≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫

【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～610万円

※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません）
※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円

正社員

■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

デジタルテクノロジー戦略本部

＜業務詳細＞
① 社内向けのLLM提供基盤開発
社内で利用するLLMやAIサービスの安全で堅牢な提供を目指したシステム開発や運用を行います。
セキュリティやコストのモニタリングも行うため、総合的な基盤開発をお任せいたします。

② 部内でのクラウド利用に関する運用
AIシステムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などをお任せいたします。運用管理はメンバー全員が担当しておりますが、不明点などあれば社内のセキュリティ部門と連携しています。

③ 生成AIやモデルを活用した アプリケーション開発
内製開発を推進しているため、生成AIの知見を活用し、PoCから社内向けソリューションまたはプロダクト開発に関する一連の業務をお任せいたします。デジタルテクノロジー戦略本部の別エンジニア部門と協業で業務を推進する事もございます。

◆使用技術
・開発言語
　Python

・インフラ
　Amazon Web Services (AWS)　、Google Cloud（GC）、Azure

・DB
　BigQuery、MySQL、PostgreSQL

・機械学習ライブラリ
　PyTorch、LangChain

・開発環境
　VSCode、Cursor

・コミュニケーションツール
　Slack、Teams


<チームのミッション（目指している方向性）>
ポジションならではの魅力・やりがい
AI関連技術(DS, ML) をフル活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造実現に向けて進むことが出来るのがこのポジションのやりがいです。
人材業界というドメイン知識も身につくことが出来るのも魅力の一つです。

AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。

＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション

＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像

＜必須のご経験・スキル＞
■開発経験
・Pythonを使った開発経験（実装＋設計書作成のご経験）
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS）を用いたシステム開発経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・生成AIのフレームワーク（LitellmやOpenAI等）の利用経験

■開発管理
・Gitを用いたソースコード管理
・システム開発運用経験3年以上
・要件定義の内容に基づいたシステムや処理の構成図、設計書作成能力
・基本情報技術者試験レベルの知識

＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
・システム開発経験（要件定義、運用要件定義、認証理解）
・API Gatewayやロードバランサーを用いた開発経験
・基盤開発経験（複数ユーザー・シーンを想定したシステム/アプリ開発・運用）
・Gitを用いた開発管理（GitHub Actions経験含む）
・IaCツール（Terraform等）によるインフラ構築経験
・英語での技術ドキュメント読解や会議対応（簡易レベル）

■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。

≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫

【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆600万円～830万円

※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません）
※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円

正社員

■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

デジタルテクノロジー戦略本部

営業・制作・エージェント・マーケティング事業領域に対するAI/データ案件のPL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションを通じて課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルの一連の業務に関わって頂きます。
ビジネス部門の課題に対してアクションを行うため、業務理解やマーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス部門の業務推進をAI活用の軸で後押しいただきます。

また、ご入社時点で管理職、または将来的に管理職候補となる方を採用したいと考えています。複数の案件における進捗ならびにメンバー管理を、期限や予算など多角的な視点でリードいただきながら、事業部の役職者層と連携し、価値創出をより大きく会社に還元できるよう組織体制の強化に貢献していただきたいと考えています。

★具体事例のご紹介
営業領域：商談準備の効率化
制作領域：求人作成業務の効率化 『マイナビバイト』求人原稿自動生成への取り組み
エージェント領域：AIマッチング
マーケティング領域：広告費用の最適化
その他：高校生向け動画面接対策サービス（AI-ｍ）高校生向け動画面接対策サービス（AI-ｍ）
　　　　
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・事業戦略に直結するPJに関わることができ、様々なステークホルダと上流（課題・要件定義）から
　下流（サービス開発）まで一気通貫で携われます。
・DS×Bizのスキルを駆使し、マイナビの多様なHRサービス群で大規模なユーザー価値に直結する
　改善を主導できます。

＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション

＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像

＜必須のご経験・スキル＞
・データ分析や機械学習モデル構築業務経験　5年以上
・PM/PL経験　3年以上
・自然言語処理・音声処理・生成AI活用案件のいずれかのご経験
・事業責任者（PJオーナー）へのアウトプット経験

＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞※必須項目ではありません。
・専門用語を使わずに非IT部門に対して納得感のあるビジネス価値を提示する力
・社内外問わずデータ分析コンサルティング経験
・MLOpsの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験

なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひご応募ください！