マーケティング本部

基幹職

#3 AI・データインテリジェンス

全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データに代表される社内外の膨大なデータを扱い、SQLを活用したデータ処理・分析業務を実施いただきます。

マーケティング本部　マーケティングユニット

具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用を専門的なSQLスキルでリードしていただきます。
・施策配信・レポート作成・ダッシュボード構築の支援：
　データサイエンティストやアナリスト、またはマーケティング・商品企画担当者、さらにSMBCグループ各社と協力しながら、以下の業務を実施
　①ダイレクトメールの配信に必要なデータ抽出
　②分析レポートの作成に向けたデータ提供
　③BIツール活用に向けたデータ整備
・データマートの設計/構築/最適化：ビジネス要件を理解し、SQLを用いて効率的かつスケーラブルなデータマートを構築、パフォーマンスチューニングの実施
・複雑なデータ要件の対応：トリガーやストアドプロシージャを含む高度なデータ処理ロジックの設計・実装

■ 求める人物像

・技術へのこだわり：SQLを中心としたデータ処理技術の向上に意欲的で、最新技術をキャッチアップし続ける方
・ビジネス視点の理解：技術的な解決策を提案するだけでなく、ビジネス要求を理解し課題解決に繋げられる方
・チームワーク：協調性を持ちながら、他部門と連携してデータ利活用を推進できる方
・自律的な課題解決力：責任感を持ち、自ら主体的に業務を進められる方

【必須（MUST）】
・ビジネス部門との連携経験：ビジネスオーナー（またはビジネスオーナー相当のメンバー）と業務要件定義に従事した経験（プロジェクト規模や自身の役割・立場については不問）
・SQLを用いた大規模データ処理・分析経験：Snowflake、BigQuery、PostgreSQLなどのデータベース環境での、業務要件に基づいたデータ処理経験（マーケティング施策におけるリスト作成、機械学習のためのデータプレパレーション、データベース構築など）
・データモデリングの知識：データベース設計や正規化に関する基本的な理解と応用能力
・パフォーマンスチューニング経験：インデックス設計、クエリ最適化、ストアドプロシージャの実装経験

【歓迎（WANT）】
・ソフトウェア開発環境の経験：Git/GitHubの使用経験、チームでのコードベース開発の理解
・クラウド基盤での運用経験：AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用したデータベース設計・運用経験
・金融系データの知識：金融業界固有のデータフローや、セキュリティ・コンプライアンスに関する基本的な知識
・アジャイル開発：スクラムを用いたプロジェクト遂行経験
・最新技術への関心：AIを活用したデータ分析や、NoSQLデータベースの設計・利用経験

・（原則）週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始（12月30日～1月3日）
・有給休暇
-初年度、最高14日（入社日に応じて変動）
-次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）

・想定年収：600万円～1,300万円
・賃金形態：月給制
・月額基本給：300,000円～770,000円
・賞与：年2回（6月・12月）
・所定時間外労働：有（別途、残業時間に応じて時間外手当を支給）
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外

・雇用形態：正社員（期間の定め：無）
・試用期間：有（6ヶ月）※期間中、労働条件の変更なし
・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改：年1回（7月）
・通勤手当：会社規定に基づき支給
・退職金：有（確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金）
・家賃補給金制度：有（会社が定める基準を満たす場合に支給）
・労働組合：有（ユニオンショップ協定締結）　など

・所定労働時間：7時間30分（休憩60分）
・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）

書類選考→面接（2~3回）→内定
~
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書（原本）
②直近お勤め先の在籍証明書（原本）
③源泉徴収票（原本）又は直近一カ月の給与明細写し

正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度　70％
2024年度　52％
2025年度　55%
最終更新日：2026年6月30日