【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断 機械学習エンジニア
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務詳細＞
① 社内向けのLLM提供基盤開発
社内で利用するLLMやAIサービスの安全で堅牢な提供を目指したシステム開発や運用を行います。
セキュリティやコストのモニタリングも行うため、総合的な基盤開発をお任せいたします。
② 部内でのクラウド利用に関する運用
AIシステムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などをお任せいたします。運用管理はメンバー全員が担当しておりますが、不明点などあれば社内のセキュリティ部門と連携しています。
③ 生成AIやモデルを活用した アプリケーション開発
内製開発を推進しているため、生成AIの知見を活用し、PoCから社内向けソリューションまたはプロダクト開発に関する一連の業務をお任せいたします。デジタルテクノロジー戦略本部の別エンジニア部門と協業で業務を推進する事もございます。
◆使用技術
・開発言語
Python
・インフラ
Amazon Web Services (AWS) 、Google Cloud（GC）、Azure
・DB
BigQuery、MySQL、PostgreSQL
・機械学習ライブラリ
PyTorch、LangChain
・開発環境
VSCode、Cursor
・コミュニケーションツール
Slack、Teams
<チームのミッション（目指している方向性）>
ポジションならではの魅力・やりがい
AI関連技術(DS, ML) をフル活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造実現に向けて進むことが出来るのがこのポジションのやりがいです。
人材業界というドメイン知識も身につくことが出来るのも魅力の一つです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
① 社内向けのLLM提供基盤開発
社内で利用するLLMやAIサービスの安全で堅牢な提供を目指したシステム開発や運用を行います。
セキュリティやコストのモニタリングも行うため、総合的な基盤開発をお任せいたします。
② 部内でのクラウド利用に関する運用
AIシステムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などをお任せいたします。運用管理はメンバー全員が担当しておりますが、不明点などあれば社内のセキュリティ部門と連携しています。
③ 生成AIやモデルを活用した アプリケーション開発
内製開発を推進しているため、生成AIの知見を活用し、PoCから社内向けソリューションまたはプロダクト開発に関する一連の業務をお任せいたします。デジタルテクノロジー戦略本部の別エンジニア部門と協業で業務を推進する事もございます。
◆使用技術
・開発言語
Python
・インフラ
Amazon Web Services (AWS) 、Google Cloud（GC）、Azure
・DB
BigQuery、MySQL、PostgreSQL
・機械学習ライブラリ
PyTorch、LangChain
・開発環境
VSCode、Cursor
・コミュニケーションツール
Slack、Teams
<チームのミッション（目指している方向性）>
ポジションならではの魅力・やりがい
AI関連技術(DS, ML) をフル活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造実現に向けて進むことが出来るのがこのポジションのやりがいです。
人材業界というドメイン知識も身につくことが出来るのも魅力の一つです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■開発経験
・Pythonを使った開発経験（実装＋設計書作成のご経験）
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS）を用いたシステム開発経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・生成AIのフレームワーク（LitellmやOpenAI等）の利用経験
■開発管理
・Gitを用いたソースコード管理
・システム開発運用経験3年以上
・要件定義の内容に基づいたシステムや処理の構成図、設計書作成能力
・基本情報技術者試験レベルの知識
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
・システム開発経験（要件定義、運用要件定義、認証理解）
・API Gatewayやロードバランサーを用いた開発経験
・基盤開発経験（複数ユーザー・シーンを想定したシステム/アプリ開発・運用）
・Gitを用いた開発管理（GitHub Actions経験含む）
・IaCツール（Terraform等）によるインフラ構築経験
・英語での技術ドキュメント読解や会議対応（簡易レベル）
■開発経験
・Pythonを使った開発経験（実装＋設計書作成のご経験）
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS）を用いたシステム開発経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・生成AIのフレームワーク（LitellmやOpenAI等）の利用経験
■開発管理
・Gitを用いたソースコード管理
・システム開発運用経験3年以上
・要件定義の内容に基づいたシステムや処理の構成図、設計書作成能力
・基本情報技術者試験レベルの知識
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
・システム開発経験（要件定義、運用要件定義、認証理解）
・API Gatewayやロードバランサーを用いた開発経験
・基盤開発経験（複数ユーザー・シーンを想定したシステム/アプリ開発・運用）
・Gitを用いた開発管理（GitHub Actions経験含む）
・IaCツール（Terraform等）によるインフラ構築経験
・英語での技術ドキュメント読解や会議対応（簡易レベル）
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
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勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）