データアナリスト
2026/11/06(金) 更新
カテゴリー
マーケティング本部
職種
基幹職
キーワード
#3 AI・データインテリジェンス
概要
当社が保有するキャッシュレスデータを活用した分析サービスで、分析業務とお客様へのレポーティングをご担当いただきます。
クライアントのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナー、エンジニア、データサイエンティストと協業しながら分析設計を提案します。分析結果からは示唆と打ち手を導き、課題解決につながる情報をお届けします。
また、生成AIを活用した分析業務の高度化に加え、社内の事業部門と協働し、AIが正しくデータを理解・分析できるようなデータ基盤づくりにも参画いただきます。
クライアントのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナー、エンジニア、データサイエンティストと協業しながら分析設計を提案します。分析結果からは示唆と打ち手を導き、課題解決につながる情報をお届けします。
また、生成AIを活用した分析業務の高度化に加え、社内の事業部門と協働し、AIが正しくデータを理解・分析できるようなデータ基盤づくりにも参画いただきます。
配属部署
マーケティング本部 マーケティングユニット
仕事内容
■分析・レポーティング
・顧客の背景・課題を踏まえた分析要件の設計
・データの集計・可視化(Tableau、SQL、Snowflake、Alteryx、Dataiku、Excel)
・集計・可視化したデータの解釈・考察と打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボードの作成(PowerPoint、Tableau)
■社内AX推進
・セマンティックと業務コンテクストの整備による、業務知識の形式知化
・自然言語による分析を見据えたデータモデルの設計
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)
・社内の加盟店事業部門と協働し、取扱高の変動要因をAIとBIで分析する仕組みを構築。AIが参照するデータ定義(セマンティック)の整備を通じて、属人化していた分析業務の標準化を推進(社内AX推進)
<関連サービス>
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella(カステラ)」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
・顧客の背景・課題を踏まえた分析要件の設計
・データの集計・可視化(Tableau、SQL、Snowflake、Alteryx、Dataiku、Excel)
・集計・可視化したデータの解釈・考察と打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボードの作成(PowerPoint、Tableau)
■社内AX推進
・セマンティックと業務コンテクストの整備による、業務知識の形式知化
・自然言語による分析を見据えたデータモデルの設計
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)
・社内の加盟店事業部門と協働し、取扱高の変動要因をAIとBIで分析する仕組みを構築。AIが参照するデータ定義(セマンティック)の整備を通じて、属人化していた分析業務の標準化を推進(社内AX推進)
<関連サービス>
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella(カステラ)」
https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html
必須スキル
【必須(MUST)】
・SQL、Python等を用いたデータの抽出・加工の実務経験
・自社またはクライアント向けに分析レポートを作成した経験
※上記の経験を通じて、データに基づく意思決定の支援やビジネス課題の解決に取り組まれた方を想定しています
【歓迎(WANT)】
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析の実務経験
・データ分析のアウトプットをサービスとしてクライアントに提供した経験
・生成AIを分析・レポーティング業務に活用した経験
・データ定義(セマンティックレイヤー等)の整備や、データ基盤・データモデルの設計に関わった経験
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いた統計解析・モデリングの実務経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識(統計検定2級相当以上)
・データに基づく施策の立案・意思決定に関わった経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・Tableau認定資格(Tableau Certified Data Analyst等)
・SQL、Python等を用いたデータの抽出・加工の実務経験
・自社またはクライアント向けに分析レポートを作成した経験
※上記の経験を通じて、データに基づく意思決定の支援やビジネス課題の解決に取り組まれた方を想定しています
【歓迎(WANT)】
・BtoCマーケティング領域におけるデータ分析の実務経験
・データ分析のアウトプットをサービスとしてクライアントに提供した経験
・生成AIを分析・レポーティング業務に活用した経験
・データ定義(セマンティックレイヤー等)の整備や、データ基盤・データモデルの設計に関わった経験
・Python等のプログラミング言語・ライブラリを用いた統計解析・モデリングの実務経験
・機械学習や統計解析に関する基礎知識(統計検定2級相当以上)
・データに基づく施策の立案・意思決定に関わった経験
・Tableau等のBIツールを用いたデータ分析の実務経験
・Tableau認定資格(Tableau Certified Data Analyst等)
休日/休暇
・(原則)週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
給与情報
・想定年収:600万円~1,300万円
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~770,000円
・賞与:年2回(6月・12月)
・所定時間外労働:有(別途、残業時間に応じて時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~770,000円
・賞与:年2回(6月・12月)
・所定時間外労働:有(別途、残業時間に応じて時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外
待遇/福利厚生
・雇用形態:正社員(期間の定め:無)
・試用期間:有(6ヶ月)※期間中、労働条件の変更なし
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・退職金:有(確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金)
・家賃補給金制度:有(会社が定める基準を満たす場合に支給)
・労働組合:有(ユニオンショップ協定締結) など
・試用期間:有(6ヶ月)※期間中、労働条件の変更なし
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・退職金:有(確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金)
・家賃補給金制度:有(会社が定める基準を満たす場合に支給)
・労働組合:有(ユニオンショップ協定締結) など
勤務時間
・所定労働時間:7時間30分(休憩60分)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
選考プロセス
書類選考→面接(2回)→内定
※選考フローの中で、面接に加えてデータ活用スキル計測テストを実施します
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
※選考フローの中で、面接に加えてデータ活用スキル計測テストを実施します
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
キャリア採用比率
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度 70%
2024年度 52%
2025年度 55%
最終更新日:2026年6月30日
2023年度 70%
2024年度 52%
2025年度 55%
最終更新日:2026年6月30日
勤務地
東京本社