ストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）

オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。

その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。

画像センシングはオムロンのコア技術の１つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に基板検査事業を含むFA（ファクトリーオートメーション）製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後年率9％での強い成長を見込んでいます※3。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、画像・エッジAIいずれかの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。

※１　https://www.omron.com/jp/ja/ir/irlib/pdfs/20251107_SF-2nd-Stage_presentation_script_j.pdf
※２　https://www.omron.com/jp/ja/technology/
※３　※1リンク先p17参照

オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

■FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置や画像センサ向けのAI画像センシングアルゴリズムの技術開発以下のいずれか
　‐検査アルゴリズム開発（精度、ロバスト性、高速・軽量）
　‐VLMをはじめとするマルチモーダルAIを活用した
　高精度な異常検知/予測保全/熟練者ノウハウ自動化など、次世代スマートファクトリーの中核技術創出

■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。

■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

以下の両方の実務経験をお持ちの方

■AI/機械学習、マルチモーダルAIのいずれかに関する実務経験
・画像を対象としたアルゴリズムの開発、VLMをはじめとするマルチモーダルAIを
　単に動作させるだけでなく独自の創意工夫により改善・進化させた技術・商品開発の実務経験。

■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験
・考案したAIモデルや画像処理アルゴリズムを、
　自らコードに落とし込んで機能/性能検証を行った技術・商品開発の実務経験。

以下のいずれかの知識やスキルをお持ちの方

■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル
・論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できるスキル。

■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル
・画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できるスキル。

以下の知識・経験がある方

■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験
・量子化・枝刈り、知識蒸留などの手法を用いた軽量化や、エッジ端末への軽量組込実装の経験

■光学、撮像に関する知識や開発経験
・アルゴリズムへの入力に適した画像を撮像する光学系や撮像システムを検討、構築できる知識や経験

・チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方
・単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方

■先端AIを“研究”で終わらせず、“現場で動く技術”に仕上げる面白さ
深層学習やVLMをはじめとするマルチモーダルAIなど、進化の速い先端技術を目利きし、顧客現場で安定動作するアルゴリズムにまで高めていくことに挑戦できます。

■複数事業に展開して価値を生むコア技術構築
一つのテーマ開発に閉じず、基板検査や画像センサなど複数の事業・製品に波及するコア技術づくりに携わることができます。自ら生み出した技術を横展開しながら、事業成長に直結するインパクトの大きな仕事に挑戦できます。

■要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え
事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

コア技術研究開発, 商品開発・設計（ソフト系エンジニア）

ストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）

オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。

その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。

画像センシングはオムロンのコア技術の１つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に基板検査事業を含むFA（ファクトリーオートメーション）製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後年率9％での強い成長を見込んでいます※3。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、画像・エッジAIいずれかの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。

※１　https://www.omron.com/jp/ja/ir/irlib/pdfs/20251107_SF-2nd-Stage_presentation_script_j.pdf
※２　https://www.omron.com/jp/ja/technology/
※３　※1リンク先p17参照

オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

■FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装
・基板検査装置をはじめとするFA（ファクトリーオートメーション）製品において、
　画像センシング技術に関する技術開発を担います。
・撮像や光学といった入力系（カメラ・レンズ・照明等）の物理特性まで踏み込み、
　Computational Imagingを中心とした新たなセンシングアルゴリズムの構築・実装を主導します。

■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R&Dから実用化へ）
・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。

■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献
・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。

以下の両方の実務経験のある方

■画像処理、信号処理、または数理最適化のいずれかに関する実務経験
画像データやCTデータを対象としたアルゴリズムの開発、または課題（ノイズ除去や画像復元など）に対して数理最適化（現象を数式化し、最適な解を導き出すアプローチ）を適用した技術・商品開発の実務経験。

■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験
考案した数理モデルや画像処理アルゴリズムを、自らコードに落とし込んでシミュレーションや機能検証を行った技術・商品開発の実務経験。

以下のいずれかの知識やスキルをお持ちの方

■数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキル
スパースモデリング（Compressed Sensing）、多目的最適化、逆問題解析（Inverse Problems）などを用いて、高度なデータ復元やアルゴリズムを設計・構築できるスキル。また、線形代数、確率、最適化理論の深い理解を持ち、高度な計算モデルの構築や課題解決に応用できる基礎知識。

■撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキル
キャリブレーションや補正アルゴリズムを用いた撮像データ補正、およびノイズ除去やフィルタリングをはじめとするデジタル信号処理を的確に行える能力。

■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル
複雑なシミュレーションや画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できるスキル。

以下の知識・経験がある方は歓迎します。

■画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験
従来の数理アプローチに加え、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を画像再構成や画質向上などに組み合わせた経験。

■GPUを用いた計算高速化の経験
大規模な行列演算や画像処理アルゴリズムに対し、GPU（CUDA等）を活用して処理の高速化・最適化を図った経験。

・チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方
・単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方
・ハード・ソフト・AIの境界を越えて統合的に最適化できる志向がある方

■「画像×数学」の専門性を活かし、製品価値へ直結させる面白さ
スパースモデリングをはじめとする数理技術（逆問題や最適化等）の専門性を、シミュレーションにとどめず、実際の製品価値へとダイレクトに結びつけられる環境です。

■撮像物理から実装まで、一気通貫で挑む計算イメージング開発
光学・撮像の物理現象の理解から、評価、実験、そして実機への実装まで、システム全体を俯瞰しながら一気通貫で計算イメージング（Computational Imaging）の技術開発に挑戦できます。

■要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え
事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。

・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

コア技術研究開発, 商品開発・設計（ソフト系エンジニア）

ストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）

オムロンは、競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。

その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。

エッジAIは今後のオムロンのセンシング技術を飛躍させていくために重視している技術と位置付けており、センシング事業全体の成長率を大きく引き上げていく原動力の１つと期待されています。これを実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、エッジAIの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。

※１　https://www.omron.com/jp/ja/ir/irlib/pdfs/20251107_SF-2nd-Stage_presentation_script_j.pdf
※２　https://www.omron.com/jp/ja/technology/

オムロン全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。

■ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
・血圧計（ヘルスケア）や光電センサ（FA）をはじめとする各種センサデバイスにおいて、
　AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。
・メモリや電力に制約のある処理チップ（MCU/FPGA/DSP等）の特性を最大限に活かし、
　リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。

■実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
・開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様（精度、遅延、コスト、消費電力）をインプットとし、
　モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。
・プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス（マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等）を
　選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。

■最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
・各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、
　推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします
・最先端技術の実証（PoC）にとどまらず、自社独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、
　実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。

以下の両方の実務経験をお持ちの方

■MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた、製品（商用）向けの組込み実装経験
試作（PoC）にとどまらず、リソース制約のある演算デバイスへアルゴリズムを実装し、量産品または商用デバイスとしてリリースした一連の経験を想定しています。

■先端技術開発、またはR&D（研究開発）部門での実務経験(2年以上)
既存の手法をそのまま適用するだけでなく、新規性のある技術やアルゴリズムの研究・開発を行った経験。

以下の知識やスキルをお持ちの方

■Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価
数理モデルやAI/機械学習モデル、センシングアルゴリズムのプロトタイピングからシミュレーション、精度評価までを行えるスキル。

■C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装
メモリや処理速度に制約のある環境において、ハードウェアの特性を意識した効率的なコード（ファームウェア・組込みソフト）を書けるスキル。

以下の知識・経験がある方を歓迎します。

■デジタル信号処理に関する知識と開発経験
ノイズ除去、フィルタリング、特徴量抽出など、センサーデータ（生データ）の前処理や波形解析に関する基礎知識。

■AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験
機械学習モデル（回帰、分類、ディープラーニング等）の選定・学習・評価、あるいはTensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたアルゴリズム開発の基礎知識や実務経験。

■周囲の関係者と協調し、チームでプロジェクトを円滑に推進できる方
研究開発部門、ハードウェア/回路設計チーム、事業部門など、多様なバックグラウンドを持つメンバーと丁寧なコミュニケーションを図り、合意形成しながら進められる協調性を重視します。

■技術そのものだけでなく、「事業や顧客への提供価値」を意識できる方
単に「優れた技術を作る」ことにとどまらず、それが製品としてどう役に立つのか、コストや精度のバランスを含めて「ビジネスに使える形にするにはどうすべきか」を主体的に考えられる方。

■ハード・ソフト・AIの領域に境界を設けず、システム全体を最適化したい志向のある方
自らの専門領域に固執せず、ハードウェアの制約やAIモデルの特性を包括的に理解し、システム全体として最も合理的で効率の良い実装アプローチを追求できる知的好奇心のある方。

■多様なセンサー特性に応じる「実装の工夫」と独自性
対象は血圧計から光電センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ（MCU/FPGA/DSP）の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。

■ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠なFAの現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。

■「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査（PoC）で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。

・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

コア技術研究開発, 商品開発・設計（ソフト系エンジニア）

ストラテジックR&D本部（旧 技術・知財本部）

オムロンは、競争優位の源泉である制御・センシング技術の進化と、データ・ソフトウェアを融合したソリューション事業の拡大を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い注力事業への投資を進めるとともに、それらを支えるコア技術の高度化と社会実装を推進しています※1。

その技術的中核を担うストラテジックR&D本部の一部門であるコントロール＆コンピューティングテクノロジーセンタでは、制御・ロボティクス・設備と連携するコンピューティング技術を軸に、IT（クラウド／AI）とOT（制御）の融合による新たな価値創出に取り組んでいます。工場の自動化であれば、それに必要なセンサ・コントローラー・ドライバ等のデバイスを全てラインナップしているという強みがオムロンにはあります。そこから生まれるデータ活用やソフトウェアを用いたサービスの高度化によって、より高い社会的価値の創出を目指すことができます。

この変革を実現するためには、今後数年で数十人規模の増員を行い、新たな技術の開拓に加え、現場（GEMBA）から事業までを一気通貫でつなぐ実行力の強化を行います。高度な制御・ソフトウェア・データ技術を有し、ITとOTの境界領域で価値創出に挑戦できる人財を広く募集しています。共に技術を磨き、次世代の産業を形づくる仲間をお待ちしています。

※１　https://www.omron.com/jp/ja/ir/irlib/pdfs/20251107_SF-2nd-Stage_presentation_script_j.pdf

ストラテジックR&D本部のコントロール＆コンピューティングテクノロジーセンタで、エッジコントロール技術領域における組込ソフトウェアの技術開発を担当いただきます。FA制御機器や製造DX基盤等を想定した「エッジ上のリアルタイム制御」と「エッジ～クラウド連携」を軸に、経験に応じて以下のいずれかの業務・役割を担っていただきます。

【業務】
・次世代組込ソフトウェア技術の企画・開発・実装
　（例：分散制御／群制御／仮想化／エッジAI）
・エッジ～クラウド連携を前提としたシステムアーキテクチャ設計
　（要件整理、構成設計、責務分割、IF設計）
・IT/OTコネクティビティ／セキュリティを含む設計・評価
　（産業用通信、セキュリティ要求の作り込み等）
・プロトタイプ設計・評価、実証実験（PoC）による技術妥当性の確認
・技術成果の商品・サービス開発への移管支援
　（事業部門と連携した適用範囲／性能・品質要件の整合）

【役割】
・担当業務の要件定義・実装・評価を行う技術者
・開発テーマの企画・推進を担うリーダー

以下の２つの経験・知識をお持ちの方
・組込ソフトウェア開発の経験を有し、FA・車載・家電等の製品開発に携わった方。
・システム設計、リアルタイム制御、産業通信、仮想化、セキュリティ、機能安全、PLCなど
　いずれかの技術領域に関する知見を有する方。

以下の４つのスキルのいずれかをお持ちの方
・組込ソフトウェアの開発を、品質・性能（リアルタイム性含む）を意識して推進できる力
・仕様・要件を設計へ落とし込む力（責務分割、インタフェース設計、レビューでの説明）
・実装・デバッグによる問題解決力（必要に応じてC/C++等の言語を用いた実装経験）
・関係者と連携して開発を前に進めるコミュニケーション力

以下いずれかの経験をお持ちの方は歓迎します。
・上流工程経験や新規技術導入の経験
・プロジェクト立ち上げの経験
・技術リーダ経験

・事業の課題認識に関心を持ち、広い視野を持って問題を解きほぐし、
　解決すべき課題を特定することを主体的に推進する人財
・その過程ではユーザとの積極的な折衝を惜しまず、意見の対立を建設的に解消するための対話を行う人財

・事業貢献を実感しやすい環境
事業部門と密接に連携しながら開発を進めるため、構築したソフトウェアやコンピューティング技術が実際の製造現場や顧客価値創出に直結しやすく、技術がそのまま事業成果につながる実感を得やすい環境です。
・IT×OT融合領域で技術を高められる環境
制御・ロボティクス・クラウド・AIなど、異なる専門領域の人財が集結しており、現場制御からデータ・ソフトウェアまで一気通貫で技術を深掘りできる、社内でも稀有な環境です。
・FA領域で磨く実践的な技術力
現場課題に直結したテーマに取り組む中で、制御・ソフトウェア・データを横断した開発を行い、個別技術にとどまらない形で課題解決力と実装力を高めることができます
・先端技術との接続性の高さ
センタ内外にAI・データ解析・デジタルツインなどの技術を扱う組織が存在しており、それらと連携しながら開発を進めることで、技術領域を横に拡張しやすい環境です。

・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。
・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。
・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。

コア技術研究開発, 商品開発・設計（ソフト系エンジニア）