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【ソフトウェアディベロップメントオフィス】AIエンジニア

【ソフトウェアディベロップメントオフィス】AIエンジニア
2026/10/16(金) 更新
カテゴリー
デジタルイノベーションオフィス
職種
スペシャリスト職
キーワード
#3 AI・データインテリジェンス
配属部署
■デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。
仕事内容
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

【職務詳細】
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定(LLM、インフラ、フレームワーク)
・実装アーキテクチャの詳細設計(コンポーネント分割、API設計)および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps/LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

■本ポジションの魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

■募集背景
生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。
必須スキル
【必須(MUST)】
・Pythonによる本番サービスの開発経験(FastAPI等によるAPI設計・実装を含む)
・LLM・生成AI(OpenAI API、Gemini、Claude、Llama等)を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験
・クラウド(GCP、AWS、Azure等)上でのシステム設計・構築経験
・テスト設計、CI/CD構築などの品質担保の経験
・技術選定や設計方針について、関係者に説明し合意形成を行った経験
・チームまたは複数名の開発において、技術的なリードを担った経験(コードレビュー、タスク設計、技術指導など)

【歓迎(WANT)】
・生成AIサービス全体のアーキテクチャ設計経験
・RAG、AIエージェント(LangGraph、ADK等)、function callingを用いた業務システム構築経験
・プロンプトの最適化・チューニング、評価・テスト手法(評価セット、回帰テスト等)の整備経験
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなど、LLM特有のリスクへの対策経験
・MLOps/LLMOps基盤の設計・構築経験
・各種クラウドでの設計・運用経験
・コンテナ技術を用いたデプロイ・運用経験
・データ分析、統計的仮説検定、機械学習モデルの構築・評価などのデータサイエンス・統計の知識と実務経験
・データ基盤(データウェアハウス、データレイク、ETL等)やデータパイプラインの設計・構築などのデータエンジニアリング経験
・外部ベンダー・パートナーと連携した技術推進の経験
・金融・決済など高セキュリティ領域でのシステム開発経験
・メンバーの育成、メンタリングの経験
・OSSや個人プロジェクトでの生成AI活用実績

【求める人物像】
・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方
・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方
・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方
・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方
・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方
・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方
・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方
休日/休暇
・(原則)週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始(12月30日~1月3日)
・有給休暇
-初年度、最高14日(入社日に応じて変動)
-次年度以降、20日
・特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
給与情報
・想定年収:600万円~1,500万円
・賃金形態:月給制
・月額基本給:300,000円~900,000円
・固定時間外手当:69,440円~128,440円
・賞与:年1回(6月)
・所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給)
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外
待遇/福利厚生
・雇用形態:正社員(期間の定め:無)
・試用期間:有(6ヶ月)※期間中、労働条件の変更なし
・社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改:年1回(7月)
・通勤手当:会社規定に基づき支給 など
勤務時間
・所定労働時間:7時間30分(休憩60分)
・フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
選考プロセス
書類選考→面接(2回)→内定

※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
キャリア採用比率
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2023年度 70%
2024年度 52%
2025年度 55%
最終更新日:2026年6月30日
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豊洲セイルパーク, 大阪本社, 薬院拠点