【デジタルテクノロジー戦略本部】社内ヘルプデスクおよびデバイスLCM運用担当
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
社内からの問い合わせ全般に対応するヘルプデスク業務、および従業員が使用するデバイス（PC・スマートデバイス）のライフサイクルマネジメントを担うポジションです。
＜業務詳細＞
・社内ヘルプデスク（問合せ対応、V-IVR・RPAの運用管理）
・デバイス（PC･iPhone）のライフサイクルマネジメント（申請承認､交換対応､故障･紛失対応）
・グループ全社共通 音声基盤（クラウドPBX）の運用管理
※組織内でクラウドPBXの運用管理業務も担っているためオフィス工事関連の業務もあります。
※（PC・iPhoneともに）外部にヘルプデスクを構えているため、一緒に業務を運用して頂きます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
「いかに”社員/事業に貢献できる環境”を提供できるか？」を念頭におき、従業員が安全に・効率良く業務が行えるIT環境全般を整備する体制を強化したいと考えております。企画の立案～要件定義～ベンダー選定～構築（リリース）～運用まで一貫してコーディネートできる人材を増やしていきます。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・1万台以上のPC・iPhoneのライフサイクルマネジメントから得られる大規模デバイス管理のノウハウ。
・PCのキッティング、トラブルシューティング能力の向上（PCやミドルウェアに対してのノウハウの蓄積）
・社内の様々な部署の人とのつながりやすさ（頼られる、サポートするという献身的な部分でのモチベーションの向上）
・新製品にいち早く触れられる（PC選定やシステム検証を行える立場）
・企画立案など最上流の工程からリリースまでを一貫して携わることができる。
＜環境・風土＞
若手社員もが多くいますので、適度な活気があります。また、役員や管理職も近くにおり、話しかけやすくフランクな環境です。多くのメンバーが中途入社者です。IT業種が中心であるものの様々な経験談を聞くことで良い刺激になると思います。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
マイナビがヘルプデスク対応を年間35％自動化した軌跡：アプリで実現する“問い合わせ民主化”の成果とは～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
社内からの問い合わせ全般に対応するヘルプデスク業務、および従業員が使用するデバイス（PC・スマートデバイス）のライフサイクルマネジメントを担うポジションです。
＜業務詳細＞
・社内ヘルプデスク（問合せ対応、V-IVR・RPAの運用管理）
・デバイス（PC･iPhone）のライフサイクルマネジメント（申請承認､交換対応､故障･紛失対応）
・グループ全社共通 音声基盤（クラウドPBX）の運用管理
※組織内でクラウドPBXの運用管理業務も担っているためオフィス工事関連の業務もあります。
※（PC・iPhoneともに）外部にヘルプデスクを構えているため、一緒に業務を運用して頂きます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
「いかに”社員/事業に貢献できる環境”を提供できるか？」を念頭におき、従業員が安全に・効率良く業務が行えるIT環境全般を整備する体制を強化したいと考えております。企画の立案～要件定義～ベンダー選定～構築（リリース）～運用まで一貫してコーディネートできる人材を増やしていきます。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・1万台以上のPC・iPhoneのライフサイクルマネジメントから得られる大規模デバイス管理のノウハウ。
・PCのキッティング、トラブルシューティング能力の向上（PCやミドルウェアに対してのノウハウの蓄積）
・社内の様々な部署の人とのつながりやすさ（頼られる、サポートするという献身的な部分でのモチベーションの向上）
・新製品にいち早く触れられる（PC選定やシステム検証を行える立場）
・企画立案など最上流の工程からリリースまでを一貫して携わることができる。
＜環境・風土＞
若手社員もが多くいますので、適度な活気があります。また、役員や管理職も近くにおり、話しかけやすくフランクな環境です。多くのメンバーが中途入社者です。IT業種が中心であるものの様々な経験談を聞くことで良い刺激になると思います。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
マイナビがヘルプデスク対応を年間35％自動化した軌跡：アプリで実現する“問い合わせ民主化”の成果とは～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・現場と柔軟にできるコミュニケーション能力（専門用語を使わずに案内・説明出来る）
・1つ以上のプロジェクト推進経験（企画立案～要件定義～製品選定～構築～リリース）
※プロジェクトリーダーの経験がなくても、自発的に牽引された経験があれば問題ございません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
・Windows／Macのキッティング／運用サポート経験
・PCやソフトウェアに関するヘルプデスク業務経験
・iPhone端末の資産管理経験（intuneなど）
・クラウドPBX導入や運用経験
あると活かせるご経験・スキルについて、すべてが必要ということはありません。
何か一つでもあれはまるものがあれば、ぜひエントリーください。
・現場と柔軟にできるコミュニケーション能力（専門用語を使わずに案内・説明出来る）
・1つ以上のプロジェクト推進経験（企画立案～要件定義～製品選定～構築～リリース）
※プロジェクトリーダーの経験がなくても、自発的に牽引された経験があれば問題ございません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
・Windows／Macのキッティング／運用サポート経験
・PCやソフトウェアに関するヘルプデスク業務経験
・iPhone端末の資産管理経験（intuneなど）
・クラウドPBX導入や運用経験
あると活かせるご経験・スキルについて、すべてが必要ということはありません。
何か一つでもあれはまるものがあれば、ぜひエントリーください。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】マイナビグループ全体のネットワーク基盤構築担当
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
マイナビ全社の社内ネットワークエンジニア部隊として、全社員が利用するネットワーク及び関連するセキュリティインフラの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
また、マイナビのエンジニアとして新卒で入社した社員も多いため、一部、その教育・育成なども同部署では行っております。
＜業務詳細＞
・社内ネットワークの上流～下流工程業務全般、及びネットワーク機器を用いたセキュリティ対策の企画、導入、運用全般
外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・ネットワーク：cisco社、HPE(Aruba)社製機材をメインとして、用途によって複数社を使い分け
・セキュリティ：PaloAltoなどのNGFW、ZscalerなどのZTNW、ivantiなどのVPN装置、iFilterなどのproxyサーバ
・ログ分析：Elastic、SplunkなどのSIEM基盤
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定、ベンダー選定、発注、開発、受け入れテスト、稼働後の運用サポートまでをトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を客観的に分析し、スピード感を持って必要な業務改善をネットワーク面で支える体制を強化したいと考えております。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
《魅力》
・企画～設計～構築～運用（改修）を一気通貫で対応できる環境
・1万人規模の会社の「大きなインフラ」に関われる
《やりがい》
・「スピード感のある現場（＝エンドユーザ）」に近い距離で業務の根幹を支えていく責任のある重要なポジションであることがやりがいとなっております。
《身につくスキル》
・上流～下流まで担う一気通貫の対応力
・現場のリクエストから機能の追加や改善を策定・検証し効果を出す課題解決力
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っております。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
担当する業務について、年齢や入社年数に関係なく一気通貫で対応することが多いため、問題や課題に対して担当者が積極的に提言することができます。
また若いメンバーが多く部署内のコミュニケーションも活発なため、担当者同士で相談しながら課題解決に取り組むことが多いです。
現場からは常に「こういう新しいシステムが欲しい」と要望が上がるため、そのニーズに素早く対応できる準備や、環境を整えておくことが求められます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
マイナビ全社の社内ネットワークエンジニア部隊として、全社員が利用するネットワーク及び関連するセキュリティインフラの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
また、マイナビのエンジニアとして新卒で入社した社員も多いため、一部、その教育・育成なども同部署では行っております。
＜業務詳細＞
・社内ネットワークの上流～下流工程業務全般、及びネットワーク機器を用いたセキュリティ対策の企画、導入、運用全般
外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・ネットワーク：cisco社、HPE(Aruba)社製機材をメインとして、用途によって複数社を使い分け
・セキュリティ：PaloAltoなどのNGFW、ZscalerなどのZTNW、ivantiなどのVPN装置、iFilterなどのproxyサーバ
・ログ分析：Elastic、SplunkなどのSIEM基盤
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定、ベンダー選定、発注、開発、受け入れテスト、稼働後の運用サポートまでをトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を客観的に分析し、スピード感を持って必要な業務改善をネットワーク面で支える体制を強化したいと考えております。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
《魅力》
・企画～設計～構築～運用（改修）を一気通貫で対応できる環境
・1万人規模の会社の「大きなインフラ」に関われる
《やりがい》
・「スピード感のある現場（＝エンドユーザ）」に近い距離で業務の根幹を支えていく責任のある重要なポジションであることがやりがいとなっております。
《身につくスキル》
・上流～下流まで担う一気通貫の対応力
・現場のリクエストから機能の追加や改善を策定・検証し効果を出す課題解決力
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っております。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
担当する業務について、年齢や入社年数に関係なく一気通貫で対応することが多いため、問題や課題に対して担当者が積極的に提言することができます。
また若いメンバーが多く部署内のコミュニケーションも活発なため、担当者同士で相談しながら課題解決に取り組むことが多いです。
現場からは常に「こういう新しいシステムが欲しい」と要望が上がるため、そのニーズに素早く対応できる準備や、環境を整えておくことが求められます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①10拠点以上を結ぶWAN環境
②300名以上が勤務するオフィスのLAN環境
③ciscoやArubaなど無線LANコントローラを用いた企業内wifi環境
④UTM/NGFWを用いたインターネットGW環境
⑤ネットワーク機器のログ分析システム
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞※必須項目ではありません。
■主要（cisco/Aruba等）なネットワーク機器の構築・運用
■ネットワークインフラ（Proxy,Firewall等）の設計・構築・運用
■ログ分析システムの設計・構築・運用
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①10拠点以上を結ぶWAN環境
②300名以上が勤務するオフィスのLAN環境
③ciscoやArubaなど無線LANコントローラを用いた企業内wifi環境
④UTM/NGFWを用いたインターネットGW環境
⑤ネットワーク機器のログ分析システム
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞※必須項目ではありません。
■主要（cisco/Aruba等）なネットワーク機器の構築・運用
■ネットワークインフラ（Proxy,Firewall等）の設計・構築・運用
■ログ分析システムの設計・構築・運用
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】全社共通システムのインフラ担当（サーバ・ストレージ・デバイス管理）
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビ全社の社内インフラエンジニア部隊として、全社員が利用するシステム及びその他周辺システムの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
＜業務詳細＞
・社内向けの仮想基盤（物理・仮想・クラウド）やファイル共有基盤（windows、NAS、クラウド）、認証基盤（クラウド・オンプレ）の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・従業員が使用するPC・スマートデバイスなどのエンドポイントに対して、デバイス管理／セキュリティ対策／資産管理などの管理基盤の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・オンプレ基盤：WindowsServer、Linux、VMWare
・クラウド基盤：Azure、AWS
・ストレージ：NAS（ISLON、NetApp）、SANストレージ
・デバイス管理：Microsoft、SkySea、JamfPro
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定・ベンダー選定・設計・開発・受入れテスト、稼働後の運用サポートまでトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を業務遂行の主観的な目線とシステム構築の客観的な目線でバランスよく分析し、業務の改善や拡大をスピード感を持って、従業員が安全に・効率良く業務が行える環境整備を目指しています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・大小様々なプロジェクトを経験することができる！
・エンドポイントコントロール準専任チームに立ち上げから携わることができる！
・オンプレ／クラウド(PaaS、IaaS)と幅広く製品を取り扱うため、知見を広めることができる！
・エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができる！
・1万人規模のシステム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができる！
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っていおります。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
◆業務は、課や課内のチームで対応します。
既存メンバーと共に、チームで業務にあたって頂くため、不明点や疑問点などのコミュニケーションはすぐに確認できます。
◆多様な経験とスキルを持つ経験者採用を歓迎しています。
本組織でも7割以上が経験者採用として、しっかり業務にあたって頂いております。
◆技術視点とマネジメント視点の両方の知見を広めることが可能です。
技術的な確認を行いつつ、会社が現場の要件を確認しながら課題の解決を目指していきます。
そのため、課題の背景にある全体像の確認から、技術確認迄トータルな視点を持つことが出来ます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
マイナビ全社の社内インフラエンジニア部隊として、全社員が利用するシステム及びその他周辺システムの企画・開発・運用を行います。
マイナビの事業成長や事業変革を社内システムの側面から支援する中枢部隊です。
＜業務詳細＞
・社内向けの仮想基盤（物理・仮想・クラウド）やファイル共有基盤（windows、NAS、クラウド）、認証基盤（クラウド・オンプレ）の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・従業員が使用するPC・スマートデバイスなどのエンドポイントに対して、デバイス管理／セキュリティ対策／資産管理などの管理基盤の企画、導入、運用までの上流工程～下流工程の全般。
・外部ベンダーと協力しつつ業務を進めますが、一部のシステムやツールは内製しているため、構築や開発作業が発生することもあります。
《社内環境》
・オンプレ基盤：WindowsServer、Linux、VMWare
・クラウド基盤：Azure、AWS
・ストレージ：NAS（ISLON、NetApp）、SANストレージ
・デバイス管理：Microsoft、SkySea、JamfPro
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
RFP策定・ベンダー選定・設計・開発・受入れテスト、稼働後の運用サポートまでトータルでコーディネートできる人材を増やし、現場から出される多くの要望を業務遂行の主観的な目線とシステム構築の客観的な目線でバランスよく分析し、業務の改善や拡大をスピード感を持って、従業員が安全に・効率良く業務が行える環境整備を目指しています。
＜魅力・やりがい・身につくスキル＞
・大小様々なプロジェクトを経験することができる！
・エンドポイントコントロール準専任チームに立ち上げから携わることができる！
・オンプレ／クラウド(PaaS、IaaS)と幅広く製品を取り扱うため、知見を広めることができる！
・エンドユーザに近い距離で要望や課題を確認することができ、スピード感を持って業務を行うことができる！
・1万人規模のシステム導入におけるハードウエアやクラウド選定から設計、実装、運用とすべての工程に携わることができる！
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
まず最初は稼働中のシステムにメンバーとして参画し、主担当の先輩社員からレクチャーを受けながら業務に取り組みます。
進行中のプロジェクトがあれば合わせて参画します。習熟スピードにもよりますが、早ければ半年、平均すると１年くらいで1～2個の主担当になるようにOJTを行っていおります。主担当になると担当システムの方向付けや予算の管理なども担います。
この実績を積み重ねて、プロジェクトのリーダーや組織のリーダーを目指します。
＜環境・風土＞
◆業務は、課や課内のチームで対応します。
既存メンバーと共に、チームで業務にあたって頂くため、不明点や疑問点などのコミュニケーションはすぐに確認できます。
◆多様な経験とスキルを持つ経験者採用を歓迎しています。
本組織でも7割以上が経験者採用として、しっかり業務にあたって頂いております。
◆技術視点とマネジメント視点の両方の知見を広めることが可能です。
技術的な確認を行いつつ、会社が現場の要件を確認しながら課題の解決を目指していきます。
そのため、課題の背景にある全体像の確認から、技術確認迄トータルな視点を持つことが出来ます。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①Windows Server／Linuxを用いたシステム
②ストレージ専用装置（ISILON，NetAppなど）
③仮想基盤環境（Vmwareなど）
④クラウド環境（Azure、AWSなど）
⑤サーバやサービスなどの監視（Zabbixなど）
⑥認証基盤環境（ActiveDirectory、EntraIDなど）
⑦MobileDevice管理環境（SkySea、Intune、JamfProなど）
⑧脆弱性対策環境（MECM、Intuneなど）
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■以下のいずれかの経験・スキルに当てはまる方
・仮想基盤環境（VMWare、Hyper-V）の企画・設計・構築・運用経験
・ファイル共有基盤の企画・設計・構築・運用経験
・Microsoft製品の構築・運用経験
・クラウド環境を用いたシステムの企画・構築・運用経験
・エンドポイントセキュリティに関する上流～オペレーションの経験。
・エンドポイント管理経験(アンチウィルス／アンチマルウェア／アップデート管理、の1つ以上)
・チームマネジメントやチームでの業務経験
・基本情報技術者相当
・情報セキュリティマネジメント相当
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
■以下のいずれかに関する設計・開発、または運用経験に当てはまる方
①Windows Server／Linuxを用いたシステム
②ストレージ専用装置（ISILON，NetAppなど）
③仮想基盤環境（Vmwareなど）
④クラウド環境（Azure、AWSなど）
⑤サーバやサービスなどの監視（Zabbixなど）
⑥認証基盤環境（ActiveDirectory、EntraIDなど）
⑦MobileDevice管理環境（SkySea、Intune、JamfProなど）
⑧脆弱性対策環境（MECM、Intuneなど）
※並びは優先順位ではありません。
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■以下のいずれかの経験・スキルに当てはまる方
・仮想基盤環境（VMWare、Hyper-V）の企画・設計・構築・運用経験
・ファイル共有基盤の企画・設計・構築・運用経験
・Microsoft製品の構築・運用経験
・クラウド環境を用いたシステムの企画・構築・運用経験
・エンドポイントセキュリティに関する上流～オペレーションの経験。
・エンドポイント管理経験(アンチウィルス／アンチマルウェア／アップデート管理、の1つ以上)
・チームマネジメントやチームでの業務経験
・基本情報技術者相当
・情報セキュリティマネジメント相当
★歓迎経験・スキルについて、全て必須！ということはありません。
好奇心旺盛で、「やったことはないけどやってみたい」
「勉強し知識習得したものを業務で活かしたい」というお気持ち大歓迎です。
何かひとつでも当てはまるものがあればぜひご応募ください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】全社共通コラボレーションツール（MS製品）の利活用促進・運用担当
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データサイエンティスト、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、事業部サイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のエンジニア部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。（2022年10月よりシステム統括本部から名称変更しております）
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データサイエンティスト、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、事業部サイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のエンジニア部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。（2022年10月よりシステム統括本部から名称変更しております）
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
Microsoft365や会社ポータルなど、すべての従業員が携わる業務や利用する社内システムの選定/導入から維持運用に至る上流～下流までを幅広く対応します。
全社規模のシステムに対して、コストと効果のバランスを考慮しながら一気通貫で対応することができ、その仕組みやサービスの改善や成長も担うことができる醍醐味があります。
＜業務詳細＞
・社内システムにおける、製品の導入や更改の企画、選定、導入における一連の工程から運用保守まで一貫した対応
・利用者向けサポートやマニュアル作成（システム入替や機能アップデート時の説明会など）
・業務フローの見直し、効率化、自動化の提案～実装、維持、改善 など
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
・グループウェア、コラボレーションツールの安定運用、価値の最大化
・利用者の満足度向上
⇒従業員が「より業務しやすい（≒生産性の高い）IT環境」を整えることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・1万人規模の社内システムの企画立案～会社への答申などの最上流から、製品選定～実装～運用～改善まで携わることができる！
・パッケージの活用ではなく技術的アプローチを自社で行うこともあるため知見が広がる！
・「会社」「利用者」「システム担当者」のどこの利益を最大化させるのか？（どのようなバランスにするのか？）を間近で考えることができる！
＜環境・風土＞
◆基本的に穏やかですが、メリハリのある組織です。
普段は和気あいあいとしていますが、開発案件のリリース前など個々で集中し業務に取り組んでいます。
◆メンバーごとそれぞれに得意分野があり、多様性がある環境です。
個々人の意思を尊重しながら、組織だった業務を行うよう連携を取り合っています。
◆わからないことをそのままにせず、周囲に相談して解決しようという風土が根付いている環境です！
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
Microsoft365や会社ポータルなど、すべての従業員が携わる業務や利用する社内システムの選定/導入から維持運用に至る上流～下流までを幅広く対応します。
全社規模のシステムに対して、コストと効果のバランスを考慮しながら一気通貫で対応することができ、その仕組みやサービスの改善や成長も担うことができる醍醐味があります。
＜業務詳細＞
・社内システムにおける、製品の導入や更改の企画、選定、導入における一連の工程から運用保守まで一貫した対応
・利用者向けサポートやマニュアル作成（システム入替や機能アップデート時の説明会など）
・業務フローの見直し、効率化、自動化の提案～実装、維持、改善 など
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
・グループウェア、コラボレーションツールの安定運用、価値の最大化
・利用者の満足度向上
⇒従業員が「より業務しやすい（≒生産性の高い）IT環境」を整えることを目指しています。
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・1万人規模の社内システムの企画立案～会社への答申などの最上流から、製品選定～実装～運用～改善まで携わることができる！
・パッケージの活用ではなく技術的アプローチを自社で行うこともあるため知見が広がる！
・「会社」「利用者」「システム担当者」のどこの利益を最大化させるのか？（どのようなバランスにするのか？）を間近で考えることができる！
＜環境・風土＞
◆基本的に穏やかですが、メリハリのある組織です。
普段は和気あいあいとしていますが、開発案件のリリース前など個々で集中し業務に取り組んでいます。
◆メンバーごとそれぞれに得意分野があり、多様性がある環境です。
個々人の意思を尊重しながら、組織だった業務を行うよう連携を取り合っています。
◆わからないことをそのままにせず、周囲に相談して解決しようという風土が根付いている環境です！
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
1万人のインフラを、企画からトータルに作り上げる ～スケールの大きい仕事を、ユーザー目線で形に～
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
◇Microsoft365に関する業務経験
◇ExcelやPowerPointなどの基本的なPCスキル
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
◆基本情報技術者レベルの知識
◆システム導入や保守運用に携わったことがある経験
社内からは、各ツールの使用に関する従業員からの問い合わせ、社外とはPMOなどと企画・運用に関する相談などさまざまな部門とのコミュニケーションが多く発生する職場です。
そのため、周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進めることが得意な方、お好きな方ぴったりな環境です！
上記の経験・知識・スキルについて、なにかひとつでも当てはまるものがあればぜひエントリーください！
◇Microsoft365に関する業務経験
◇ExcelやPowerPointなどの基本的なPCスキル
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
◆基本情報技術者レベルの知識
◆システム導入や保守運用に携わったことがある経験
社内からは、各ツールの使用に関する従業員からの問い合わせ、社外とはPMOなどと企画・運用に関する相談などさまざまな部門とのコミュニケーションが多く発生する職場です。
そのため、周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進めることが得意な方、お好きな方ぴったりな環境です！
上記の経験・知識・スキルについて、なにかひとつでも当てはまるものがあればぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】社内向けCRM・SFAツールの企画・運用（上流工程メイン）
求人カテゴリー
≪コーポレートエンジニア（情報システム部門）≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
社内で各サイト・サービス運営部門ごとに存在しているCRMやSFAの開発・保守を行うため、
関係各所に対するヒアリング、要件のとりまとめ、開発を依頼するパートナー企業との折衝など
さまざまな業務をお任せします。
＜業務詳細＞
◆各種サイト・サービスを運営している事業部門から、CRM/SFAに関する意見・要望のヒアリング
◆各事業部門で保有する顧客データなどの統合・名寄せの実施
◆ETL・EAIツールを用いたデータ連携プログラムの開発および、データ投入先となる中継用サーバの構築・運用
◆ヒアリング内容をもとに、最適なアプリケーションの設計・開発
◆開発するシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・社内ユーザ数が数千名規模のシステム開発に携わることができる！
・自社システムの開発なので、ユーザの声をダイレクトに聞くことができる！
→もちろん、それらを改善に活かすことが可能な環境！
＜このポジションで身につくスキル＞
・複数部署の仲立ちを行うため、調整力が身につきます。
・Microsoft社製品を導入しているため
azureやdynamicsなど最新トレンド製品に関するスキルや知識が身につきます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
CRM/SFAを通じて営業やバックオフィス等の業務フロー改善に貢献できるセールテックに特化したチームの構築を推進していきます。
また、一部の運用安定化やデータ活用ができていない部分を解消し、売上データやマーケティングデータを使用し、データドリブンな営業活動を行える環境構築を目指していきます。
将来的な方向性として「OneCRM構想」があります。データによる顧客情報の統合や営業情報の共有、そのために必要な全社統合マスタの実装や全社共通で利用できるSFA/CRMの開発など、現状維持・改善だけで終わらないミッションです。
＜環境・風土＞
大型案件のため、業務委託の方を含めたチームで取り組みむので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、マイナビ社内で作成する仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
社内で各サイト・サービス運営部門ごとに存在しているCRMやSFAの開発・保守を行うため、
関係各所に対するヒアリング、要件のとりまとめ、開発を依頼するパートナー企業との折衝など
さまざまな業務をお任せします。
＜業務詳細＞
◆各種サイト・サービスを運営している事業部門から、CRM/SFAに関する意見・要望のヒアリング
◆各事業部門で保有する顧客データなどの統合・名寄せの実施
◆ETL・EAIツールを用いたデータ連携プログラムの開発および、データ投入先となる中継用サーバの構築・運用
◆ヒアリング内容をもとに、最適なアプリケーションの設計・開発
◆開発するシステムについて、社内ユーザからの問い合わせ対応
＜このポジションならではの魅力・面白み＞
・社内ユーザ数が数千名規模のシステム開発に携わることができる！
・自社システムの開発なので、ユーザの声をダイレクトに聞くことができる！
→もちろん、それらを改善に活かすことが可能な環境！
＜このポジションで身につくスキル＞
・複数部署の仲立ちを行うため、調整力が身につきます。
・Microsoft社製品を導入しているため
azureやdynamicsなど最新トレンド製品に関するスキルや知識が身につきます。
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
CRM/SFAを通じて営業やバックオフィス等の業務フロー改善に貢献できるセールテックに特化したチームの構築を推進していきます。
また、一部の運用安定化やデータ活用ができていない部分を解消し、売上データやマーケティングデータを使用し、データドリブンな営業活動を行える環境構築を目指していきます。
将来的な方向性として「OneCRM構想」があります。データによる顧客情報の統合や営業情報の共有、そのために必要な全社統合マスタの実装や全社共通で利用できるSFA/CRMの開発など、現状維持・改善だけで終わらないミッションです。
＜環境・風土＞
大型案件のため、業務委託の方を含めたチームで取り組みむので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、マイナビ社内で作成する仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
(1)システム導入（機能・DB含む）の要件定義・基本設計やテスト仕様設計の経験
(2)以下のいずれか１つ以上の経験
a. Dynamics365、Salesforce等のCRMシステム導入の経験と知識
b. Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築
c. ELT/EAIツール等を使ったデータ連携の開発
d.クラウドサービス関連のAPI連携の開発
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
・Microsoft製品（Dynamics365、Teams、SharePoint、PowerAutomate、AzureVM、AzureSQLdatabaseなど）
・Salesforce（Sales Cloud、Service cloud）の開発、運用経験
・プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
＜求める人物要件＞
◎自分に何ができるか（できないか）をきちんと自覚していて、自分に出来ることを精一杯行うことができる方
◎相手がどういったことを望んでいそうか想像できる方
◎論理的に、あるいは熱意・誠意をもって、説明する能力が一定程度ある方
◎自分がミスをすることを前提に、重要な点は他人に確認を依頼することをいとわない方
◎今後マネジメント業務に挑戦したい方
＜上記以外にも何か一つでも当てはまる、共感できるものがあればぜひご応募ください！＞
・話好きな方（いつでも誰とでも雑談ができる）
・周囲との連携、コミュニケーションをとりながら業務を進めることが好きな方
・ユーザーからの要望を聞き取ることが好きな方
・聞き取った内容や課題を解決するための仕組みを考えることが好きな方
・システム構築に携わる意欲のある方
上記の経験・知識・スキルについて、
なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
(1)システム導入（機能・DB含む）の要件定義・基本設計やテスト仕様設計の経験
(2)以下のいずれか１つ以上の経験
a. Dynamics365、Salesforce等のCRMシステム導入の経験と知識
b. Web・DBサーバのミドルウェア環境の設計・構築
c. ELT/EAIツール等を使ったデータ連携の開発
d.クラウドサービス関連のAPI連携の開発
＜あると活かせるご経験・知識・スキル＞
・Microsoft製品（Dynamics365、Teams、SharePoint、PowerAutomate、AzureVM、AzureSQLdatabaseなど）
・Salesforce（Sales Cloud、Service cloud）の開発、運用経験
・プロジェクトマネジメント経験 / リーダー経験
＜求める人物要件＞
◎自分に何ができるか（できないか）をきちんと自覚していて、自分に出来ることを精一杯行うことができる方
◎相手がどういったことを望んでいそうか想像できる方
◎論理的に、あるいは熱意・誠意をもって、説明する能力が一定程度ある方
◎自分がミスをすることを前提に、重要な点は他人に確認を依頼することをいとわない方
◎今後マネジメント業務に挑戦したい方
＜上記以外にも何か一つでも当てはまる、共感できるものがあればぜひご応募ください！＞
・話好きな方（いつでも誰とでも雑談ができる）
・周囲との連携、コミュニケーションをとりながら業務を進めることが好きな方
・ユーザーからの要望を聞き取ることが好きな方
・聞き取った内容や課題を解決するための仕組みを考えることが好きな方
・システム構築に携わる意欲のある方
上記の経験・知識・スキルについて、
なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】セルフBI（tableauなど）の導入サポート（導入支援・構築・運用推進）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
（1）社内向け分析環境の導入・構築・運用（セルフBIツール、データプレパレーションツール）
（2）社内向けハンズオン・トレーニング作成と実施
＜業務詳細＞
・各利用部門からニーズをヒアリングし、ユーザ自らレポート作成ができるようフォローします。
・ツールの環境設定や、公開用データマートの構築を行います。
・ツールのバージョンアップでの機能検証や切替作業を実施します。
・社内ユーザからの問い合わせ対応やライセンス管理などの運用を行います。
・社内向けにセルフBIツール/データプレパレーションツールのハンズオン・トレーニングを作成し定期的に開催します。
■BIツール：Tableau
■データプレパレーション：Paxata
■データカタログ：DataCatalog
■データベース：SQL Server
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。
■定型レポート：
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
■セルフサービス：
データ分析やデータ加工業務を自力で実施できる環境を構築し、
集計・分析業務で使用できるよう推進しています。
また、社内向けハンズオンセミナーやワークショップなども開催しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
各事業部の営業推進や業務分析を担当と一緒に開発していくので、
社内ユーザに近いところで業務をしていくこと。
各事業部の営業部門が使う仕組みなので、数字が見える化され、
使いやすいレポートが作れると「喜んでいる現場の声」が届くこと。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
１：データクレンジングや分析レポートに関する知識
２：トレーニング講師としての説明スキル
３：売上やマイナビサイトの業務知識
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
【メンバー → リーダ → 主任 → 課長】
■開発業務：
各ツールの研修受講 → 実作業＋社内ルールの習得 → 作業指示・ベンダーコントロール → 複数案件の担当 → リーダ
■運用業務：
自動実行エラー対応 → データリカバリ等の運用業務の習得 → 問い合わせ対応 → 製品バージョンアップ → リーダ
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
（1）社内向け分析環境の導入・構築・運用（セルフBIツール、データプレパレーションツール）
（2）社内向けハンズオン・トレーニング作成と実施
＜業務詳細＞
・各利用部門からニーズをヒアリングし、ユーザ自らレポート作成ができるようフォローします。
・ツールの環境設定や、公開用データマートの構築を行います。
・ツールのバージョンアップでの機能検証や切替作業を実施します。
・社内ユーザからの問い合わせ対応やライセンス管理などの運用を行います。
・社内向けにセルフBIツール/データプレパレーションツールのハンズオン・トレーニングを作成し定期的に開催します。
■BIツール：Tableau
■データプレパレーション：Paxata
■データカタログ：DataCatalog
■データベース：SQL Server
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
売上やマーケティングデータ、WEB解析データなど、データに基づいて判断・意思決定を行える
「データドリブン」環境の構築を目指しています。
■定型レポート：
各事業部の手作業で行っている集計業務を自動化し、社内データの見える化、および
集計・分析業務の効率化を推進しています。
また、変化する要望を迅速に対応しながら、多数の事業部を少ないコストで受け入れるため、
短期間でアジャイル型の開発をしています。
■セルフサービス：
データ分析やデータ加工業務を自力で実施できる環境を構築し、
集計・分析業務で使用できるよう推進しています。
また、社内向けハンズオンセミナーやワークショップなども開催しています。
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
各事業部の営業推進や業務分析を担当と一緒に開発していくので、
社内ユーザに近いところで業務をしていくこと。
各事業部の営業部門が使う仕組みなので、数字が見える化され、
使いやすいレポートが作れると「喜んでいる現場の声」が届くこと。
＜このポジションだからこそ身につくスキル＞
１：データクレンジングや分析レポートに関する知識
２：トレーニング講師としての説明スキル
３：売上やマイナビサイトの業務知識
＜キャリアパス・キャリアアップの例＞
【メンバー → リーダ → 主任 → 課長】
■開発業務：
各ツールの研修受講 → 実作業＋社内ルールの習得 → 作業指示・ベンダーコントロール → 複数案件の担当 → リーダ
■運用業務：
自動実行エラー対応 → データリカバリ等の運用業務の習得 → 問い合わせ対応 → 製品バージョンアップ → リーダ
＜環境・風土＞
大きな案件についてはチームで取り組むので、会話をしながらの仕様確認が多くあります。
何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。
また、仕様書作成は最低限にしていますので、コミュニケーションをとりながら作業を進めることが多いです。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
(1)データベースの基本的な知識
(2)BIツールを使ったレポート作成の経験
※弊社で利用しているツールと異なるツールの経験でも可
(3)自らが構築した仕組みをユーザに説明した経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・ITツールの講師経験
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験
・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
(1)データベースの基本的な知識
(2)BIツールを使ったレポート作成の経験
※弊社で利用しているツールと異なるツールの経験でも可
(3)自らが構築した仕組みをユーザに説明した経験
＜あると活かせるご経験・スキル・マインド＞
・ITツールの講師経験
・SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験
・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル
※何かひとつでも当てはまるものがございましたら、
ぜひエントリーください！
★周囲との関係構築、段取りを組むことが好きなメンバーが活躍している環境です。
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データエンジニア（上流から実装まで一気通貫で担当）
求人カテゴリー
≪データエンジニア/データアーキテクト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～700万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜仕事概要＞
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
業界トップクラスのサービスデータを扱うことができます。
ビッグデータゆえ、活用方法や運用に工夫は必要ですが、他では扱うことのできない大規模のデータであるため、やりがいを感じることできます。
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆データ基盤のモダナイズ
マイナビのデータ基盤の構築・運用やデータ基盤・データ利活用環境を最新テクノロジーを利用した構造へと変革するモダナイゼーションなどを目的とした上流工程から、プログラミングやクラウドインフラ構築などの開発工程も行う内製主体のデータエンジニアリング業務を行います。
◆ビジネスサイドへのデータの活用・分析環境の提供
サービスサイトのデータやERPなどの社内基幹システムのデータを掛け合わせ、BIツールやダッシュボードなどをビジネスサイドへ提供します。
そのためにビジネスサイドとの要求分析・要件定義から始まり、データ連携の設計、データ加工パイプラインの設計、開発、テスト、運用などデータライフサイクル全体に直接かかわる業務を担当頂きます。
＜業務詳細＞
現在、マイナビ社内にはいくつかのデータ基盤が存在しており、それぞれが個々に運用されている状態です。このような状態のため、横断的なデータ活用への障壁になっている状態です。
これらを1カ所のデータ基盤に統合することで、データガバナンスの向上やデータマネジメントの効率化を行っていきたいと考えています。
まずは、いくつかあるデータ基盤のうち、オンプレミスで稼働中のデータ基盤を対象に、Snowflakeとdbtを使ったクラウドデータウェアハウスに作り替えることを内製で構築検証をしています。このようなSnowflakeとdbtを用いたデータ基盤へ作り替える開発業務に携わっていただきます。
また、今後は以下のようなことも構想しています。
・他のデータ基盤とのデータ統合を進める
・現状のデータ基盤に関する定常作業を削減・低減できるような方法に刷新し、運用負荷を減らす(自動化やCI/CD/IaC化など)
・dbtやOpenMetadataなどを用いたデータカタログの充実化
・Python等を用いてデータ基盤のデータを観察・分析することで、
システム部門発信でのデータ利活用やデータシステムを当社のビジネスサイドへ提案・提供する
・その他、データ利活用が促進できるような様々な施策
上記のように新しく拡大していくような業務もありますが、それ以外にデータ基盤の定常運用作業もあります。このような定常運用業務をいかに自動化などの工夫をしながら効率化し、クリエイティブな仕事の比率を上げていけるかという点にも重点を置いています。
■プログラミング言語・開発環境
・Python
・SQL(dbt & Snowflake)
・Git/Github
・Terraform
・Docker
・AWS (今後の状況により、EC2/S3/MWAA/Fargate/Batch/App Runner/ECSなどを利用する可能性が高いです)
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
業界トップクラスのサービスデータを扱うことができます。
ビッグデータゆえ、活用方法や運用に工夫は必要ですが、他では扱うことのできない大規模のデータであるため、やりがいを感じることできます。
◆事業会社の立ち位置でデータに関する業務ができる
データに関する仕事は特に対象ドメインのビジネス背景の理解が重要です。
事業会社の立ち位置でデータを扱ったシステム開発を行うことで、同じ社員から得られるドメイン知識を前提としたデータ処理・データ分析技術のスキルの獲得が可能です。
また、システムは作って終わりではなく、開発完了以降の運用フェーズに携わることではじめて具体的な恩恵が得られる状態になります。運用フェーズの工夫や改善により得られる恩恵を最大化したり長期化することで、サービスのグロースへと繋げていくことができます。
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・SQL/Snowflake/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・AWS等のクラウドインフラに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発力
＜チームのミッション（目指している方向性）＞
◆チームのミッション
テクノロジーを駆使して効率的かつビジネス的価値の高いデータ基盤を構築し、データの利活用を促進する。
◆目指している方向性
テクノロジーを駆使して手間を少なくかつ価値の高いデータ基盤やその周辺のデータ利活用環境の整備を行っていきます。
既存の開発業務は外注比率が高いですが、当チームの立ち上げに伴い、今後は内製によるシステム開発比率を上げていき、開発や意思決定の高速化へと繋げていきます。また、技術や業務知識などの知見・ノウハウを社内に溜める効果にも期待しています。
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
■SQLを利用した実務経験2年以上
■Python経験1年以上(自学含む)もしくは何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験(自学含む。チームによる複数メンバーでの並行開発経験であれば尚良し)
■AWS/GCP/Azureなどのクラウドを利用したシステム開発の経験
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
※何かひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
■SQLを利用した実務経験2年以上
■Python経験1年以上(自学含む)もしくは何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験(自学含む。チームによる複数メンバーでの並行開発経験であれば尚良し)
■AWS/GCP/Azureなどのクラウドを利用したシステム開発の経験
■プログラミング、クラウド、データ分析・利活用への強い興味・関心
＜あると活かせるご経験・スキル＞
■SnowflakeもしくはBigQueryの利用経験
■dbtを利用したデータパイプライン構築・運用経験
■統計、数理最適化、機械学習などの数学を利用したシステム開発経験
■データベース・SQLのパフォーマンスチューニング、プログラムの高速化経験
■KVS等のNoSQLデータストアの利用経験
■データベースやデータストアの製品選定やアーキテクチャ設計の経験
＜求める人物要件＞
◇最新技術の情報を収集し続けることに抵抗のない方
最新技術のキャッチアップが継続的に必要な部署であるため、継続的な情報収集は欠かせません。
◇ビジネス部門などの前提知識が異なる人達とのコミュニケーションも臆さず積極的に行える方
データ活用のアイディアを考える上では業務知識の習得も必要であるため、
色々なバックグラウンドの方とコミュニケーションできた方が活躍できると思います。
◇変化を楽しむことができ成果や作ったものから得られる利益や恩恵の最大化にフォーカスできる方
保守的な視点ももちろん大事ですが、変化を楽しむ姿勢も持てる方がマッチすると思います。
※何かひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひエントリーください！
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断AIエンジニア（マイナビグループ全体のAI活用の推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
◆機械学習エンジニア
クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築
◆データエンジニア
AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築
◆DevOpsエンジニア
CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用
クラウド利用のガバナンス
＜業務詳細＞
①機械学習システム開発プロジェクト
データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、マイナビの事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。
具体例：
・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日１回のスケジューラを組んで、
日次で予測結果を提供する
・GitHub Actionsによるデプロイ自動化
・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う(IaC)
・ブランチルールやコーディング規約の策定
・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築
・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築
②部内でのクラウド利用に関する運用
機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。
具体例：
・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理
・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験
・GitHub/BitBucket等のVCS
・Pythonを利用しての業務経験
・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる
・GCPやAWS等のパブリッククラウド
＜歓迎する経験・スキル＞
・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験
・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験
・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験
・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験
・チーム開発のリーダー経験
・プロジェクトマネージャーのご経験
・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断MLエンジニア（求人レコメンドの内製開発）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆450万円～800万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆450万円～800万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。
＜業務詳細＞
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証（コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル）
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。
◆使用技術
・開発言語
Python
・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB（PostgreSQL）/ Google Kubernetes Engine（GKE） など
・コンテナ技術
Docker / Kubernetes
・構成管理
Terraform
・CI/CD
GitHub Actions
・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）
・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど
◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
マイナビの総合求人検索サイト マイナビジョブサーチ のユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。
＜業務詳細＞
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証（コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル）
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。
◆使用技術
・開発言語
Python
・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB（PostgreSQL）/ Google Kubernetes Engine（GKE） など
・コンテナ技術
Docker / Kubernetes
・構成管理
Terraform
・CI/CD
GitHub Actions
・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）
・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど
◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
◆AIシステム開発経験3年以上
・AI/MLパイプライン（例：KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など）の設計と実装経験
・機械学習ライブラリ（例: PyTorch）の使用経験
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS、Azure）を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
・基礎的な自然言語処理（特にテキストエンベディング）や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
・Comupte Engine
・Cloud Run
・BigQuery
・AI Platform（Vertex AI）
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル
◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
◆AIシステム開発経験3年以上
・AI/MLパイプライン（例：KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など）の設計と実装経験
・機械学習ライブラリ（例: PyTorch）の使用経験
・クラウドサービス（例：GoogleCloud、AWS、Azure）を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
・基礎的な自然言語処理（特にテキストエンベディング）や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理
＜歓迎する経験・スキル・人物像＞
◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
・Comupte Engine
・Cloud Run
・BigQuery
・AI Platform（Vertex AI）
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル
◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方
勤務地詳細
■事業所のご案内
※勤務地は希望を考慮して決定します。
※勤務地は希望を考慮して決定します。
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）
【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（グループ全体のデータ利活用の推進）
求人カテゴリー
≪AI・MLエンジニア/データサイエンティスト≫
給与情報
【初年度想定年収】※年2回の賞与含む
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
◆500万円～1000万円
※試用期間3ヶ月あり（期間中も待遇に変更ありません） ※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【モデル年収】
＜中途入社2年／一般社員／28歳＞
◆500万円～600万円
＜中途入社6年／課長職／32歳＞
◆600万円～750万円
＜中途入社9年／部長職／38歳＞
◆800万円～950万円
雇用形態
正社員
募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部
仕事内容
＜業務概要＞
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング
＜業務詳細＞
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<チームのミッション（目指している方向性）>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。
特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。
そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。
モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
＜AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー＞
“人の可能性”を引き出すAI活用とは
＜デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー＞
マイナビのデジタル革新が目指す未来像
求める人材
＜必須のご経験・スキル＞
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・PM, PLなどのリーダー経験：1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python（Pandas）やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
＜歓迎する経験・スキル＞
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験
＜求める人物像＞
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
勤務地詳細
勤務地
新宿オフィス（ミライナタワー）