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AI/データサイエンスオープンポジション
2025/11/19(水) 更新
求人カテゴリー
オープンポジション
職種
スペシャリスト職
キーワード
データ分析、エンジニア
仕事内容
どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
【職務内容例】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
【ポジション例】
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
■募集背景
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるAI/データサイエンス人材を新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。(オープンポジションは選考を約束するものではありません)
【職務内容例】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM(GPT-4, Claude, Llama等)を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 など
【ポジション例】
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ:マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化:データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦:決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト:ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境:PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化:PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。
■募集背景
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるAI/データサイエンス人材を新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。
必須スキル
【必須(MUST)】
下記のような経験/知識をお持ちの方
・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験(実務・研究いずれも可)
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験
・LLM(例:OpenAI API, Claude, LlaMA等)の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎(WANT)】
・例外を歓迎し、未来予測と現状適応を行き来し、対話を重んじ、決まってないこと、やったことがないことにワクワクできる、面白いほうを選択できる方
・課題の本質に真摯に向き合い、制約のある中でも、常に「どうやったらできるか」をマインドの中心に据え、行動主義とその結果の学びとともに、知識を作り出していく、そんなチームの中で、テクノロジーの偉大さ、重要性を忘れず、互いに切磋琢磨しながら、自らをきちんと「AIエンジニア」「データサイエンティスト」であると述べられる方
下記のような経験/知識をお持ちの方
・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験(実務・研究いずれも可)
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール(Tableau, matplotlib等)でのアウトプット作成経験
・LLM(例:OpenAI API, Claude, LlaMA等)の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識
【歓迎(WANT)】
・例外を歓迎し、未来予測と現状適応を行き来し、対話を重んじ、決まってないこと、やったことがないことにワクワクできる、面白いほうを選択できる方
・課題の本質に真摯に向き合い、制約のある中でも、常に「どうやったらできるか」をマインドの中心に据え、行動主義とその結果の学びとともに、知識を作り出していく、そんなチームの中で、テクノロジーの偉大さ、重要性を忘れず、互いに切磋琢磨しながら、自らをきちんと「AIエンジニア」「データサイエンティスト」であると述べられる方
休日/休暇
・(原則)週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
給与情報
・想定年収:600万円~1,500万円
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~900,000円
・固定時間外手当:69,440円~128,440円
・賞与:年1回(6月)
・所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~900,000円
・固定時間外手当:69,440円~128,440円
・賞与:年1回(6月)
・所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外
待遇/福利厚生
・雇用形態:正社員(試用期間なし)
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給 など
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給 など
勤務時間
・所定労働時間:7時間30分(休憩60分)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
選考プロセス
書類選考→面接(2回)→内定
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
キャリア採用比率
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度 44%
2023年度 70%
2024年度 52%
最終更新日:2025年4月1日
2022年度 44%
2023年度 70%
2024年度 52%
最終更新日:2025年4月1日
勤務地
豊洲本社