【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断MLエンジニア（求人レコメンドの内製開発）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～800万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～800万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。
＜業務詳細＞
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証（コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル）
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。
◆使用技術
・開発言語
Python
・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB（PostgreSQL）/ Google Kubernetes Engine（GKE） など
・コンテナ技術
Docker / Kubernetes
・構成管理
Terraform
・CI/CD
GitHub Actions
・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）
・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど
◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。
＜業務詳細＞
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証（コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル）
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。
◆使用技術
・開発言語
Python
・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB（PostgreSQL）/ Google Kubernetes Engine（GKE） など
・コンテナ技術
Docker / Kubernetes
・構成管理
Terraform
・CI/CD
GitHub Actions
・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）
・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど
◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
◆AIシステム開発経験3年以上
・AI/MLパイプライン（例：KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など）の設計と実装経験
・機械学習ライブラリ（例: PyTorch）の使用経験
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS、Azure）を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
・基礎的な自然言語処理（特にテキストエンベディング）や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
・Comupte Engine
・Cloud Run
・BigQuery
・AI Platform（Vertex AI）
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル
◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
◆AIシステム開発経験3年以上
・AI/MLパイプライン（例：KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など）の設計と実装経験
・機械学習ライブラリ（例: PyTorch）の使用経験
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS、Azure）を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
・基礎的な自然言語処理（特にテキストエンベディング）や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
・Comupte Engine
・Cloud Run
・BigQuery
・AI Platform（Vertex AI）
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル
◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】AI推進スペシャリスト（マイナビグループ全体のAI活用推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
① AI活用推進における業務例
プロジェクト概要：
マイナビグループ全体のAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造を実現するためのAI導入・活用支援を行います。各事業部が抱える課題に対して、適切なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用を推進します。
業務内容：
・AI活用に関する社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施
・各事業部に対する最適なAIツール導入支援
・AIツールを活用した業務改善の伴走支援（クイックに解決できるソリューションの提供）
・AIガバナンスの策定・運用（ガイドライン作成、モニタリング、改善提案など）
・新たなAIツールの調査・評価・導入検討
② その他案件について
直近では①に従事いただきますが、状況によってAI関連の新規プロジェクトや全社横断的なAI活用戦略の立案・推進にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
AI推進課は、マイナビグループ全体におけるAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造に貢献することをミッションとしています。事業部が自律的にAIを活用できる環境づくりと、全社共通のAIガバナンス体制の確立を目指しています。
各事業部の特性やニーズを理解した上で、最適なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用方法を共に考え、伴走支援することで、マイナビグループ全体のDX推進とAI活用の高度化を実現します。
<使用技術>
・AIツール
Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365
・生成AI関連技術
プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェントなど
・プログラミング言語
Python
・各種クラウド技術
Google Cloud / Amazon Web Service / Microsoft Azure
＜当ポジションの取り組み＞
全国行脚で社員の悩みに寄り添うマイナビ流IT×EX向上術 ボトムアップで“デジタル成功体験”を広げる
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
① AI活用推進における業務例
プロジェクト概要：
マイナビグループ全体のAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造を実現するためのAI導入・活用支援を行います。各事業部が抱える課題に対して、適切なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用を推進します。
業務内容：
・AI活用に関する社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施
・各事業部に対する最適なAIツール導入支援
・AIツールを活用した業務改善の伴走支援（クイックに解決できるソリューションの提供）
・AIガバナンスの策定・運用（ガイドライン作成、モニタリング、改善提案など）
・新たなAIツールの調査・評価・導入検討
② その他案件について
直近では①に従事いただきますが、状況によってAI関連の新規プロジェクトや全社横断的なAI活用戦略の立案・推進にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
AI推進課は、マイナビグループ全体におけるAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造に貢献することをミッションとしています。事業部が自律的にAIを活用できる環境づくりと、全社共通のAIガバナンス体制の確立を目指しています。
各事業部の特性やニーズを理解した上で、最適なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用方法を共に考え、伴走支援することで、マイナビグループ全体のDX推進とAI活用の高度化を実現します。
<使用技術>
・AIツール
Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365
・生成AI関連技術
プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェントなど
・プログラミング言語
Python
・各種クラウド技術
Google Cloud / Amazon Web Service / Microsoft Azure
＜当ポジションの取り組み＞
全国行脚で社員の悩みに寄り添うマイナビ流IT×EX向上術 ボトムアップで“デジタル成功体験”を広げる
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
◆AI（従来型・生成AI）に関する基本的な知識
◆DX・AI・BIツール等といったITツール関連の推進経験（クライアントワーク、社内コンサルティングや推進活動など）
◆コミュニケーションスキル
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを取れる能力
・非技術者にもわかりやすく説明できる能力
・社内勉強会や全社向け発表などで自信を持って登壇・プレゼンテーションができる能力
◆プロジェクト推進力
・課題発見から解決までのプロセスを主導できる能力
・AIツールを活用した業務改善提案ができる能力
◆技術習得力
・最新のAI技術動向を継続的に調査・キャッチアップし、ビジネス活用の可能性を見極められる能力
＜歓迎する経験・スキル＞
◇開発経験
・AIサービス開発経験
・Pythonを使った開発経験
・データベース開発・運用経験
◇クラウド経験
・GoogleCloud、AWS、Azureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験
◇AI技術知識
・自然言語処理の知識
・各種AIツールの特性理解と適材適所での活用経験（Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365など）
◇その他
・AIガバナンス策定・運用経験
・社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施経験
・業務効率化の提案・推進経験
◆AI（従来型・生成AI）に関する基本的な知識
◆DX・AI・BIツール等といったITツール関連の推進経験（クライアントワーク、社内コンサルティングや推進活動など）
◆コミュニケーションスキル
・多様なステークホルダーと円滑なコミュニケーションを取れる能力
・非技術者にもわかりやすく説明できる能力
・社内勉強会や全社向け発表などで自信を持って登壇・プレゼンテーションができる能力
◆プロジェクト推進力
・課題発見から解決までのプロセスを主導できる能力
・AIツールを活用した業務改善提案ができる能力
◆技術習得力
・最新のAI技術動向を継続的に調査・キャッチアップし、ビジネス活用の可能性を見極められる能力
＜歓迎する経験・スキル＞
◇開発経験
・AIサービス開発経験
・Pythonを使った開発経験
・データベース開発・運用経験
◇クラウド経験
・GoogleCloud、AWS、Azureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験
◇AI技術知識
・自然言語処理の知識
・各種AIツールの特性理解と適材適所での活用経験（Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365など）
◇その他
・AIガバナンス策定・運用経験
・社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施経験
・業務効率化の提案・推進経験
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用の推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）