【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト(マイナビグループ全体のデータ利活用を担当)
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円~1000万円
※試用期間3ヶ月あり(期間中も待遇に変更ありません) ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
<中途入社2年/一般社員/28歳>
◆500万円~600万円
<中途入社6年/課長職/32歳>
◆600万円~750万円
<中途入社9年/部長職/38歳>
◆800万円~950万円
◆500万円~1000万円
※試用期間3ヶ月あり(期間中も待遇に変更ありません) ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
<中途入社2年/一般社員/28歳>
◆500万円~600万円
<中途入社6年/課長職/32歳>
◆600万円~750万円
<中途入社9年/部長職/38歳>
◆800万円~950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング
<業務詳細>
・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工~データ観察~データモデル開発・精度検証~ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。
・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析(回帰・分類など)の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション(目指している方向性)>
弊社事業サイドの組織にもデータサイエンティストが在籍しておりますが、当課でのデータサイエンティストの立ち位置・ミッションとしてはデータ分析・データ利活用におけるノウハウの全社展開です。特定の事業部での成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。そしてゆくゆくは事業部が自律的にデータ活用を進められるようにデータ分析・データ活用のセルフサービス化をリードしていくことが当課のミッションです。そのためには様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当課には他に機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。モデルの運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング
<業務詳細>
・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工~データ観察~データモデル開発・精度検証~ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。
・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析(回帰・分類など)の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション(目指している方向性)>
弊社事業サイドの組織にもデータサイエンティストが在籍しておりますが、当課でのデータサイエンティストの立ち位置・ミッションとしてはデータ分析・データ利活用におけるノウハウの全社展開です。特定の事業部での成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。そしてゆくゆくは事業部が自律的にデータ活用を進められるようにデータ分析・データ活用のセルフサービス化をリードしていくことが当課のミッションです。そのためには様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当課には他に機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。モデルの運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
求める人材
<必須のご経験・スキル>
■R,Python,SASなどのデータ分析に利用する言語経験
<あると活かせるご経験・スキル・マインド>※必須項目ではありません。
・データ分析における回帰・分類・レコメンドなどの機械学習モデルの開発経験
・Tableau,Qlik,LookerなどセルフBIソフトウェアの実装・運用経験
・SAS,DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・SQLやPandasなどを利用した、データ加工の実装経験
<なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひご応募ください!>
・データ分析に興味、関心をお持ちの方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
■R,Python,SASなどのデータ分析に利用する言語経験
<あると活かせるご経験・スキル・マインド>※必須項目ではありません。
・データ分析における回帰・分類・レコメンドなどの機械学習モデルの開発経験
・Tableau,Qlik,LookerなどセルフBIソフトウェアの実装・運用経験
・SAS,DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・SQLやPandasなどを利用した、データ加工の実装経験
<なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひご応募ください!>
・データ分析に興味、関心をお持ちの方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス(ミライナタワー)