTT東日本の通信分野を中心とした設備系および関連の様々な社内データや社外データを対象に、数値予測AI/生成AI技術および関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。
また、これら社内業務DXにより得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・企業の課題解決にも展開していく。

当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきた。
今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。

データサイエンティスト・AIエンジニア

・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等）や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術（BIツール、様々なデータ基盤等）を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現
　- ニーズ分析（市場調査）・シーズ検討（技術調査）を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立
　- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発（MCP/A2A 等）
　- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発・検証、導入支援
　- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・AI技術力（数値予測AI・生成AI）・データ分析・数理最適化に関する技術力の向上
・NTT東日本の大規模通信設備を対象としたビックデータ活用／分析の経験
・データ活用分野における要件定義・コンサル～開発・運用まで一連のプロダクト開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向

近年のAIの発展によりインフラ業界でも大きく業務改革が進んでいます。NTT東日本の通信設備業務は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なもので、デジタル技術による業務改革を推進しているものの技術難易度の高い分野についてはまだまだマンパワーに頼っている部分も多い実態があります。2040年問題で警鐘される労働者の減少やインフラの老朽化に向けて業務効率化が急務となっており、高いAI技術力やデータ分析力を活用して、日本最大の情報通信ネットワークの業務改善を一緒にけん引していただける方を求めています。
通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。
これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

・AIや最先端技術およびデータ分析に強い関心と探求心を持ち、新しい技術動向を自ら学び続けられる方
・技術の実用化に関心を持ち、アイデアを迅速に形にして検証する行動力があり、開発物の実業務への実装・展開を主体的に推進できる実行力を持つ方
・常に先進的な発想で課題に挑戦し続け失敗からも学び、課題に対してイノベーティブな解決策を創出できる方
・AIやデータ分析の知識がない要望元に技術コンサルを行い潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方
・チームワークを重んじ、様々なメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して開発ができる方
・社内におけるAIデータ活用の高度技術者として、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方

以下の条件①②を２点ともに満たしていること

①データサイエンティストとしてデータ分析による業務課題解決において、以下すべてのプロセスに携わった経験を有する（2年以上）
　- 業務課題コンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システム開発・検証・導入支援の経験

②Pythonによる数値系AI（回帰・時系列）を用いたデータ分析スキルおよび実務経験を有する（2年以上）
　- ライブラリ等を活用して自由に最新のAIをスクラッチ実装し試用できるレベル

・E資格、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、統計検定
・AIコンペティション（Kaggle, Signate）のメダル所有者
・生成AIを用いたデータ分析（EDA）ノウハウの保有
・クラウドデータ分析基盤（Snowflake、Databricks等）に関する知識及び活用経験
・生成AIエージェントを用いたシステム開発経験（MCP、A2A等）
・BIツール（Tableau等）によるデータ分析スキル
・数値系AI以外のAIスキル（画像/音声/自然言語AI等）
・SQLによるデータ処理スキル

月20～30時間

出張有・頻度小・行き先全国等

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

AIエンジニア

正社員

役割：担当者クラス～リーダークラス

先端テクノロジー部 デジタル技術部門 AI技術担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。
また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。

当担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積している。
中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。

AIエンジニア

・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上

※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル～開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向

ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。

我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

■AI高度技術者
　・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方
　・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方

■AI施策の開発リーダー
　・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方
　・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方

■若手AI技術者
　・粗削りでもAI技術開発の経験があり、自らAI技術を高めてトップ技術者になることを目指している
　・AIモデルを使うだけでなく学習・ファインチューニングすることにも挑戦している
　・AIを価値提供に資するものとするための周辺技術（クラウド・Web）にも興味をもって使っている

以下①②の両方の条件を満たす方

　①画像認識AI（画像識別・物体検出・セグメンテーション等）または生成AI(ChatGPT等)を用いたAI開発の業務経験(3年以上）
　　なお、「市販AI製品の利用経験」は対象外
　　【対象外となる経験の例】
　　　・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した
　　　・生成AIを用いたRAGシステムを開発（モデルはGPTモデルを利用）
　　【該当する経験の例】
　　　・自前データセットを用いてモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した
　　　・RAGに用いるGPTモデルをFTし、業務に即したスタイルの適用を実現した

　②Pythonを用いてAIを学習・推論させることができること（Pytorch, Tensorflow 等）（3年以上）
　　なお、「AI開発以外のPythonプログラム経験」は対象外

・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル（要件定義より上流の課題設定）経験
・AI以外のシステム開発の技術
　ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験
　ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識
・画像認識や生成AI以外のAI分野（自然言語、数値予測、音声、動画解析等）の知識
・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験
・各種イベントでの講演やLTの経験
・英語でのMTG経験

月20～30時間

出張有・頻度小・行き先全国

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

AIエンジニア

正社員

役割：担当者～リーダークラス

デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 AIガバナンス担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

当社におけるAIサービスのお客様提供やAIを活用した社内DX推進などにおいて、AIを安心安全に活用するための仕組みや技術を提供し、当社のビジネス拡大に貢献することがミッションです。AIは社会に革新的な価値をもたらす技術である一方で、個人情報や第三者著作物の意図せぬ利用、生成結果の正確性や公平性などの特有のリスクもあります。AIの利用を加速させつつ、リスクを適切にマネジメントすることで安心安全にスピード感を損なうことなくイノベーションを創出していくことが重要です。当組織では主にリスクマネジメントを中心に、AIの活用推進と統制の強化の両立に取り組んでいます。

AIを活用したイノベーション創出はNTT東日本として注力していくべき領域であり、ビジネス拡大に必須のチャレンジ分野です。今後、益々の活用推進が期待されるため、それを支えるAIリスクマネジメントの仕組みも早急に整備していく必要があります。
一方でAIは技術的なリスクだけでなく情報セキュリティ・法務・知財・倫理など多面的な観点から扱う必要があります。加えて、AIは技術の進展スピードが早く、技術動向や世の中の動きへのキャッチアップも重要です。
このようにAIガバナンスは高度なリスクマネジメントが求められることから、NTTグループ外で既にAIに関する知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバーを迎え入れ、AIガバナンスという新しい分野に一緒にチャレンジしていただける仲間を募集します。

AI活用推進（リスクマネジメント、AIエンジニア）

当社グループ全体におけるAIガバナンスの全体運営に携わり、AIの安心安全な活用推進を牽引いただきます。当社としてもガバナンスの確立に向けて取り組みを開始して間もないこともあり、ご自身の経験やアイデアをもとに中長期的な仕組みを作っていく業務も多数あります。具体的には入社時点での当社状況やご本人の以降を踏まえたうえで下記のいずれか（1つまたは複数）の業務へ参画いただきます。

＜業務内容（例）＞
・AIガバナンス関連規程類の制改訂
・当社のAI関連プロジェクト（社外/社内向け）に対するAIリスクを踏まえたコンサルティング
・グループ会社のAIガバナンス運用支援
・AIガバナンス運用の効率化/高度化に向けた技術検証やAI基盤の検討
・社員のAIリスクに関する意識醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の迅速な対応

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・多角的な観点からのAI特有リスクに関する知識
・AIリスクマネジメントスキル
・AIリスクを踏まえたAI案件コンサルティング
・AIに関する最新の技術や様々なユースケースの知見
・NTTグループ内外のステークホルダーとの連携を通じた調整スキル

ガバナンスはアクセルとブレーキにおけるブレーキに相当するものと捉えられがちです。しかし、当社のAIガバナンスはNTT東日本グループのAI活用推進におけるガードレールのような存在です。スピード感を損なうことなく、安全にAIを活用していくための攻めのガバナンスをめざしています。
当組織は数年前に設立された比較的新しい組織であり、若いメンバー主体のフラットな組織です。何でも相談できる職場環境の中で​AIに関する最新の経験を積むことや、当社のAIガバナンスの仕組みをご自身の意思を反映させながらチームメンバーと作り上げていくことが可能です。​また、多数のAI案件に触れて、技術的な知見を蓄積するとともに、マネジメントすべきAI特有のリスクについて技術面・セキュリティ面・法務知財面などの多角的な観点からノウハウを吸収し、イノベーションと安心安全を両立させたバランス感覚が身につきます。
技術力、コンサル力を磨き自らの価値を高め、DX技術で会社や世の中を変えていきたい方、情熱をもって取り組みたい方の応募を心よりお待ちしております。

・正解のない難しい課題に対して自ら考えて解決策を導き、周囲を巻き込んで実行できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新技術の習得など新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が1年以上ある

・PM/PLまたはメンバーとしてAI分野におけるリスクマネジメント業務・ガバナンス業務の経験が2年以上ある
・AIリスク（技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理等）に関する知識・スキル
・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見

月30時間

基本的に出張なし、年に数回程度の国内出張の可能性あり（グループ会社対応等）

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。

AIエンジニア

正社員

役割：担当者～リーダークラス

先端テクノロジー部　アクセス技術部門　アクセス開発担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

・NTT東日本における通信インフラ点検業務においてスマートメンテナンスによる最新技術（画像MMS*・AI・ナビゲーションシステム）の
　開発と高度化、そして点検業務のDXを推進し、社会を支える次世代のメンテナンス技術を確立する。
・スマートメンテナンス技術を軸にした技術確立を通じて、ビジネスモデルの構築・推進に取り組む。
　*Mobile Mapping System：モービルマッピングシステム。本件は画像MMS（高解像度画像やAI技術を活用したMMS）を指します。

NTT東日本では現在多くのインフラ設備を保有、点検しています。点検にかかる稼働の効率化を目指し導入したスマートメンテナンス技術によって点検業務の革新にこれまで取り組んできました。次年度以降、より一層点検業務の革新を実現するため、最新技術や専門知識が必要です。また、一連のプロジェクト推進や将来のビジネス化、事業拡大を研究開発の視点から取組み実現できる人材が必要と考えて募集することとしました。

AI・画像解析・ナビゲーション技術を活用したスマートメンテナンス技術の開発および実証推進業務

社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。
【具体的な取り組み例（マネジメント視点を含む）】
・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る
・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化
・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与
・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施
・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う
【参考URL】
NTT東日本採用サイト内「スマートメンテナンスプロジェクト」紹介サイト　等
https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/project_story/smart.html
https://www.ntt-east.co.jp/sustainability/activities/social/solution/index.html

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・画像MMSに関する各種技術（高解像度画像撮影技術，AI診断技術，ナビゲーションシステムに課する技術等）および運用ノウハウの習得
・NTT関連の研究所や関連ベンダとの協働による最先端技術開発に関わりながらのプロジェクトマネジメント経験，コミュニケーションスキルの習得
・研究開発分野を軸とした弊社のインフラ設備に関する知識技術の習得およびキャリア形成

NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。
今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。
この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。

・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方
・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方
・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方

以下①②③のすべての条件を満たす方。

①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義～実装・評価をPLとして主導した経験を有する。
②AIモデル開発（画像認識・物体検出）において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。（2年以上）
③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。
　※プロジェクト単位で、事業規模：数百万円～数千万円、影響ユーザー数：数百～数万人を満たすこと。

スキル：車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術
スキル：空間情報技術（LiDAR、点群データ、GIS、測地系など）に関する技術
経験　：クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム開発を主導した経験

月30時間

出張：有　頻度：少～中　行先：全国（東日本エリアがメイン）

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。