【MCC】IT/DX

【職務概要】
会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデータ（画像、時系列、音声、テキストなど）を保有しており、これらを活用することで新たな事業価値創出の大きな可能性を秘めています。
私たちのミッションは、「最先端のデータサイエンス技術を活用し、経営や現場と共に潜在的に抱える課題の発掘や新たなビジネスチャンスの可視化・解析によって、データドリブンな意思決定と業務変革を実現し、しなやかで持続可能なビジネスプロセスの構築に貢献すること」です。このミッションを達成するため、特にマルチモーダルテクノロジーグループでは、最先端のデータサイエンス技術を駆使し、画像、時系列、音声、テキストなど多様なデータを統合・解析することで、生産現場の安全性・生産性・品質向上、そして新しい付加価値の創出を実現する最前線にいます。私たちはデータドリブンな業務変革をリードし、新しいものづくりの未来を創る。私たちと一緒になって挑戦し、共に成長できるデータサイエンティストを募集しています。

【主な担当業務】
・現場課題の発掘から解決までをリード： 生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。
・データ活用文化の醸成と推進： データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。
・知見のアセット化と普及： プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。

【身につくスキル・キャリアイメージ】
・最先端技術の実践的な経験： データマネジメント、データプラットフォーム、そして画像・音声・時系列・テキスト解析といった最新のマルチモーダル技術に触れ、多様なアプリケーション構築を通じて実践的なスキルを習得できます。
・ビジネス変革への貢献と高い視座： データ解析技術の習得に留まらず、利用部門の業務を深く理解し、業務変革の最前線で活動することで、ビジネス全体を見渡す高い視座を養えます。
・化学業界の専門知識習得： ビジネス部門との密接な連携により、化学業界特有の業務知識を学ぶことができます。
・幅広いネットワーク構築： 全社横断的なプロジェクトに参画することで、多様な部署や役職のメンバーと交流し、幅広い人脈を築くことが可能です。
・業績貢献の実感とグローバルな経験： 生産現場やビジネス部門との密接なコラボレーションを通じて、会社の業績に貢献していることを肌で感じられます。さらに、グローバルで同様の活動を行うメンバーとの交流や、海外展開するプロジェクトへの参画を通じて、グローバルな業務経験を積むチャンスもあります。

【主な開発環境】
開発言語：Python
クラウド：AWS
開発・運用プラットフォーム：Databricks
機械学習フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.
開発フレームワーク：Streamlit, FastAPI, Power Platforms, etc.

【募集背景詳細】
前任者の退職に伴う欠員補充となります。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、生産現場における安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討し、実行・推進できるメンバーを求めています。
本ポジションではグローバル関連部署とのコミュニケーションも想定されるため、ある程度の語学力（英語）があるとより活躍いただけます。
私たちのミッションに共感し、共に挑戦し、データサイエンスの力で生産現場の未来を創造していく新たな仲間を心待ちにしています。

【テレワークの利用頻度】
原則テレワークとなっております。必要に応じて月数回程度出社の機会があります。（出社に制約があるわけではありません）

【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務

【必須要件】
・経験職種（年数）・経験内容：
- ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）
- Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）
- 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験
- 画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験
・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）
・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)

【歓迎要件】
・経験業界（年数）：製造業（特に化学、素材、自動車、電機など）における実務経験や知識
・経験職種（年数）・経験内容：
- Docker, Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験
- Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験
- Streamlit, FastAPI, Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験
- プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験
- ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
・語学力：英語により業務コミュニケーション力（グローバルプロジェクトへの対応力）
・他資格：多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル

■雇用形態：
正社員（雇用契約期間の定めなし・三菱ケミカルグループ(株)のグループ各社への在籍出向あり）
雇用会社：三菱ケミカル株式会社
勤務会社：三菱ケミカル株式会社（もしくは出向先グループ会社）

■試用期間：６ヶ月

■給与・賞与：
月給：420,000～494,000円
参考年収：7,224,000～8,496,800円
残業20H/月込参考年収：8,056,320～9,475,760円
※等級・グレードによっては時間外管理監督外となるため残業代の支給はございません。

■勤務時間：9:00～17:45（12:00～13:00休憩）フレックスタイム制度あり

■時間外労働：あり

■公休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、その他

■休暇：年次有給休暇、特別休暇（忌引、結婚等）、積立年次有給休暇　等

■福利厚生等：通勤費補助制度、退職給付制度、独身寮、単身赴任寮、カフェテリアプラン、介護支援金、弔慰金、団体保険　等

■加入保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険　等

■定年制度：65歳（60歳から変更。2022年4月度より）

■その他：社内公募制度、キャリアチャレンジ制度、勤務地継続制度、勤務地希望制度
※勤務地継続制度は管理職のみ

＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
会社の定める事業拠点（テレワークを行う場所を含む）

＜受動禁煙防止策について＞
原則、就業場所をとわず、就業時間内全面禁煙