データ分析・利活用

正社員

役割：担当者クラス～リーダークラス

デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 データドリブン戦略担当 または アナリティクス推進担当

弊社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。
「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

データドリブンな事業運営の実現
・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現
・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供
・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積

・NTT東日本としてのチャレンジ領域であるDX、データ活用を推進するにあたり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要である。
・また、生成AI等の新たな技術の探索と、それを用いたデータ活用の更なる促進も今後取り組んでいくことを予定している。
・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって施策目的の達成に繋げたい。

データ活用推進（データサイエンティスト・デジタルマーケティング担当者）、生成AIエンジニア

CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果（効率化や売上増）の創出にむけ具体的なデータ活用施策（データ分析案件）を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①～②に取り組む。
　※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

①データドリブンな事業運営の実現
　・データ活用事業・施策の推進（経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定（DDDM）の推進）
　・戦略的アナリティクス（社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施）
　・マーケティング（データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ（設計/分析/レポート）・戦略策定を強化）
②データドリブン人材育成
　・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり（データドリブンCoEの立ち上げ・運営）
　・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援

なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力
・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識
・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ
・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力
・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル

2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。
また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のＤＸ技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します！

・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人
・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人
・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
・マーケティング関連領域で将来のキャリアの可能性を開拓したい人

以下①～②のいずれかの経験を有していること
①データ分析プロジェクトに従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（データサイエンス　もしくは　データエンジニアリング　もしくは　データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割）
②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること（メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上）
　（プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割）

＜データ分析＞
・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験
・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験
　例）情報処理技術者（データベーススペシャリスト）資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格
・データ分析者としての案件遂行の経験（2年間以上が望ましい）
・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見

＜マーケティング＞
・プロダクトマネジメント（上流の商品企画工程〜下流のアフターサポート工程）に携わった経験
・プロモーション（広告出稿、イベント展示等）の企画、運用に従事した経験
・リサーチ（調査票の設計、レポーティング等）領域の経験
・高度なデータ分析スキル、ソフトウェア（Python/R、SQL、Tableau/Power BIなど）を扱った経験

月30h

基本的に出張なし

有り（4カ月）

月給制

年収：約590万円～約1,040万円
月給：約38万円～約66万円、基本給：約30万円～約52万円
※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む

■想定年収
想定年収例①：970万円程度
【備考】
・リーダークラス（マネジメント補佐含む）
・月給約63万円　基本給約51万円、想定時間外手当（30H）約12万円
・賞与約210万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※子育て手当（子供2名）含む
　※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です。

想定年収例②：750万円程度
【備考】
・担当者クラスにおける一例
・月給約44万円　基本給約35万円、想定時間外手当（30H）約9万円
・賞与約160万円（過去支給実績に基づく）
　※想定時間外手当（30時間）含む
　※住宅補助（1都3県に居住）含む
　※上記年収は担当者クラスにおける一例です。

①時間外手当は残業時間に応じて支払います。
②深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給します
昇給／年1回、　賞与／年2回（6月、12月）
通勤交通費：（全額）支給
子育て・介護手当：実態等に応じて手当有
住宅手当：実態等に応じて手当有

会社規定に基づき支給

有り　残業時間に応じて別途支給

有り

所定労働時間：07時間30分　休憩60分　
フレックスタイム制度導入

年間休日123日（内訳：土日祝日120日、年末年始3日。夏季休暇5日は含まず）
年次有給休暇（20日）※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
ライフプラン休暇、夏季休暇（5日）

・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等)
・看護休暇,病気休暇 等
・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)
おもなメニュー：社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等

※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。