【デジタルテクノロジー戦略本部】データ仮想基盤の運用管理ならびにガバナンスポリシー策定担当
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
社内のデータ利活用において、データアーキテクトとしてデータの管理と活用、最適化しビジネスの成功を支えていただきます。具体的に、事業部と共にデータ戦略の策定と実行、データ仮想基盤の構築と運用、データガバナンスの策定の業務を行います。
＜業務詳細＞
・データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理
・データカタログの運用管理
・データガバナンスのポリシー策定および実施
・データ統合プロジェクトの計画と実行
・社内データの利活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援
・データ戦略の策定と実行
・ユーザーサポートとトレーニングの提供
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはマイナビがデータを活用し、データドリブン文化を根付かせるために不可欠なポジションです。マイナビが持つビックデータを利用し、データの設計、管理、最適化を行いビジネスの意思決定を支援、企業の成長に直接貢献することができます。
自分の仕事が企業の成功に繋がることを実感できるのは大きなやりがいになると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データガバナンススキル
・データ仮想化知識
・データカタログ知識
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
＜環境・風土＞
チャレンジすることが推奨されている事業部であり、成功/失敗に関わらず評価されます。
チームの雰囲気は明るく、不明点などがあればオン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっています。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
社内のデータ利活用において、データアーキテクトとしてデータの管理と活用、最適化しビジネスの成功を支えていただきます。具体的に、事業部と共にデータ戦略の策定と実行、データ仮想基盤の構築と運用、データガバナンスの策定の業務を行います。
＜業務詳細＞
・データ仮想基盤(Denodoプラットフォーム)の運用管理
・データカタログの運用管理
・データガバナンスのポリシー策定および実施
・データ統合プロジェクトの計画と実行
・社内データの利活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援
・データ戦略の策定と実行
・ユーザーサポートとトレーニングの提供
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはマイナビがデータを活用し、データドリブン文化を根付かせるために不可欠なポジションです。マイナビが持つビックデータを利用し、データの設計、管理、最適化を行いビジネスの意思決定を支援、企業の成長に直接貢献することができます。
自分の仕事が企業の成功に繋がることを実感できるのは大きなやりがいになると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データガバナンススキル
・データ仮想化知識
・データカタログ知識
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
＜環境・風土＞
チャレンジすることが推奨されている事業部であり、成功/失敗に関わらず評価されます。
チームの雰囲気は明るく、不明点などがあればオン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっています。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・データベース管理/利用経験：2年以上
・PM, PLなどのリーダー経験：2年以上
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
・データ仮想基盤(denodo)の構築、運用経験
・データ戦略、企画立案の経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
・データベース管理/利用経験：2年以上
・PM, PLなどのリーダー経験：2年以上
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・データガバナンス/ポリシーの策定、運用経験
・データ仮想基盤(denodo)の構築、運用経験
・データ戦略、企画立案の経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データアナリスト
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
データ利活用、データアナリティクスの推進業務を通じて、マイナビグループの事業成長に貢献します。
また、データドリブン文化の醸成やデータ民主化を目指す為に必要な施策も実行していきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用の戦略策定、提案、実行支援
・全社セルフBI基盤（Tableau、Power BI）の運用管理
・BI活用ユーザーのデータ活用支援
・データ教育コンテンツの企画、提供
・データドリブン文化、データ民主化を目指した企画の検討と実施
・BIダッシュボードの開発（上流工程から）
・データ分析業務（様々な分析手法を用いた仮説検証、インサイト創出、戦略立案）
事業部と共にデータ活用戦略の策定と実行の支援、全社セルフBI基盤の運用保守、社員のデータリテラシー向上を目的とした教育コンテンツの開発などを行います。
また、今後はデータ分析業務にも注力していく予定となっており、
ビジネスや業務上の課題からデータで検証可能な仮説を立て、様々な手法を用いて検証や傾向、インサイトの発見、その結果から業務改善や戦略を検討し、事業部への提案業務も行っていただく想定です。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはデータを通じて業務やビジネスの課題を解決する役割を担っております。
ただデータ活用を推進する、データの分析をするだけではなく、社内の課題発見から仮説検証、実行、改善提案、サポートまでを一貫して担うことで、組織や事業の意思決定・成果に直接貢献できます。
また、マイナビには様々な事業のデータがたくさん蓄積されており、これらのデータを活用することは企業の成長にも繋がってきます。
マイナビをデータドリブンな組織に変革すること、自身の業務が企業の成長に繋がる点は大きなやりがいに感じていただけると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データ分析力
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
・プレゼン能力
・企画力
・ビジネス課題解決力
＜環境・風土＞
年齢は20代前半から40代まで幅広い年代の方が活躍しております。
チームの雰囲気は明るく、メンバー全員が分け隔てなくコミュニケーションを取っており、
不明点などがあればオンライン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっております。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
データ利活用、データアナリティクスの推進業務を通じて、マイナビグループの事業成長に貢献します。
また、データドリブン文化の醸成やデータ民主化を目指す為に必要な施策も実行していきます。
＜業務詳細＞
・データ利活用の戦略策定、提案、実行支援
・全社セルフBI基盤（Tableau、Power BI）の運用管理
・BI活用ユーザーのデータ活用支援
・データ教育コンテンツの企画、提供
・データドリブン文化、データ民主化を目指した企画の検討と実施
・BIダッシュボードの開発（上流工程から）
・データ分析業務（様々な分析手法を用いた仮説検証、インサイト創出、戦略立案）
事業部と共にデータ活用戦略の策定と実行の支援、全社セルフBI基盤の運用保守、社員のデータリテラシー向上を目的とした教育コンテンツの開発などを行います。
また、今後はデータ分析業務にも注力していく予定となっており、
ビジネスや業務上の課題からデータで検証可能な仮説を立て、様々な手法を用いて検証や傾向、インサイトの発見、その結果から業務改善や戦略を検討し、事業部への提案業務も行っていただく想定です。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
マイナビのビジネス目標に沿ったデータ戦略を策定し、その実行をリードする事をミッションとしております。その先に社内のデータドリブン文化を広げ、データを利用してビジネス成果を最大化させることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
本ポジションはデータを通じて業務やビジネスの課題を解決する役割を担っております。
ただデータ活用を推進する、データの分析をするだけではなく、社内の課題発見から仮説検証、実行、改善提案、サポートまでを一貫して担うことで、組織や事業の意思決定・成果に直接貢献できます。
また、マイナビには様々な事業のデータがたくさん蓄積されており、これらのデータを活用することは企業の成長にも繋がってきます。
マイナビをデータドリブンな組織に変革すること、自身の業務が企業の成長に繋がる点は大きなやりがいに感じていただけると思います。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
・データ分析力
・コミュニケーション能力
・プロジェクト管理能力
・プレゼン能力
・企画力
・ビジネス課題解決力
＜環境・風土＞
年齢は20代前半から40代まで幅広い年代の方が活躍しております。
チームの雰囲気は明るく、メンバー全員が分け隔てなくコミュニケーションを取っており、
不明点などがあればオンライン/オフライン問わずに気軽に相談できる環境となっております。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・各種ツールを活用してデータの分析、加工、可視化などデータに関する実務経験3年以上
・分析したデータをもとに課題の抽出、課題解決に向けた提案・実行した経験
・Excel、Power Pointによる資料作成能力
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・SQLやPythonを使用した実務経験
・TableauやPower BIなどBIツールを活用した経験
・AWSなどのクラウドインフラの運用保守経験
・PM/PLなどのリーダー経験
・戦略策定や企画立案の経験
・機会学習を用いた業務経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
・各種ツールを活用してデータの分析、加工、可視化などデータに関する実務経験3年以上
・分析したデータをもとに課題の抽出、課題解決に向けた提案・実行した経験
・Excel、Power Pointによる資料作成能力
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・SQLやPythonを使用した実務経験
・TableauやPower BIなどBIツールを活用した経験
・AWSなどのクラウドインフラの運用保守経験
・PM/PLなどのリーダー経験
・戦略策定や企画立案の経験
・機会学習を用いた業務経験
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データエンジニア（上流から実装まで一気通貫で担当）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、?データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、?データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■SQLを利用した実務経験2年以上 ※下記歓迎する経験・スキルをお持ちの方であれば1年程度でも可
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜歓迎するご経験・スキル＞※一部でも該当する方はぜひご応募ください
■Python経験1年以上（自学含む）
または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
■SQLを利用した実務経験2年以上 ※下記歓迎する経験・スキルをお持ちの方であれば1年程度でも可
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜歓迎するご経験・スキル＞※一部でも該当する方はぜひご応募ください
■Python経験1年以上（自学含む）
または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。
・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定
◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築されたマイナビのデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。
・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討
◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。
・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・Snowflakeに関する知識・経験
・Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・
問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・IT相談等による要件整理能力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。
・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定
◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築されたマイナビのデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。
・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討
◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。
・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・Snowflakeに関する知識・経験
・Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・
問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・IT相談等による要件整理能力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■IT業界3年以上
■BIもしくはAI作成経験2年以上
■非エンジニアとの要件整理経験1年以上
■データ加工ツール（ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず）を利用、
またはデータ整備（DWH・データマート）の実務経験1年以上
■データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SaaS製品のサポート経験1年以上
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
（ベンダーコントロール含み）経験1年以上
■Snowflake運用経験1年以上
■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
＜求める人物要件＞
◇与えられた業務を責任もってやり遂げられる方
◇幅広い業務に対応できる方
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
■IT業界3年以上
■BIもしくはAI作成経験2年以上
■非エンジニアとの要件整理経験1年以上
■データ加工ツール（ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず）を利用、
またはデータ整備（DWH・データマート）の実務経験1年以上
■データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SaaS製品のサポート経験1年以上
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
（ベンダーコントロール含み）経験1年以上
■Snowflake運用経験1年以上
■Python経験1年以上（自学含む）または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎
＜求める人物要件＞
◇与えられた業務を責任もってやり遂げられる方
◇幅広い業務に対応できる方
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断AIエンジニア（マイナビグループ全体のAI活用の推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用の推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
マイナビが進める“人起点”のAIトランスフォーメーション
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】マイナビサービスに関わるセキュリティ設計・運用担当（管理職候補）
求人カテゴリー
≪セキュリティ/ガバナンス≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆600万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆600万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
顧客向けサービスの安全性の担保やインシデント対応を含む実践的なセキュリティ運用をお任せします。
＜業務詳細＞
・事業サービスに関わるオープン系システム（Linux、クラウド、SaaS等）の
セキュリティ設計、レビュー
・顧客影響を考慮したインシデント対応（検知・分析・初動・報告・再発防止策の立案・実行支援）
・サービス提供部門との連携によるセキュリティ要件の整理・実装支援
・セキュリティ監査・脆弱性診断の企画・実施と改善提案
・外部ベンダー・パートナーとの協業によるセキュリティ施策の推進
・事業部門からのセキュリティ問合せ対応（技術調査、監査対応など）
※時間外、休日、深夜業務の可能性あり
◆利用しているソフトウェア
・Python
・AWS
・FutureVuls
・ZAP
・Elasticsearch
＜組織のミッション＞
◆「マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える」
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。
単にルール違反を取り締まるだけではなくて、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
◆内製と外注、両方の選択肢を持つ
チームの立ち上げ期ということもあり、セキュリティベンダー各社の力を借りることも多いです。
しかし、自社のセキュリティを設計・運用すべきは、事情をよく理解した社員であると考えています。
純粋な企画職ではなくエンジニアとして自らの技術を向上し続け、ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとれるチームを目指しています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
多くの会員様がいる多数のBtoCサービスのセキュリティ関連業務に、裁量権を持って幅広く取り組むことが出来ます。
顧客向けサービスの安全性の担保やインシデント対応を含む実践的なセキュリティ運用をお任せします。
＜業務詳細＞
・事業サービスに関わるオープン系システム（Linux、クラウド、SaaS等）の
セキュリティ設計、レビュー
・顧客影響を考慮したインシデント対応（検知・分析・初動・報告・再発防止策の立案・実行支援）
・サービス提供部門との連携によるセキュリティ要件の整理・実装支援
・セキュリティ監査・脆弱性診断の企画・実施と改善提案
・外部ベンダー・パートナーとの協業によるセキュリティ施策の推進
・事業部門からのセキュリティ問合せ対応（技術調査、監査対応など）
※時間外、休日、深夜業務の可能性あり
◆利用しているソフトウェア
・Python
・AWS
・FutureVuls
・ZAP
・Elasticsearch
＜組織のミッション＞
◆「マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える」
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。
単にルール違反を取り締まるだけではなくて、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
◆内製と外注、両方の選択肢を持つ
チームの立ち上げ期ということもあり、セキュリティベンダー各社の力を借りることも多いです。
しかし、自社のセキュリティを設計・運用すべきは、事情をよく理解した社員であると考えています。
純粋な企画職ではなくエンジニアとして自らの技術を向上し続け、ベンダーに丸投げせず適切にコントロールし、必要に応じて内製の選択肢をとれるチームを目指しています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
多くの会員様がいる多数のBtoCサービスのセキュリティ関連業務に、裁量権を持って幅広く取り組むことが出来ます。
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
※下記のうち、2項目以上があてはまる方
◆オープン系システム（Linux、クラウド環境等）のセキュリティ運用経験
◆AWS、Azure、GCPなどのエンタープライズ向けクラウドプラットフォームの
クラウドセキュリティの知識・経験
◆セキュリティインシデント対応のリーダー経験
◆サービス提供部門との協業経験、または顧客対応経験
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
◇顧客向けサービスにおけるセキュリティ設計・運用経験
◇CSIRTやSOCの業務経験
◇セキュリティ関連資格（情報処理安全確保支援士、CISSP、GIAC等）または同等の知識
※下記のうち、2項目以上があてはまる方
◆オープン系システム（Linux、クラウド環境等）のセキュリティ運用経験
◆AWS、Azure、GCPなどのエンタープライズ向けクラウドプラットフォームの
クラウドセキュリティの知識・経験
◆セキュリティインシデント対応のリーダー経験
◆サービス提供部門との協業経験、または顧客対応経験
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
◇顧客向けサービスにおけるセキュリティ設計・運用経験
◇CSIRTやSOCの業務経験
◇セキュリティ関連資格（情報処理安全確保支援士、CISSP、GIAC等）または同等の知識
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】マイナビグループ全社の個人情報保護・情報管理推進
求人カテゴリー
≪セキュリティ/ガバナンス≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆480万円～600万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆480万円～600万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビグループ全社を統括している情報セキュリティ統括部門での、個人情報保護を中心とした業務となります。
＜業務詳細＞
・事故対応（個人情報保護委員会への報告等）
・個人情報保護関連書類（委託契約書、クライアントからなどセキュリティチェックシート）の確認
・情報セキュリティ委員会の運営
・個人情報保護ポリシーの管理
・情報セキュリティに関する教育
・プライバシーマーク保持のための諸対応
・各部門の情報セキュリティ体制の管理
・マイナビ本社およびグループ各社のセキュリティ監査対応
・プライバシーマーク維持に関する諸業務
・ISMS維持支援
＜組織のミッション＞
■マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。単にルール違反を取り締まるだけではなく、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
■IT法務のスペシャリスト集団
元来は当社のプライバシーマークの維持をミッションとした法務寄りの組織であり、2023年2月に法務部からデジタルテクノロジー戦略本部へ組織移管されました。異動に伴い、個人情報保護だけでなく、プライバシーをはじめとしたIT関連法制度に関する統制を担うことが期待されています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
個人データの利活用は、かなりの関心事である反面、世界的には規制が進む分野ともなっており、業務自体が先進的な分野です。個人データを取り扱う事業部がほとんどであり、多くの会員様やグループ含めて1万名超の従業員が関わるプライバシーガバナンスに、裁量権を持って幅広く取り組めることにやりがいを感じていただけると思います。
＜業務を通じて身につくスキル＞
■ハードスキル
・個人情報保護法に関する知識と実務能力
・情報セキュリティマネジメントに関する知識と実務能力
・その他、IT関連法制度に関する知識と実務能力
■ソフトスキル
・企画立案、遂行能力
・コミュニケーション能力
・文書作成能力
マイナビグループ全社を統括している情報セキュリティ統括部門での、個人情報保護を中心とした業務となります。
＜業務詳細＞
・事故対応（個人情報保護委員会への報告等）
・個人情報保護関連書類（委託契約書、クライアントからなどセキュリティチェックシート）の確認
・情報セキュリティ委員会の運営
・個人情報保護ポリシーの管理
・情報セキュリティに関する教育
・プライバシーマーク保持のための諸対応
・各部門の情報セキュリティ体制の管理
・マイナビ本社およびグループ各社のセキュリティ監査対応
・プライバシーマーク維持に関する諸業務
・ISMS維持支援
＜組織のミッション＞
■マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。単にルール違反を取り締まるだけではなく、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
■IT法務のスペシャリスト集団
元来は当社のプライバシーマークの維持をミッションとした法務寄りの組織であり、2023年2月に法務部からデジタルテクノロジー戦略本部へ組織移管されました。異動に伴い、個人情報保護だけでなく、プライバシーをはじめとしたIT関連法制度に関する統制を担うことが期待されています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
個人データの利活用は、かなりの関心事である反面、世界的には規制が進む分野ともなっており、業務自体が先進的な分野です。個人データを取り扱う事業部がほとんどであり、多くの会員様やグループ含めて1万名超の従業員が関わるプライバシーガバナンスに、裁量権を持って幅広く取り組めることにやりがいを感じていただけると思います。
＜業務を通じて身につくスキル＞
■ハードスキル
・個人情報保護法に関する知識と実務能力
・情報セキュリティマネジメントに関する知識と実務能力
・その他、IT関連法制度に関する知識と実務能力
■ソフトスキル
・企画立案、遂行能力
・コミュニケーション能力
・文書作成能力
求める人材
＜必須スキル＞
◆個人情報保護に関する知識（個人情報保護士試験相当）
◆情報セキュリティに関する知識（情報セキュリティマネジメント試験相当）
◆簡潔で分かりやすく論理的な文章、資料の作成スキル
◆Microsoft Office の使用スキル
＜歓迎スキル＞
◇事故対応
・事故当事者から情報を引き出せる
・事故の各フェーズにおいて適切なアクションを判断し、事故当事者を含むステークホルダーに対して指示を出せる（もしくは、自身で実行する）
◇セキュリティポリシー策定・運用
・国内外の動向やガイドラインを参考にしつつ、自組織が達成すべき目標を設定し、それを達成できるような意味のあるポリシーと運用を設計できる
◇ISMS / PMS運用
・JIS Q 27001や15001に基づいた自組織のマネジメントシステムの改善計画の立案、運用ができる
◇監査
・JIS Q 27001や15001に基づいた監査を実施できる、もしくは被監査者として監査をリードできる
◇システムの構築や運用スキル（ユーザー向け / 社内向けどちらでも可）
＜求める人物像＞
・状況に応じて、コミュニケーションの優先度や手段を適切に判断できる方
・口頭のみならず、メールやチャットなどのテキストコミュニケーションに抵抗がない方
・IT(特に法制度)について、日々キャッチアップし業務に還元できるだけの興味・関心がある方
・各種ポリシー、ガイドラインを前提としながらも、社員にそれを一方的に押し付けることなく、解決策や妥協点を見出せる方
・チーム内の業務フローからセキュリティポリシーまで、現状に甘んじることなく、課題を発見し改善できる方
◆個人情報保護に関する知識（個人情報保護士試験相当）
◆情報セキュリティに関する知識（情報セキュリティマネジメント試験相当）
◆簡潔で分かりやすく論理的な文章、資料の作成スキル
◆Microsoft Office の使用スキル
＜歓迎スキル＞
◇事故対応
・事故当事者から情報を引き出せる
・事故の各フェーズにおいて適切なアクションを判断し、事故当事者を含むステークホルダーに対して指示を出せる（もしくは、自身で実行する）
◇セキュリティポリシー策定・運用
・国内外の動向やガイドラインを参考にしつつ、自組織が達成すべき目標を設定し、それを達成できるような意味のあるポリシーと運用を設計できる
◇ISMS / PMS運用
・JIS Q 27001や15001に基づいた自組織のマネジメントシステムの改善計画の立案、運用ができる
◇監査
・JIS Q 27001や15001に基づいた監査を実施できる、もしくは被監査者として監査をリードできる
◇システムの構築や運用スキル（ユーザー向け / 社内向けどちらでも可）
＜求める人物像＞
・状況に応じて、コミュニケーションの優先度や手段を適切に判断できる方
・口頭のみならず、メールやチャットなどのテキストコミュニケーションに抵抗がない方
・IT(特に法制度)について、日々キャッチアップし業務に還元できるだけの興味・関心がある方
・各種ポリシー、ガイドラインを前提としながらも、社員にそれを一方的に押し付けることなく、解決策や妥協点を見出せる方
・チーム内の業務フローからセキュリティポリシーまで、現状に甘んじることなく、課題を発見し改善できる方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】マイナビグループ全社の個人情報保護・情報管理推進（管理職候補）
求人カテゴリー
≪セキュリティ/ガバナンス≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆600万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆600万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビグループ全社を統括している情報セキュリティ統括部門での、個人情報保護を中心とした業務となります。
管理職採用の場合は、実務に加えて、メンバーマネジメント業務も担っていただきます。
＜業務詳細＞
・事故対応（個人情報保護委員会への報告等）
・個人情報保護関連書類（委託契約書、クライアントからなどセキュリティチェックシート）の確認
・情報セキュリティ委員会の運営
・個人情報保護ポリシーの管理
・情報セキュリティに関する教育
・プライバシーマーク保持のための諸対応
・各部門の情報セキュリティ体制の管理
・マイナビ本社およびグループ各社のセキュリティ監査対応
・プライバシーマーク維持に関する諸業務
・ISMS維持支援
※管理職採用の場合は、メンバーマネジメント業務もお任せします。
＜組織のミッション＞
■マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。単にルール違反を取り締まるだけではなく、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
■IT法務のスペシャリスト集団
元来は当社のプライバシーマークの維持をミッションとした法務寄りの組織であり、2023年2月に法務部からデジタルテクノロジー戦略本部へ組織移管されました。異動に伴い、個人情報保護だけでなく、プライバシーをはじめとしたIT関連法制度に関する統制を担うことが期待されています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
個人データの利活用は、かなりの関心事である反面、世界的には規制が進む分野ともなっており、業務自体が先進的な分野です。個人データを取り扱う事業部がほとんどであり、多くの会員様やグループ含めて1万名超の従業員が関わるプライバシーガバナンスに、裁量権を持って幅広く取り組めることにやりがいを感じていただけると思います。
＜業務を通じて身につくスキル＞
・大規模組織でのセキュリティ認証（プライバシーマーク）に基づいたマネジメントスキル
・インシデント発生～収束～改善サイクルのコントロールスキル
・狭い意味の個人情報保護にとどまらないパーソナルデータ統制スキル
・各事業部との折衝、プロジェクトの推進スキル
マイナビグループ全社を統括している情報セキュリティ統括部門での、個人情報保護を中心とした業務となります。
管理職採用の場合は、実務に加えて、メンバーマネジメント業務も担っていただきます。
＜業務詳細＞
・事故対応（個人情報保護委員会への報告等）
・個人情報保護関連書類（委託契約書、クライアントからなどセキュリティチェックシート）の確認
・情報セキュリティ委員会の運営
・個人情報保護ポリシーの管理
・情報セキュリティに関する教育
・プライバシーマーク保持のための諸対応
・各部門の情報セキュリティ体制の管理
・マイナビ本社およびグループ各社のセキュリティ監査対応
・プライバシーマーク維持に関する諸業務
・ISMS維持支援
※管理職採用の場合は、メンバーマネジメント業務もお任せします。
＜組織のミッション＞
■マイナビグループの事業発展をセキュリティで支える
上記をミッションに、各事業の一員として、リスクの低減と利益の最大化を両立するための落としどころを模索し続けます。単にルール違反を取り締まるだけではなく、違反者を出さない仕組み作り、時流や状況に合わせた柔軟な制度改善といったことに取り組んでいきます。
■IT法務のスペシャリスト集団
元来は当社のプライバシーマークの維持をミッションとした法務寄りの組織であり、2023年2月に法務部からデジタルテクノロジー戦略本部へ組織移管されました。異動に伴い、個人情報保護だけでなく、プライバシーをはじめとしたIT関連法制度に関する統制を担うことが期待されています。
＜ポジションならではの魅力・やりがい＞
個人データの利活用は、かなりの関心事である反面、世界的には規制が進む分野ともなっており、業務自体が先進的な分野です。個人データを取り扱う事業部がほとんどであり、多くの会員様やグループ含めて1万名超の従業員が関わるプライバシーガバナンスに、裁量権を持って幅広く取り組めることにやりがいを感じていただけると思います。
＜業務を通じて身につくスキル＞
・大規模組織でのセキュリティ認証（プライバシーマーク）に基づいたマネジメントスキル
・インシデント発生～収束～改善サイクルのコントロールスキル
・狭い意味の個人情報保護にとどまらないパーソナルデータ統制スキル
・各事業部との折衝、プロジェクトの推進スキル
求める人材
＜必須スキル＞
◆個人情報保護に関する知識（個人情報保護士試験相当）
◆情報セキュリティに関する知識（情報セキュリティマネジメント試験相当）
◆セキュリティ認証（JIS Q 27001、JIS Q 15001等）に基づいた自組織のマネジメントシステムの実務と改善計画の立案・運用のリーダー経験
◆個人情報事故インシデント対応のリーダー経験
※管理職採用の場合
◆上記に加えて、メンバー5名以上のマネジメント経験 3年以上
＜歓迎スキル＞
◇セキュリティポリシー策定・運用経験
国内外の動向やガイドラインを参考にしつつ、自組織が達成すべき目標を設定し、それを達成できるような意味のあるポリシーと運用の設計スキル
◇システムの構築や運用経験（ユーザー向け / 社内向けどちらでも可）
◇JIS Q 27001や15001に基づいた監査を実施できる、もしくは被監査者として監査をリードできる
＜求める人物像＞
・ステークホルダーを巻き込み、状況に応じたコミュニケーションを取れる方
・IT(特に法制度)について、日々キャッチアップし業務に還元できるだけの興味・関心をお持ちの方
・各種ポリシー、ガイドラインを前提としながらも、社員にそれを一方的に押し付けることなく、解決策や妥協点を見出せる方
・チーム内の業務フローからセキュリティポリシーまで、現状に甘んじることなく、課題を発見し改善できる方
◆個人情報保護に関する知識（個人情報保護士試験相当）
◆情報セキュリティに関する知識（情報セキュリティマネジメント試験相当）
◆セキュリティ認証（JIS Q 27001、JIS Q 15001等）に基づいた自組織のマネジメントシステムの実務と改善計画の立案・運用のリーダー経験
◆個人情報事故インシデント対応のリーダー経験
※管理職採用の場合
◆上記に加えて、メンバー5名以上のマネジメント経験 3年以上
＜歓迎スキル＞
◇セキュリティポリシー策定・運用経験
国内外の動向やガイドラインを参考にしつつ、自組織が達成すべき目標を設定し、それを達成できるような意味のあるポリシーと運用の設計スキル
◇システムの構築や運用経験（ユーザー向け / 社内向けどちらでも可）
◇JIS Q 27001や15001に基づいた監査を実施できる、もしくは被監査者として監査をリードできる
＜求める人物像＞
・ステークホルダーを巻き込み、状況に応じたコミュニケーションを取れる方
・IT(特に法制度)について、日々キャッチアップし業務に還元できるだけの興味・関心をお持ちの方
・各種ポリシー、ガイドラインを前提としながらも、社員にそれを一方的に押し付けることなく、解決策や妥協点を見出せる方
・チーム内の業務フローからセキュリティポリシーまで、現状に甘んじることなく、課題を発見し改善できる方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【人事企画本部】マイナビグループ全社の人事労務業務
求人カテゴリー
≪コーポレート部門≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆430万円～600万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／26歳＞
◆450万円～550万円
＜中途入社5年／課長職／30歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社8年／部長職／35歳＞
◆800万円～950万円
◆430万円～600万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／26歳＞
◆450万円～550万円
＜中途入社5年／課長職／30歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社8年／部長職／35歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■コーポレート部門
マイナビグループのコーポレート部門として、会社組織全体を円滑に運営させるため多岐にわたる業務を担っています。マイナビが当たり前にある社会を目指す中、マイナビブランドの認知向上、グループのさらなる拡大と体制強化、社内環境の整備・業務効率の推進等、重大な役割を持つ部門です。
マイナビグループのコーポレート部門として、会社組織全体を円滑に運営させるため多岐にわたる業務を担っています。マイナビが当たり前にある社会を目指す中、マイナビブランドの認知向上、グループのさらなる拡大と体制強化、社内環境の整備・業務効率の推進等、重大な役割を持つ部門です。
事業部別
人事企画本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビグループ全体の労務管理をはじめとする福利厚生・安全衛生管理・制度設計など、様々な業務を通じて社員が安心して働くことが出来る環境を整備し、会社の基盤を支える役割を担っていただきます。
まずはご経験に応じた業務からお任せしますが、その後は業務習熟度合いや適性を見ながら一定期間後に部内ジョブローテーションを行い、幅広い業務を経験しながら人事パーソンとしてキャリアアップしスキルを磨いていってもらうことを期待しています。（採用/研修業務はありません）
＜業務詳細＞
既存メンバーと分担する形で、以下業務のいずれかに携わっていただきます。
・労務業務：給与計算、勤怠管理、各種申請・届出対応、仕訳伝票作成 など
・福利厚生：社会保険、確定拠出年金(自分年金)、確定給付年金(退職金)、
借上社宅・独身寮対応 など
・安全衛生：健康経営支援、休職者対応、ストレスチェック、健康診断 など
・その他：新人事制度の制度設計、法改正対応、給与システム設定 など
＜組織のミッション＞
人事厚生統括部は働く社員にとってかけがえのない存在であることはもちろんですが、経営陣・事業部門のビジネスパートナーとして会社の課題に沿った制度、施策の提案、法改正に絡んだ先を見越した提案を行える唯一の組織でもあります。人事厚生部が抱える業務は定型業務も多いですが常に工夫・修正を加えて効率化を検討しつつ、世の中や会社の変化の中で遅れをとらず新しいことにもチャレンジしていけるような組織でありたいと思っています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
グループ会社含めて8,000名近い人数の給与計算や労務管理を行いますので、相応のスピード感と高い精度が求められます。常に新しい情報が行き交う当社では部署の垣根を超えたコミュニケーションが活発であり、必要な情報を自らキャッチアップ＋発信をしていくことが重要となります。
メンバーのスキル・知識向上を支援する体制も充実しています。人事分野に特化した外部セミナーの年間受講パスを部単位で契約していることから、担当業務や自身が興味があるセミナーを制限なく受講することができ、基本的な労務知識～最新の法改正対策まで、様々な情報や正しい知識を習得することが可能です。
＜環境・風土＞
従業員はもちろん、役員・部門責任者とも接する機会が多いため、コミュニケーション力が高く、ホスピタリティを持った社員が多い職場です。
各個人の力も重要ですが、部全体で情報共有しながら進めることも多く、課やチームを超えたコミュニケーションも盛んです。
マイナビグループ全体の労務管理をはじめとする福利厚生・安全衛生管理・制度設計など、様々な業務を通じて社員が安心して働くことが出来る環境を整備し、会社の基盤を支える役割を担っていただきます。
まずはご経験に応じた業務からお任せしますが、その後は業務習熟度合いや適性を見ながら一定期間後に部内ジョブローテーションを行い、幅広い業務を経験しながら人事パーソンとしてキャリアアップしスキルを磨いていってもらうことを期待しています。（採用/研修業務はありません）
＜業務詳細＞
既存メンバーと分担する形で、以下業務のいずれかに携わっていただきます。
・労務業務：給与計算、勤怠管理、各種申請・届出対応、仕訳伝票作成 など
・福利厚生：社会保険、確定拠出年金(自分年金)、確定給付年金(退職金)、
借上社宅・独身寮対応 など
・安全衛生：健康経営支援、休職者対応、ストレスチェック、健康診断 など
・その他：新人事制度の制度設計、法改正対応、給与システム設定 など
＜組織のミッション＞
人事厚生統括部は働く社員にとってかけがえのない存在であることはもちろんですが、経営陣・事業部門のビジネスパートナーとして会社の課題に沿った制度、施策の提案、法改正に絡んだ先を見越した提案を行える唯一の組織でもあります。人事厚生部が抱える業務は定型業務も多いですが常に工夫・修正を加えて効率化を検討しつつ、世の中や会社の変化の中で遅れをとらず新しいことにもチャレンジしていけるような組織でありたいと思っています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
グループ会社含めて8,000名近い人数の給与計算や労務管理を行いますので、相応のスピード感と高い精度が求められます。常に新しい情報が行き交う当社では部署の垣根を超えたコミュニケーションが活発であり、必要な情報を自らキャッチアップ＋発信をしていくことが重要となります。
メンバーのスキル・知識向上を支援する体制も充実しています。人事分野に特化した外部セミナーの年間受講パスを部単位で契約していることから、担当業務や自身が興味があるセミナーを制限なく受講することができ、基本的な労務知識～最新の法改正対策まで、様々な情報や正しい知識を習得することが可能です。
＜環境・風土＞
従業員はもちろん、役員・部門責任者とも接する機会が多いため、コミュニケーション力が高く、ホスピタリティを持った社員が多い職場です。
各個人の力も重要ですが、部全体で情報共有しながら進めることも多く、課やチームを超えたコミュニケーションも盛んです。
求める人材
＜必須スキル＞
■下記いずれかの経験「2年以上」
・給与計算業務の経験
・勤怠管理の実務経験（勤怠計算ロジックを理解している）
・その他、人事労務に関する事業会社での実務経験（※人事
管理、安全衛生、社会保険等）
■社内・社外問わず、円滑なコミュニケーションが取れる方
■指示待ちではなく、能動的に業務に取り組むことができる方
＜歓迎スキル＞
■正確、迅速、丁寧に業務を進められる方
■柔軟な思考による対応、臨機応変に行動ができる方
■論理的な思考のもと、粘り強く、かつ冷静に行動できる方
■給与計算の定義づけやシステム構築を行なったことがある
■労使双方の立場を理解し、バランス感覚をもてる方
■PCスキルに長けた方(エクセルは関数を使える方)
■下記いずれかの経験「2年以上」
・給与計算業務の経験
・勤怠管理の実務経験（勤怠計算ロジックを理解している）
・その他、人事労務に関する事業会社での実務経験（※人事
管理、安全衛生、社会保険等）
■社内・社外問わず、円滑なコミュニケーションが取れる方
■指示待ちではなく、能動的に業務に取り組むことができる方
＜歓迎スキル＞
■正確、迅速、丁寧に業務を進められる方
■柔軟な思考による対応、臨機応変に行動ができる方
■論理的な思考のもと、粘り強く、かつ冷静に行動できる方
■給与計算の定義づけやシステム構築を行なったことがある
■労使双方の立場を理解し、バランス感覚をもてる方
■PCスキルに長けた方(エクセルは関数を使える方)
勤務地詳細
勤務地
本社 竹橋オフィス