年収　800万円　～　2000万円

正社員

・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。
・高い専門性と豊富な経験、さらに３つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。

【採用部門概要】
・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。

【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。
- AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
- 経験者採用を積極的に行っている部門となります。多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。

【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
- グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。
- グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。
- 金融業界各種企業向けAIプロダクト
- 通信業界各種企業向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発。
- 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。
- 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。

選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

【必須（MUST）】
・学歴：大学卒以上
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方
・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方
　　・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験
　　・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験
　　・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験

【歓迎（WANT）】
・機械学習関連の論文の著述経験がある方
・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方
・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。
・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力

・大手金融機関の高い水準にあります。
具体例）通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など

・高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、会社として受験料の補助等もございます。

能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。

東京
※転勤は当面ありませんが、将来的に大阪、名古屋、海外勤務の可能性もございます。

年収　800万円　～　2000万円

正社員

・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。
・高い専門性と豊富な経験、さらに３つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、国内外を問わず幅広い社会、業界、企業に提供しています。

【採用部門概要】
・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化するビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
-多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。

【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信（講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など）
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成

選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。また、ご入社後もポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

【必須（MUST）】
・最終学歴大学卒業以上
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方
　　・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験
　　・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験
　　・データサイエンス力…機械学習モデルや自然言語処理モデルの動作原理等に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方
・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。
・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力

・大手金融機関の高い水準にあります。
具体例）通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など

・高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、会社として受験料の補助等もございます。

能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。

東京
※転勤は当面ありませんが、将来的に大阪、名古屋、海外勤務の可能性もございます。

年収　800万円　～　2000万円

正社員

・当社は「システム」「リサーチ」「コンサルティング」の3つの分野を柱に、社会に対して新たな価値を創出する総合シンクタンクです。
・高い専門性と豊富な経験、さらに３つの機能の相互連携をもとにした付加価値の高い情報サービスを、幅広い社会、業界、企業に提供しています。

【採用部門概要】
採用部門の企業システム事業本部では主にグループ以外の外部のクライアントに対してサービスを提供しており、営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。（在籍社員数は約300名）
大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、昨今は営業チャネルを活用して製造業や流通業へもアプローチしています。

【採用部門のミッション】
外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
クラウドサービスの開発・提供を軸に、その中でAIを活用した新しい事業やサービスの企画・開発およびデリバリーを担っております。

【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・お客様のニーズを起点に、課題に応じてデータ分析、自然言語処理、画像認識、機械学習、生成AIなど、幅広い技術領域を組み合わせ、提案から設計、構築、運用設計、継続的な改善までを一貫して担うことで、技術者としての専門性と創造性を発揮できる環境が整っています。

【業務詳細】
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、
これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。
主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、
AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。
また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、
技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。
・AIに関する市場動向や技術の調査・検証
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動
・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成
・社内におけるAI活用の推進・展開支援

【必須（MUST）】
下記3つの要件を満たす方
・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストに関する基礎知識をお持ちの方
・最終学歴大学卒以上

【歓迎（WANT）】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして顧客折衝経験がある方

・大手金融機関の高い水準にあります。
具体例）通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など
・高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Azure、OCI、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、会社として受験料の補助等もございます。
・オンデマンドの学習ソリューションを導入しており、全社員がいつでも自由にひとりひとりの課題やレベルに合った学習に取り組むことができます。

能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。

東京
※転勤は当面ありませんが、将来的に大阪、名古屋、海外勤務の可能性もございます。