AI・データサイエンティスト

KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。

市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。
データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。

■各種事業領域におけるデータ分析業務
　1. 課題把握・仮説立案
　　各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案
　2. データ収集・準備
　　課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備
　3. 分析実施
　　目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化
　4. レポート・提案
　　分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート

■その他付帯業務
　・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード）
　・各種施策の検討から効果検証
　・過去実績を基にした予測/シミュレーション
　・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用
　・生成AIによる業務効率化推進

KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。

通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。

さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。
QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。

このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。

さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。
将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。

・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上）
・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験

・統計学/データ分析に関する基礎知識
・機械学習モデルの構築/運用経験（回帰、分類、クラスタリングなど）
・クラウド環境でのデータ分析経験（AWS、GCP、Azure）
・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験
・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験
・KPI設計やマーケティング領域での分析経験
・プロジェクトマネジメント経験
・財務・経理知識保有

・プロアクティブに業務を遂行できる方
・事業やお客さま理解に興味がある方
・数字/数学が好きな方
・先進技術を自ら学び、実践できる方
・人とのコミュニケーションが好きな方

私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。
市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。

KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。
これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。
こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。
そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。

・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト　データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味
https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html
・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは
https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html