データビジネスプランナー/事業推進担当(リーダー)
2024/07/12(金) 更新
求人カテゴリー
マーケティング本部
キーワード
データ分析、営業
配属部署
■データ戦略ユニットについて
配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織:従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織
■データ戦略ユニット体制について(2024年4月1日時点)
下記のようなスクワッドで構成される、100名程度の組織(うち、約7割程度の社員が経験者採用入社)。
・データビジネス戦略統括(6名):データビジネス/サービス/商品の企画・構築 など
・新規事業企画(3名):戦略事業統括、新規事業企画 など
・データアライアンス(5名):外部データ協業企画推進、transitサービス企画 など
・データビジネスⅠ(14名):Custella事業推進、チャネル推進の企画(SMCC/自治体等)、分析プロダクト推進統括
・データビジネスⅡ(12名):Custella事業推進、送客プロダクト推進統括、ココイコ!の運用
・送客企画(3名):新送客サービス企画(Vクーポン/リアル店舗メディア/メーカークーポン等)、データ活用強化(CDP基盤/パーソナライズ/ゼロパーティデータ)
・アナリティクス(8名):Custella Analyticsを中心としたデータ分析・レポート作成・品質向上
・データフロンティア(7名):生成AI企画開発、CDP企画・構築(Snowflake/Treasure Data活用等)、大型分析プロジェクト推進
・データエンジニアリング(11名):Snowflake/データレイク/データサービス基盤の社内展開、データ抽出・収集、データマートレベルアップ開発
・デジタルシナジー(15名):AI/BIツールを通じたデータ分析・企画・施策活用推進、データ人材育成と研修の企画・運営
・パーソナライズ(6名):パーソナライズドマーケティング(AI)の企画開発・運用
・決済起点ファイナンス(9名):データ/AIを活用したファイナンス事業の高度化企画・開発
配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。
事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。
※アジャイル組織:従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織
■データ戦略ユニット体制について(2024年4月1日時点)
下記のようなスクワッドで構成される、100名程度の組織(うち、約7割程度の社員が経験者採用入社)。
・データビジネス戦略統括(6名):データビジネス/サービス/商品の企画・構築 など
・新規事業企画(3名):戦略事業統括、新規事業企画 など
・データアライアンス(5名):外部データ協業企画推進、transitサービス企画 など
・データビジネスⅠ(14名):Custella事業推進、チャネル推進の企画(SMCC/自治体等)、分析プロダクト推進統括
・データビジネスⅡ(12名):Custella事業推進、送客プロダクト推進統括、ココイコ!の運用
・送客企画(3名):新送客サービス企画(Vクーポン/リアル店舗メディア/メーカークーポン等)、データ活用強化(CDP基盤/パーソナライズ/ゼロパーティデータ)
・アナリティクス(8名):Custella Analyticsを中心としたデータ分析・レポート作成・品質向上
・データフロンティア(7名):生成AI企画開発、CDP企画・構築(Snowflake/Treasure Data活用等)、大型分析プロジェクト推進
・データエンジニアリング(11名):Snowflake/データレイク/データサービス基盤の社内展開、データ抽出・収集、データマートレベルアップ開発
・デジタルシナジー(15名):AI/BIツールを通じたデータ分析・企画・施策活用推進、データ人材育成と研修の企画・運営
・パーソナライズ(6名):パーソナライズドマーケティング(AI)の企画開発・運用
・決済起点ファイナンス(9名):データ/AIを活用したファイナンス事業の高度化企画・開発
仕事内容
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける顧客折衝・ビジネス推進を担当いただきます。
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。
【職務詳細】
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整 など
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数百万円-数億円規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)
<関連サービス>
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella(カステラ)」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対して、データアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に従事いただきます。
【職務詳細】
・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注
・課題解決に必要なデータや分析のプランニング
・プロジェクトの設計・企画・提案・推進
・ステークホルダーとの各種調整 など
■プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数百万円-数億円規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)
<関連サービス>
・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella(カステラ)」
https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html
■本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を活用するビジネスに従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境
必須スキル
【必須(MUST)】
・法人向けソリューションセールス経験(顧客の事業や課題ニーズを理解し、課題解決に向けたサービスを提案してきた経験)
・データビジネスへの興味
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
【歓迎(WANT)】
・BtoCマーケティング・プロモーション経験
・デジタルマーケティングスキル
・データ利活用ビジネスに従事されてきた経験
・キャッシュレスデータに対する理解
・POSデータ・顧客データ等を活用したCRM経験
・法人向けソリューションセールス経験(顧客の事業や課題ニーズを理解し、課題解決に向けたサービスを提案してきた経験)
・データビジネスへの興味
・社内外のステークホルダーをマネジメントしつつ、プロジェクトを推進されてきた経験
【歓迎(WANT)】
・BtoCマーケティング・プロモーション経験
・デジタルマーケティングスキル
・データ利活用ビジネスに従事されてきた経験
・キャッシュレスデータに対する理解
・POSデータ・顧客データ等を活用したCRM経験
休日/休暇
■(原則)週休2日制(土・日・祝)
■年間休日数122日
■有給休暇
初年度 最高14日
※入社日により変動
※次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
■年間休日数122日
■有給休暇
初年度 最高14日
※入社日により変動
※次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日
給与情報
■想定年収 600万円~1,300万円 ※ご入社時
■月額基本給 261,000円~
■賃金形態 月給制
■通勤手当 会社規定に基づき支給
■残業手当 有残業時間に応じて別途支給
■月額基本給 261,000円~
■賃金形態 月給制
■通勤手当 会社規定に基づき支給
■残業手当 有残業時間に応じて別途支給
待遇/福利厚生
■退職金 有
■社会保険 健康 厚生年金 雇用 労災
■寮・社宅 無
■家賃補助金制度有り
■労働組合 有(ユニオンショップ協定締結)
【その他制度】
企業年金(確定給付年金及び確定拠出年金)/各種福利厚生サービス/団体保険/財形預金ほか
■社会保険 健康 厚生年金 雇用 労災
■寮・社宅 無
■家賃補助金制度有り
■労働組合 有(ユニオンショップ協定締結)
【その他制度】
企業年金(確定給付年金及び確定拠出年金)/各種福利厚生サービス/団体保険/財形預金ほか
勤務時間
■所定労働時間7時間30分 休憩60分
■フレックスタイム制 有
■残業 有
■フレックスタイム制 有
■残業 有
選考プロセス
書類選考→面接(2回)→内定
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。
①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)
②直近お勤め先の在籍証明書(原本)
③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
キャリア採用比率
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2021年度 34.7%
2022年度 44.4%
2023年度 70.4%
最終更新日:2024年3月6日
2021年度 34.7%
2022年度 44.4%
2023年度 70.4%
最終更新日:2024年3月6日
勤務地
豊洲本社