【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（マイナビグループ全体のデータ利活用の推進）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断AIエンジニア（マイナビグループ全体のAI活用の推進）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】セルフBIツール（tableauなど）導入サポート（分析環境の導入・構築・運用）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
（1）社内向け分析環境の導入・構築・運用（セルフBIツール、データプレパレーションツール）
（2）社内向けハンズオン・トレーニング作成と実施
＜業務詳細＞
・各利用部門からニーズをヒアリングし、ユーザ自らレポート作成ができるようフォローします。
・ツールの環境設定や、公開用データマートの構築を行います。
・ツールのバージョンアップでの機能検証や切替作業を実施します。
・社内ユーザからの問い合わせ対応やライセンス管理などの運用を行います。
・社内向けにセルフBIツール/データプレパレーションツールのハンズオン・トレーニングを作成し定期的に開催します。
■BIツール：Tableau
■データプレパレーション：Paxata
■データカタログ：DataCatalog
■データベース：SQL Server
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。
■定型レポート：
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
■セルフサービス：
データ分析やデータ加工業務を自力で実施できる環境を構築し、
集計・分析業務で使用できるよう推進しています。
また、社内向けハンズオンセミナーやワークショップなども開催しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
各事業部の営業推進や業務分析を担当と一緒に開発していくので、
社内ユーザに近いところで業務をしていくこと。
各事業部の営業部門が使う仕組みなので、数字が見える化され、
使いやすいレポートが作れると「喜んでいる現場の声」が届くこと。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
１：データクレンジングや分析レポートに関する知識
２：トレーニング講師としての説明スキル
３：売上やマイナビサイトの業務知識
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
【メンバー → リーダ → 主任 → 課長】
■開発業務：
各ツールの研修受講 → 実作業＋社内ルールの習得 → 作業指示・ベンダーコントロール → 複数案件の担当 → リーダ
■運用業務：
自動実行エラー対応 → データリカバリ等の運用業務の習得 → 問い合わせ対応 → 製品バージョンアップ → リーダ
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
（1）社内向け分析環境の導入・構築・運用（セルフBIツール、データプレパレーションツール）
（2）社内向けハンズオン・トレーニング作成と実施
＜業務詳細＞
・各利用部門からニーズをヒアリングし、ユーザ自らレポート作成ができるようフォローします。
・ツールの環境設定や、公開用データマートの構築を行います。
・ツールのバージョンアップでの機能検証や切替作業を実施します。
・社内ユーザからの問い合わせ対応やライセンス管理などの運用を行います。
・社内向けにセルフBIツール/データプレパレーションツールのハンズオン・トレーニングを作成し定期的に開催します。
■BIツール：Tableau
■データプレパレーション：Paxata
■データカタログ：DataCatalog
■データベース：SQL Server
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。
■定型レポート：
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
■セルフサービス：
データ分析やデータ加工業務を自力で実施できる環境を構築し、
集計・分析業務で使用できるよう推進しています。
また、社内向けハンズオンセミナーやワークショップなども開催しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
各事業部の営業推進や業務分析を担当と一緒に開発していくので、
社内ユーザに近いところで業務をしていくこと。
各事業部の営業部門が使う仕組みなので、数字が見える化され、
使いやすいレポートが作れると「喜んでいる現場の声」が届くこと。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
１：データクレンジングや分析レポートに関する知識
２：トレーニング講師としての説明スキル
３：売上やマイナビサイトの業務知識
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
【メンバー → リーダ → 主任 → 課長】
■開発業務：
各ツールの研修受講 → 実作業＋社内ルールの習得 → 作業指示・ベンダーコントロール → 複数案件の担当 → リーダ
■運用業務：
自動実行エラー対応 → データリカバリ等の運用業務の習得 → 問い合わせ対応 → 製品バージョンアップ → リーダ
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
(1)データベースの基本的な知識
(2)BIツールを使ったレポート作成の経験
※弊社で利用しているツールと異なるツールの経験でも可
(3)自らが構築した仕組みをユーザに説明した経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・ITツールの講師経験
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験
・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
(1)データベースの基本的な知識
(2)BIツールを使ったレポート作成の経験
※弊社で利用しているツールと異なるツールの経験でも可
(3)自らが構築した仕組みをユーザに説明した経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・ITツールの講師経験
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験
・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】BIツール導入サポート（マイナビ社内向け帳票システムの導入・構築・運用）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビ社内の各事業部向けに、BIツールを使った各種帳票の開発・保守を行っていただきます。
＜業務詳細＞
データガバナンスをベースとした全社マーケティングシナジーを目指す、システム統括本部・デジタルマーケティング部。その中に、全社共通データ基盤を担当する組織があります。当組織のリーダーとして、以下のような業務をお任せします！
（1）社内向けBIツールを使った帳票開発・保守（WebまたはExcel）
（2）社内向けBIツールに使用するプラットフォーム（ETL・EAI・DWH・BI）の企画・構築・運用管理全般
また、ご経験に応じて下記業務についてもお任せしたいと考えています！
◯データエンジニア
・各事業部の営業推進や業務分析を担当している部署からニーズをヒアリングし、
最適な帳票を設計、開発します。
・帳票を開発するにあたり、各システムから
必要なデータを収集するためのETL・EAIツールを使ったデータ連携プログラム、および、
集めてきたデータを元に分析用データマートを構築、運用します。
・依頼元であるサービス運営部門のシステム担当チームや、
インフラ部分を担当するチームと連携し、データ連携の仕様調整を行います。
・運用しているシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応も行います。
＜開発環境＞
■定型レポート：Dr.Sum、 AttackBoardCore
■データベース：SQLServer、Oracle
■ハードウェア：富士通
【チームのミッション（目指している方向性）】
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、
データに基づいて判断・意思決定を行える「データドリブン」環境の構築を目指しています。
データ基盤をさらに使いやすく、多くの分析要求に応えられるようにするため、
クラウド化や他ツールの導入も検討中です！
■定型レポート
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
またデジタルマーケティング部には、当データ基盤のデータを用いて、
事業部門の方が自力でデータ分析やデータ加工業務を行えるよう、
TableauやPaxataのライセンス/使い方/社内向けハンズオンセミナーなどを行う部署もあります。
共通データ基盤は、このようなセルフデータ分析の参照先ともなる重要なシステムです。
データ基盤をより良いものにし、全社DXのコアとしていけるよう、一緒に頑張りましょう！
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。データ基盤をさらに使いやすく、
多くの分析要求に応えられるようにするため、クラウド化や他ツールの導入も検討中です！
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
(1)データベースの構築・保守運用に関するスキル
(2)ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発スキル
(3)BI・OLAPツールを使った帳票の開発スキル
(4)Webサイトのアクセスデータを用いたデータ分析スキル
(5)プロジェクトマネジメント等、開発上流工程のスキル
(6)複数事業部の業界知識
マイナビ社内の各事業部向けに、BIツールを使った各種帳票の開発・保守を行っていただきます。
＜業務詳細＞
データガバナンスをベースとした全社マーケティングシナジーを目指す、システム統括本部・デジタルマーケティング部。その中に、全社共通データ基盤を担当する組織があります。当組織のリーダーとして、以下のような業務をお任せします！
（1）社内向けBIツールを使った帳票開発・保守（WebまたはExcel）
（2）社内向けBIツールに使用するプラットフォーム（ETL・EAI・DWH・BI）の企画・構築・運用管理全般
また、ご経験に応じて下記業務についてもお任せしたいと考えています！
◯データエンジニア
・各事業部の営業推進や業務分析を担当している部署からニーズをヒアリングし、
最適な帳票を設計、開発します。
・帳票を開発するにあたり、各システムから
必要なデータを収集するためのETL・EAIツールを使ったデータ連携プログラム、および、
集めてきたデータを元に分析用データマートを構築、運用します。
・依頼元であるサービス運営部門のシステム担当チームや、
インフラ部分を担当するチームと連携し、データ連携の仕様調整を行います。
・運用しているシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応も行います。
＜開発環境＞
■定型レポート：Dr.Sum、 AttackBoardCore
■データベース：SQLServer、Oracle
■ハードウェア：富士通
【チームのミッション（目指している方向性）】
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、
データに基づいて判断・意思決定を行える「データドリブン」環境の構築を目指しています。
データ基盤をさらに使いやすく、多くの分析要求に応えられるようにするため、
クラウド化や他ツールの導入も検討中です！
■定型レポート
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
またデジタルマーケティング部には、当データ基盤のデータを用いて、
事業部門の方が自力でデータ分析やデータ加工業務を行えるよう、
TableauやPaxataのライセンス/使い方/社内向けハンズオンセミナーなどを行う部署もあります。
共通データ基盤は、このようなセルフデータ分析の参照先ともなる重要なシステムです。
データ基盤をより良いものにし、全社DXのコアとしていけるよう、一緒に頑張りましょう！
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。データ基盤をさらに使いやすく、
多くの分析要求に応えられるようにするため、クラウド化や他ツールの導入も検討中です！
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
(1)データベースの構築・保守運用に関するスキル
(2)ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発スキル
(3)BI・OLAPツールを使った帳票の開発スキル
(4)Webサイトのアクセスデータを用いたデータ分析スキル
(5)プロジェクトマネジメント等、開発上流工程のスキル
(6)複数事業部の業界知識
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
(1)プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
(2)以下に関する経験
a. ETL/ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発
b. BI・OLAPツールを使った帳票の開発
c. RDBMSのテーブル・ビューの設計・実装
d. データマート構築
＜あると活かせるご経験・スキル＞
(1)データ量が数TB等、大規模データ分析環境の構築・運用経験
(2)Windowsサーバの構築・運用管理経験
(3)以下のいずれか１つ以上の経験
a. VMWareなどの仮想環境設計・構築経験
b. ジョブ管理ツールを用いたシステム設計・構築経験
(4)ビッグデータ関連インフラの企画／構築業務の経験
(5)ハード20台、ゲストOS40台以上のVMWareの構築、運用管理の経験
(6)オンプレのデータ基盤をクラウド移行された経験
(7)Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築の経験
＜あると活かせるマインド＞
(1)複数事業を持つ企業全体のデータ基盤・組織作りに裁量を発揮されたい方
(2)社内調整がうまく、粘り強い方
(3)慎重に計画を立てることができ、トラブルにも冷静に対処できる方
(4)運用を含めてシステムの改善に意識のある方
(5)事業に寄り添う一方で、持続可能性のある組織を追求し、メンバーにも寄り添える方
(1)プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
(2)以下に関する経験
a. ETL/ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発
b. BI・OLAPツールを使った帳票の開発
c. RDBMSのテーブル・ビューの設計・実装
d. データマート構築
＜あると活かせるご経験・スキル＞
(1)データ量が数TB等、大規模データ分析環境の構築・運用経験
(2)Windowsサーバの構築・運用管理経験
(3)以下のいずれか１つ以上の経験
a. VMWareなどの仮想環境設計・構築経験
b. ジョブ管理ツールを用いたシステム設計・構築経験
(4)ビッグデータ関連インフラの企画／構築業務の経験
(5)ハード20台、ゲストOS40台以上のVMWareの構築、運用管理の経験
(6)オンプレのデータ基盤をクラウド移行された経験
(7)Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築の経験
＜あると活かせるマインド＞
(1)複数事業を持つ企業全体のデータ基盤・組織作りに裁量を発揮されたい方
(2)社内調整がうまく、粘り強い方
(3)慎重に計画を立てることができ、トラブルにも冷静に対処できる方
(4)運用を含めてシステムの改善に意識のある方
(5)事業に寄り添う一方で、持続可能性のある組織を追求し、メンバーにも寄り添える方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断インフラエンジニア（BIツールなどの企画開発・運用・保守）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
①社内向けBIツール、DWHのハードウェア／OS／ミドルウェアの環境構築・運用管理全般
②社内向けBIツール、DWHのデータ連携システムの運用管理部分の開発・保守
＜業務詳細＞
・DWH用サーバ基盤およびストレージに関してアプリチームからニーズをヒアリングし、最適な環境を設計し、構築していきます。
・帳票を開発するにあたり、各システムから必要なデータを収集するためのETL／EAIツールを使ったデータ連携プログラム、および、集めてきたデータに関して、ジョブ管理ツールを使って、データ自動連携の開発／運用していきます。
・アプリ部分を担当するチームと連携しながら、ハードウェア全般に関する企画・導入・運用を検討していきます。
・運用している業務について、社内ユーザからの問い合わせ対応なども行います。
BIパッケージ：Dr.Sum、Tableau
ハードウェア：富士通
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および集計・分析業務の効率化を推進しています。また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、短期間でアジャイル型の開発をしています。
数年で、売上データやマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える「データドリブン」環境の構築を目指しています。
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
①社内向けBIツール、DWHのハードウェア／OS／ミドルウェアの環境構築・運用管理全般
②社内向けBIツール、DWHのデータ連携システムの運用管理部分の開発・保守
＜業務詳細＞
・DWH用サーバ基盤およびストレージに関してアプリチームからニーズをヒアリングし、最適な環境を設計し、構築していきます。
・帳票を開発するにあたり、各システムから必要なデータを収集するためのETL／EAIツールを使ったデータ連携プログラム、および、集めてきたデータに関して、ジョブ管理ツールを使って、データ自動連携の開発／運用していきます。
・アプリ部分を担当するチームと連携しながら、ハードウェア全般に関する企画・導入・運用を検討していきます。
・運用している業務について、社内ユーザからの問い合わせ対応なども行います。
BIパッケージ：Dr.Sum、Tableau
ハードウェア：富士通
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および集計・分析業務の効率化を推進しています。また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、短期間でアジャイル型の開発をしています。
数年で、売上データやマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える「データドリブン」環境の構築を目指しています。
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■Windowsサーバの構築・運用管理経験
■以下のいずれかのご経験（すべて必須というわけではありません！）
a. VMWareなどの仮想環境設計・構築経験
b. ジョブ管理ツールを用いたシステム設計・構築経験
c. データベース（SQL sv）の構築・保守運用経験
d. ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
■ビッグデータ関連インフラの企画／構築業務の経験
■ハード20台、ゲストOS40台以上のVMWareの構築、運用管理の経験
■プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
※何かひとつでも当てはまるものがあれば
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
■Windowsサーバの構築・運用管理経験
■以下のいずれかのご経験（すべて必須というわけではありません！）
a. VMWareなどの仮想環境設計・構築経験
b. ジョブ管理ツールを用いたシステム設計・構築経験
c. データベース（SQL sv）の構築・保守運用経験
d. ELT/EAIツールを使ったデータ連携の開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
■ビッグデータ関連インフラの企画／構築業務の経験
■ハード20台、ゲストOS40台以上のVMWareの構築、運用管理の経験
■プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
※何かひとつでも当てはまるものがあれば
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）