データマネージャー
2026/05/28(木) 更新
求人カテゴリー
マーケティング本部
職種
基幹職
キーワード
#1 エンジニアリング
概要
当社は国内最大級の決済プラットフォームを運営しており、膨大なトランザクションデータを活用したビジネス展開を積極的に推進してきました。 現在、さらなる「データ利活用の民主化」と「高度なガバナンス」の両立を目指し、全社的なデータ駆動型経営を支える次世代のモダンデータスタックへの移行を加速させています。 これまでのデータ活用の実績をベースに、さらにスケーラブルで信頼性の高いデータマネジメント体制を構築し、ビジネス価値を最大化させるプロフェッショナルを募集します。
配属部署
マーケティング本部 マーケティングユニット
仕事内容
【職務内容】
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築: セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備: 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント: 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標(SLA/SLO)の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化: クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化: 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
【求める人物像】
・ビジネス価値へのこだわり: 管理を目的化せず、「データが安全かつ円滑に使われること」に価値を感じる方。
・抽象と具体の往復: 全社的なガバナンス方針を、現場が活用しやすい具体的なルールやツールへ落とし込める方。
・知的好奇心と改善マインド: 最新のテクノロジーや手法を積極的に取り入れ、組織全体のデータリテラシー向上に寄与したい方。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム: 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進: クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成: 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
・全社向けデータプラットフォームにおけるデータマネジメントおよびガバナンスの設計・運用全般を担っていただきます。
・データガバナンス体制の構築: セキュリティ、プライバシー保護、利便性を高次元で両立させるデータポリシーの策定と運用。
・メタデータ管理とデータカタログの整備: 膨大な項目が存在するデータの定義を標準化し、全ユーザーが目的のデータを迅速に発見・理解できる環境の構築。
・データ品質マネジメント: 信頼性の高い分析を担保するためのデータ品質評価指標(SLA/SLO)の策定、および品質モニタリングの自動化。
・モデリングとデータ構造の最適化: クラウドデータウェアハウスの特性を活かし、分析効率を最大化するためのデータモデリング支援。
・データマネジメントの高度化: 既存のデータ資産を最新のクラウド基盤へ最適に配置し、持続可能なデータライフサイクル管理を実現する活動。
【求める人物像】
・ビジネス価値へのこだわり: 管理を目的化せず、「データが安全かつ円滑に使われること」に価値を感じる方。
・抽象と具体の往復: 全社的なガバナンス方針を、現場が活用しやすい具体的なルールやツールへ落とし込める方。
・知的好奇心と改善マインド: 最新のテクノロジーや手法を積極的に取り入れ、組織全体のデータリテラシー向上に寄与したい方。
■本ポジションの魅力
・圧倒的なデータボリューム: 日本の消費行動を映し出す、質と量をあわせ持つデータをマネジメントする醍醐味があります。
・基盤変革の推進: クラウドネイティブな次世代基盤へと進化させる重要な局面において、アーキテクチャやルールの設計をリードできます。
・確かなキャリア形成: 大規模かつ厳格な管理が求められる金融データ領域での経験は、データマネジメントのスペシャリストとしての市場価値につながります。
必須スキル
【必須(MUST)】
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験(2年以上)。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK(Data Management Body of Knowledge)等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
【歓迎(WANT)】
・CDMP(Certified Data Management Professional)資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
※以下のいずれかの経験
・データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験(2年以上)。
・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験。
・DMBOK(Data Management Body of Knowledge)等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。
・エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。
【歓迎(WANT)】
・CDMP(Certified Data Management Professional)資格。
・Snowflake, BigQuery 等のクラウドデータウェアハウスを用いた大規模基盤の運用経験。
・dbt, Airflow 等のモダンデータスタックを用いた開発・運用経験。
・金融業界におけるコンプライアンス、個人情報保護法、セキュリティ基準に関する知識。
・データ品質管理ツールやメタデータ管理ツールの導入・運用経験。
休日/休暇
・(原則)週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
給与情報
・想定年収:600万円~1,300万円
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~770,000円
・賞与:年2回(6月・12月)
・所定時間外労働:有(別途、残業時間に応じて時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~770,000円
・賞与:年2回(6月・12月)
・所定時間外労働:有(別途、残業時間に応じて時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外
待遇/福利厚生
・雇用形態:正社員(試用期間なし)
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・退職金:有(確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金)
・家賃補給金制度:有(会社が定める基準を満たす場合に支給)
・労働組合:有(ユニオンショップ協定締結) など
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・退職金:有(確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金)
・家賃補給金制度:有(会社が定める基準を満たす場合に支給)
・労働組合:有(ユニオンショップ協定締結) など
勤務時間
・所定労働時間:7時間30分(休憩60分)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
選考プロセス
書類選考→面接(2回)→内定
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
キャリア採用比率
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度 44%
2023年度 70%
2024年度 52%
最終更新日:2025年4月1日
2022年度 44%
2023年度 70%
2024年度 52%
最終更新日:2025年4月1日
勤務地
東京本社