【デジタルテクノロジー戦略本部】データ仮想基盤の運用管理ならびにガバナンスポリシー策定担当
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
社内のデータ利活用において、データアーキテクトとしてデータの管理と活用、最適化しビジネスの成功を支えていただきます。具体的に、事業部と共にデータ戦略の策定と実行、データ仮想基盤の構築と運用、データガバナンスの策定の業務を行います。
＜業務詳細＞
・データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理
・データカタログの運用管理
・データガバナンスのポリシー策定および実施
・データ統合プロジェクトの計画と実行
・社内データの利活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援
・データ戦略の策定と実行
・ユーザーサポートとトレーニングの提供
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはマイナビがデータを活用し、データドリブン文化を根付かせるために不可欠なポジションです。マイナビが持つビックデータを利用し、データの設計、管理、最適化を行いビジネスの意思決定を支援、企業の成長に直接貢献することができます。
自分の仕事が企業の成功に繋がることを実感できるのは大きなやりがいになると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データガバナンススキル
・データ仮想化知識
・データカタログ知識
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
＜環境・風土＞
チャレンジすることが推奨されている事業部であり、成功/失敗に関わらず評価されます。
チームの雰囲気は明るく、不明点などがあればオン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっています。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
社内のデータ利活用において、データアーキテクトとしてデータの管理と活用、最適化しビジネスの成功を支えていただきます。具体的に、事業部と共にデータ戦略の策定と実行、データ仮想基盤の構築と運用、データガバナンスの策定の業務を行います。
＜業務詳細＞
・データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理
・データカタログの運用管理
・データガバナンスのポリシー策定および実施
・データ統合プロジェクトの計画と実行
・社内データの利活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援
・データ戦略の策定と実行
・ユーザーサポートとトレーニングの提供
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはマイナビがデータを活用し、データドリブン文化を根付かせるために不可欠なポジションです。マイナビが持つビックデータを利用し、データの設計、管理、最適化を行いビジネスの意思決定を支援、企業の成長に直接貢献することができます。
自分の仕事が企業の成功に繋がることを実感できるのは大きなやりがいになると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データガバナンススキル
・データ仮想化知識
・データカタログ知識
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
＜環境・風土＞
チャレンジすることが推奨されている事業部であり、成功/失敗に関わらず評価されます。
チームの雰囲気は明るく、不明点などがあればオン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっています。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・データベース管理/利用経験：2年以上
・PM, PLなどのリーダー経験：2年以上
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
・データ仮想基盤(denodo)の構築、運用経験
・データ戦略、企画立案の経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
・データベース管理/利用経験：2年以上
・PM, PLなどのリーダー経験：2年以上
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
・データ仮想基盤(denodo)の構築、運用経験
・データ戦略、企画立案の経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データアナリスト
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
データ利活用、データアナリティクスの推進業務を通じて、マイナビグループの事業成長に貢献します。
また、データドリブン文化の醸成やデータ民主化を目指す為に必要な施策も実行していきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用の戦略策定、提案、実行支援
・全社セルフBI基盤（Tableau、Power BI）の運用管理
・BI活用ユーザーのデータ活用支援
・データ教育コンテンツの企画、提供
・データドリブン文化、データ民主化を目指した企画の検討と実施
・BIダッシュボードの開発（上流工程から）
・データ分析業務（様々な分析手法を用いた仮説検証、インサイト創出、戦略立案）
事業部と共にデータ活用戦略の策定と実行の支援、全社セルフBI基盤の運用保守、社員のデータリテラシー向上を目的とした教育コンテンツの開発などを行います。
また、今後はデータ分析業務にも注力していく予定となっており、
ビジネスや業務上の課題からデータで検証可能な仮説を立て、様々な手法を用いて検証や傾向、インサイトの発見、その結果から業務改善や戦略を検討し、事業部への提案業務も行っていただく想定です。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはデータを通じて業務やビジネスの課題を解決する役割を担っております。
ただデータ活用を推進する、データの分析をするだけではなく、社内の課題発見から仮説検証、実行、改善提案、サポートまでを一貫して担うことで、組織や事業の意思決定・成果に直接貢献できます。
また、マイナビには様々な事業のデータがたくさん蓄積されており、これらのデータを活用することは企業の成長にも繋がってきます。
マイナビをデータドリブンな組織に変革すること、自身の業務が企業の成長に繋がる点は大きなやりがいに感じていただけると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データ分析力
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
・プレゼン能力
・企画力
・ビジネス課題解決力
＜環境・風土＞
年齢は20代前半から40代まで幅広い年代の方が活躍しております。
チームの雰囲気は明るく、メンバー全員が分け隔てなくコミュニケーションを取っており、
不明点などがあればオンライン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっております。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
データ利活用、データアナリティクスの推進業務を通じて、マイナビグループの事業成長に貢献します。
また、データドリブン文化の醸成やデータ民主化を目指す為に必要な施策も実行していきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用の戦略策定、提案、実行支援
・全社セルフBI基盤（Tableau、Power BI）の運用管理
・BI活用ユーザーのデータ活用支援
・データ教育コンテンツの企画、提供
・データドリブン文化、データ民主化を目指した企画の検討と実施
・BIダッシュボードの開発（上流工程から）
・データ分析業務（様々な分析手法を用いた仮説検証、インサイト創出、戦略立案）
事業部と共にデータ活用戦略の策定と実行の支援、全社セルフBI基盤の運用保守、社員のデータリテラシー向上を目的とした教育コンテンツの開発などを行います。
また、今後はデータ分析業務にも注力していく予定となっており、
ビジネスや業務上の課題からデータで検証可能な仮説を立て、様々な手法を用いて検証や傾向、インサイトの発見、その結果から業務改善や戦略を検討し、事業部への提案業務も行っていただく想定です。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはデータを通じて業務やビジネスの課題を解決する役割を担っております。
ただデータ活用を推進する、データの分析をするだけではなく、社内の課題発見から仮説検証、実行、改善提案、サポートまでを一貫して担うことで、組織や事業の意思決定・成果に直接貢献できます。
また、マイナビには様々な事業のデータがたくさん蓄積されており、これらのデータを活用することは企業の成長にも繋がってきます。
マイナビをデータドリブンな組織に変革すること、自身の業務が企業の成長に繋がる点は大きなやりがいに感じていただけると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データ分析力
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
・プレゼン能力
・企画力
・ビジネス課題解決力
＜環境・風土＞
年齢は20代前半から40代まで幅広い年代の方が活躍しております。
チームの雰囲気は明るく、メンバー全員が分け隔てなくコミュニケーションを取っており、
不明点などがあればオンライン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっております。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・各種ツールを活用してデータの分析、加工、可視化などデータに関する実務経験3年以上
・分析したデータをもとに課題の抽出、課題解決に向けた提案・実行した経験
・Excel、Power Pointによる資料作成能力
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・SQLやPythonを使用した実務経験
・TableauやPower BIなどBIツールを活用した経験
・AWSなどのクラウドインフラの運用保守経験
・PM/PLなどのリーダー経験
・戦略策定や企画立案の経験
・機会学習を用いた業務経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
・各種ツールを活用してデータの分析、加工、可視化などデータに関する実務経験3年以上
・分析したデータをもとに課題の抽出、課題解決に向けた提案・実行した経験
・Excel、Power Pointによる資料作成能力
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・SQLやPythonを使用した実務経験
・TableauやPower BIなどBIツールを活用した経験
・AWSなどのクラウドインフラの運用保守経験
・PM/PLなどのリーダー経験
・戦略策定や企画立案の経験
・機会学習を用いた業務経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データエンジニア（上流から実装まで一気通貫で担当）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、?データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、?データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■SQLを利用した実務経験2年以上 ※下記歓迎する経験・スキルをお持ちの方であれば1年程度でも可
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜歓迎するご経験・スキル＞※一部でも該当する方はぜひご応募ください
■Python経験1年以上（自学含む）
または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
■SQLを利用した実務経験2年以上 ※下記歓迎する経験・スキルをお持ちの方であれば1年程度でも可
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜歓迎するご経験・スキル＞※一部でも該当する方はぜひご応募ください
■Python経験1年以上（自学含む）
または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。
・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定
◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築されたマイナビのデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。
・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討
◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。
・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・Snowflakeに関する知識・経験
・Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・
問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・IT相談等による要件整理能力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。
・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定
◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築されたマイナビのデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。
・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討
◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。
・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・Snowflakeに関する知識・経験
・Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・
問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・IT相談等による要件整理能力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■IT業界3年以上
■BIもしくはAI作成経験2年以上
■非エンジニアとの要件整理経験1年以上
■データ加工ツール（ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず）を利用、
またはデータ整備（DWH・データマート）の実務経験1年以上
■データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SaaS製品のサポート経験1年以上
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
（ベンダーコントロール含み）経験1年以上
■Snowflake運用経験1年以上
■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
＜求める人物要件＞
◇与えられた業務を責任もってやり遂げられる方
◇幅広い業務に対応できる方
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
■IT業界3年以上
■BIもしくはAI作成経験2年以上
■非エンジニアとの要件整理経験1年以上
■データ加工ツール（ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず）を利用、
またはデータ整備（DWH・データマート）の実務経験1年以上
■データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SaaS製品のサポート経験1年以上
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
（ベンダーコントロール含み）経験1年以上
■Snowflake運用経験1年以上
■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
＜求める人物要件＞
◇与えられた業務を責任もってやり遂げられる方
◇幅広い業務に対応できる方
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）