【デジタルテクノロジー戦略本部】全社共通システムのインフラ担当（サーバ・ストレージ・デバイス管理）
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビ全社の社内インフラエンジニア部隊として、全社員が利用するシステム及びその他周辺システムの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
＜業務詳細＞
・社内向けの仮想基盤（物理・仮想・クラウド）やファイル共有基盤（windows、NAS、クラウド）、認証基盤（クラウド・オンプレ）の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・従業員が使用するPC・スマートデバイスなどのエンドポイントに対して、デバイス管理／セキュリティ対策／資産管理などの管理基盤の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・オンプレ基盤：WindowsServer、Linux、VMWare
・クラウド基盤：Azure、AWS
・ストレージ：NAS（ISLON、NetApp）、SANストレージ
・デバイス管理：Microsoft、SkySea、JamfPro
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定・ベンダー選定・設計・開発・受入れテスト、稼働後の運用サポートまでトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を業務遂行の主観的な目線とシステム構築の客観的な目線でバランスよく分析し、業務の改善や拡大をスピード感を持って、従業員が安全に・効率良く業務が行える環境整備を目指しています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・大小様々なプロジェクトを経験することができる！
・エンドポイントコントロール準専任チームに立ち上げから携わることができる！
・オンプレ／クラウド(PaaS、IaaS)と幅広く製品を取り扱うため、知見を広めることができる！
・エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができる！
・1万人規模のシステム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができる！
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っていおります。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
◆業務は、課や課内のチームで対応します。
既存メンバーと共に、チームで業務にあたって頂くため、不明点や疑問点などのコミュニケーションはすぐに確認できます。
◆多様な経験とスキルを持つ経験者採用を歓迎しています。
本組織でも7割以上が経験者採用として、しっかり業務にあたって頂いております。
◆技術視点とマネジメント視点の両方の知見を広めることが可能です。
技術的な確認を行いつつ、会社が現場の要件を確認しながら課題の解決を目指していきます。
そのため、課題の背景にある全体像の確認から、技術確認迄トータルな視点を持つことが出来ます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
マイナビ全社の社内インフラエンジニア部隊として、全社員が利用するシステム及びその他周辺システムの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
＜業務詳細＞
・社内向けの仮想基盤（物理・仮想・クラウド）やファイル共有基盤（windows、NAS、クラウド）、認証基盤（クラウド・オンプレ）の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・従業員が使用するPC・スマートデバイスなどのエンドポイントに対して、デバイス管理／セキュリティ対策／資産管理などの管理基盤の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・オンプレ基盤：WindowsServer、Linux、VMWare
・クラウド基盤：Azure、AWS
・ストレージ：NAS（ISLON、NetApp）、SANストレージ
・デバイス管理：Microsoft、SkySea、JamfPro
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定・ベンダー選定・設計・開発・受入れテスト、稼働後の運用サポートまでトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を業務遂行の主観的な目線とシステム構築の客観的な目線でバランスよく分析し、業務の改善や拡大をスピード感を持って、従業員が安全に・効率良く業務が行える環境整備を目指しています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・大小様々なプロジェクトを経験することができる！
・エンドポイントコントロール準専任チームに立ち上げから携わることができる！
・オンプレ／クラウド(PaaS、IaaS)と幅広く製品を取り扱うため、知見を広めることができる！
・エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができる！
・1万人規模のシステム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができる！
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っていおります。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
◆業務は、課や課内のチームで対応します。
既存メンバーと共に、チームで業務にあたって頂くため、不明点や疑問点などのコミュニケーションはすぐに確認できます。
◆多様な経験とスキルを持つ経験者採用を歓迎しています。
本組織でも7割以上が経験者採用として、しっかり業務にあたって頂いております。
◆技術視点とマネジメント視点の両方の知見を広めることが可能です。
技術的な確認を行いつつ、会社が現場の要件を確認しながら課題の解決を目指していきます。
そのため、課題の背景にある全体像の確認から、技術確認迄トータルな視点を持つことが出来ます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①Windows Server／Linuxを用いたシステム
②ストレージ専用装置（ISILON，NetAppなど）
③仮想基盤環境（Vmwareなど）
④クラウド環境（Azure、AWSなど）
⑤サーバやサービスなどの監視（Zabbixなど）
⑥認証基盤環境（ActiveDirectory、EntraIDなど）
⑦MobileDevice管理環境（SkySea、Intune、JamfProなど）
⑧脆弱性対策環境（MECM、Intuneなど）
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■以下のいずれかの経験・スキルに当てはまる方
・仮想基盤環境（VMWare、Hyper-V）の企画・設計・構築・運用経験
・ファイル共有基盤の企画・設計・構築・運用経験
・Microsoft製品の構築・運用経験
・クラウド環境を用いたシステムの企画・構築・運用経験
・エンドポイントセキュリティに関する上流～オペレーションの経験。
・エンドポイント管理経験(アンチウィルス／アンチマルウェア／アップデート管理、の1つ以上)
・チームマネジメントやチームでの業務経験
・基本情報技術者相当
・情報セキュリティマネジメント相当
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①Windows Server／Linuxを用いたシステム
②ストレージ専用装置（ISILON，NetAppなど）
③仮想基盤環境（Vmwareなど）
④クラウド環境（Azure、AWSなど）
⑤サーバやサービスなどの監視（Zabbixなど）
⑥認証基盤環境（ActiveDirectory、EntraIDなど）
⑦MobileDevice管理環境（SkySea、Intune、JamfProなど）
⑧脆弱性対策環境（MECM、Intuneなど）
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■以下のいずれかの経験・スキルに当てはまる方
・仮想基盤環境（VMWare、Hyper-V）の企画・設計・構築・運用経験
・ファイル共有基盤の企画・設計・構築・運用経験
・Microsoft製品の構築・運用経験
・クラウド環境を用いたシステムの企画・構築・運用経験
・エンドポイントセキュリティに関する上流～オペレーションの経験。
・エンドポイント管理経験(アンチウィルス／アンチマルウェア／アップデート管理、の1つ以上)
・チームマネジメントやチームでの業務経験
・基本情報技術者相当
・情報セキュリティマネジメント相当
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】社内向けCRM・SFAツールの企画・運用（上流工程メイン）
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
社内で各サイト・サービス運営部門ごとに存在しているCRMやSFAの開発・保守を行うため、
関係各所に対するヒアリング、要件のとりまとめ、開発を依頼するパートナー企業との折衝など
さまざまな業務をお任せします。
＜業務詳細＞
◆各種サイト・サービスを運営している事業部門から、CRM/SFAに関する意見・要望のヒアリング
◆各事業部門で保有する顧客データなどの統合・名寄せの実施
◆ETL・EAIツールを用いたデータ連携プログラムの開発および、データ投入先となる中継用サーバの構築・運用
◆ヒアリング内容をもとに、最適なアプリケーションの設計・開発
◆開発するシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・社内ユーザ数が数千名規模のシステム開発に携わることができる！
・自社システムの開発なので、ユーザの声をダイレクトに聞くことができる！
→もちろん、それらを改善に活かすことが可能な環境！
＜このポジションで身につくスキル＞
・複数部署の仲立ちを行うため、調整力が身につきます。
・Microsoft社製品を導入しているため
azureやdynamicsなど最新トレンド製品に関するスキルや知識が身につきます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
CRM/SFAを通じて営業やバックオフィス等の業務フロー改善に貢献できるセールテックに特化したチームの構築を推進していきます。
また、一部の運用安定化やデータ活用ができていない部分を解消し、売上データやマーケティングデータを使用し、データドリブンな営業活動を行える環境構築を目指していきます。
将来的な方向性として「OneCRM構想」があります。データによる顧客情報の統合や営業情報の共有、そのために必要な全社統合マスタの実装や全社共通で利用できるSFA/CRMの開発など、現状維持・改善だけで終わらないミッションです。
＜環境・風土＞
大型案件のため、業務委託の方を含めたチームで取り組みむので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、マイナビ社内で作成する仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
社内で各サイト・サービス運営部門ごとに存在しているCRMやSFAの開発・保守を行うため、
関係各所に対するヒアリング、要件のとりまとめ、開発を依頼するパートナー企業との折衝など
さまざまな業務をお任せします。
＜業務詳細＞
◆各種サイト・サービスを運営している事業部門から、CRM/SFAに関する意見・要望のヒアリング
◆各事業部門で保有する顧客データなどの統合・名寄せの実施
◆ETL・EAIツールを用いたデータ連携プログラムの開発および、データ投入先となる中継用サーバの構築・運用
◆ヒアリング内容をもとに、最適なアプリケーションの設計・開発
◆開発するシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・社内ユーザ数が数千名規模のシステム開発に携わることができる！
・自社システムの開発なので、ユーザの声をダイレクトに聞くことができる！
→もちろん、それらを改善に活かすことが可能な環境！
＜このポジションで身につくスキル＞
・複数部署の仲立ちを行うため、調整力が身につきます。
・Microsoft社製品を導入しているため
azureやdynamicsなど最新トレンド製品に関するスキルや知識が身につきます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
CRM/SFAを通じて営業やバックオフィス等の業務フロー改善に貢献できるセールテックに特化したチームの構築を推進していきます。
また、一部の運用安定化やデータ活用ができていない部分を解消し、売上データやマーケティングデータを使用し、データドリブンな営業活動を行える環境構築を目指していきます。
将来的な方向性として「OneCRM構想」があります。データによる顧客情報の統合や営業情報の共有、そのために必要な全社統合マスタの実装や全社共通で利用できるSFA/CRMの開発など、現状維持・改善だけで終わらないミッションです。
＜環境・風土＞
大型案件のため、業務委託の方を含めたチームで取り組みむので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、マイナビ社内で作成する仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
(1)システム導入（機能・DB含む）の要件定義・基本設計やテスト仕様設計の経験
(2)以下のいずれか１つ以上の経験
a. Dynamics365、Salesforce等のCRMシステム導入の経験と知識
b. Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築
c. ELT/EAIツール等を使ったデータ連携の開発
d.クラウドサービス関連のAPI連携の開発
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
・Microsoft製品（Dynamics365、Teams、SharePoint、PowerAutomate、AzureVM、AzureSQLdatabaseなど）
・Salesforce（Sales Cloud、Service cloud）の開発、運用経験
・プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
＜求める人物要件＞
◎自分に何ができるか（できないか）をきちんと自覚していて、自分に出来ることを精一杯行うことができる方
◎相手がどういったことを望んでいそうか想像できる方
◎論理的に、あるいは熱意・誠意をもって、説明する能力が一定程度ある方
◎自分がミスをすることを前提に、重要な点は他人に確認を依頼することをいとわない方
＜上記以外にも何か一つでも当てはまる、共感できるものがあればぜひご応募ください！＞
・話好きな方（いつでも誰とでも雑談ができる）
・周囲との連携、コミュニケーションをとりながら業務を進めることが好きな方
・ユーザーからの要望を聞き取ることが好きな方
・聞き取った内容や課題を解決するための仕組みを考えることが好きな方
・システム構築に携わる意欲のある方
上記の経験・知識・スキルについて、
なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
(1)システム導入（機能・DB含む）の要件定義・基本設計やテスト仕様設計の経験
(2)以下のいずれか１つ以上の経験
a. Dynamics365、Salesforce等のCRMシステム導入の経験と知識
b. Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築
c. ELT/EAIツール等を使ったデータ連携の開発
d.クラウドサービス関連のAPI連携の開発
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
・Microsoft製品（Dynamics365、Teams、SharePoint、PowerAutomate、AzureVM、AzureSQLdatabaseなど）
・Salesforce（Sales Cloud、Service cloud）の開発、運用経験
・プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
＜求める人物要件＞
◎自分に何ができるか（できないか）をきちんと自覚していて、自分に出来ることを精一杯行うことができる方
◎相手がどういったことを望んでいそうか想像できる方
◎論理的に、あるいは熱意・誠意をもって、説明する能力が一定程度ある方
◎自分がミスをすることを前提に、重要な点は他人に確認を依頼することをいとわない方
＜上記以外にも何か一つでも当てはまる、共感できるものがあればぜひご応募ください！＞
・話好きな方（いつでも誰とでも雑談ができる）
・周囲との連携、コミュニケーションをとりながら業務を進めることが好きな方
・ユーザーからの要望を聞き取ることが好きな方
・聞き取った内容や課題を解決するための仕組みを考えることが好きな方
・システム構築に携わる意欲のある方
上記の経験・知識・スキルについて、
なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用の推進）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断AIエンジニア（マイナビグループ全体のAI活用の推進）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）