独立組織

スペシャリスト職

データ分析、エンジニア

■デジタルイノベーションオフィス
「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。

ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。

【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

■本ポジションの魅力
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。

■募集背景
データを起点にした経営判断や施策立案の重要性が高まる中、三井住友カードでは「データドリブン経営」への転換を進めています。既に社内の各領域でデータ活用が進む一方、より深い分析・可視化・機械学習を通じて意思決定の精度を高めることが課題です。
そこで、統計的思考と分析技術を備え、ビジネス視点から提案ができるデータサイエンティストを新たに募集します。生成AIを含む新しいアプローチにも積極的に取り組み、分析業務の進化を共に推進していただきます。

【必須（MUST）】
・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験

【歓迎（WANT）】
・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験
・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験
・社内業務の分析支援や改善提案経験
・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験

【求める人物像】
・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に生かしたい方
・数字だけでなく背景を読み取り、「なぜ」を考えることが好きな方
・分析結果をわかりやすく伝え、関係者と協働して成果を出すことにやりがいを感じる方
・新しいツールや生成AIの活用にも前向きで、分析業務の効率化・高度化を楽しめる方
・大企業の安定性の中で、データサイエンスの専門性を高めたい方

・（原則）週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始（12月30日～1月3日）
・有給休暇
-初年度、最高14日（入社日に応じて変動）
-次年度以降、20日
・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）

・想定年収：600万円～1,500万円
・賃金形態：月給制
・月額基本給：300,000円～900,000円
・固定時間外手当：69,440円～128,440円
・賞与：年1回（6月）
・所定時間外労働：有（時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給）
※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外

・雇用形態：正社員（試用期間なし）
・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
・給与更改：年1回（7月）
・通勤手当：会社規定に基づき支給　など

・所定労働時間：7時間30分（休憩60分）
・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）

書類選考→面接（2回）→内定

※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書（原本）
②直近お勤め先の在籍証明書（原本）
③源泉徴収票（原本）又は直近一カ月の給与明細写し

正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

豊洲本社, 大阪本社, 薬院オフィス